A
n
a
l i
s
i I I Clipmie\Elenco dei libri.doc
I
n d i
c e
.Spazi metrici
.Esempi di spazii metrici
.Diseguaglianza di Cauchy – Schwarz
.Spazio euclideo ad n dimensioni
.Cerchio e circonferenza
.Insieme limitato
.Diametro di un insieme X
.Punti interni, esterni e di frontiera
.Punti di accumulazione
.Insiemi discreti e aperti
.Chiusura di un insieme
.
Segmenti, punti isolati e poligonale
.Successioni
.Teorema 1 :dell’unicità del limite
.Successioni estratte
.Successioni di Cauchy o fondamentali
.Spazio metrico completo
.Insieme sequenzialmente compatto
.Distanza tra due insiemi
.Funzioni
.Funzioni continue ed uniformemente continue
S
p
a
z i m e
t r i c
i
Sia S un insieme di natura qualunque non vuoto. Data una funzione f
→
d : S x S R
diremo che f è una distanza o metrica per l’insieme S se gode delle seguenti proprietà
∀ ∈
1. d( x,y ) => 0 x, y S
↔ ∈
2. d( x,y ) = 0 x = y x, y S
∀ ∈
3. d( x,y ) = d( y,x ) x, y S
∀ ∈
4. d( x,z ) <= d( x,y ) + d( y,z ) x,y,z S
La coppia formata da S e una sua metrica d si definisce spazio metrico.
E
s e m
p i d i s p a z i
i m
e t r i
c i
(R , d( x,y ) = | x – y | )
proprietà 1 : d( x,y ) => 0
E’ verificata perché il valore assoluto è sempre non negativo.
↔
proprietà 2 : d( x,y ) = 0 x = y →
dimostriamo prima che d( x,y ) = 0 x = y
→ → →
d( x,y ) = 0 | x – y | = 0 x – y = 0 x = y
→
dimostriamo che x = y d( x,y )= 0
→ → →
x = y x – y = 0 | x – y | = 0 d( x,y ) = 0
proprietà 3: d( x,y ) = d( y,x )
d( x,y ) = | x – y |
d( y,x ) = | y – x | →
x – y = - ( y – x) | x – y | = | y – x | perché hanno lo stesso modulo, ma
segno contrario.
proprietà 4: d( x,z ) <= d( x,y ) + d( y,z )
d( x,y ) = | x – y |
aggiungiamo e sottraiamo z
d( x,y ) = | x – z + z – y | = | (x – z) + ( z – y ) |
ma il valore assoluto della somma è minore o uguale alla somma dei valori
assoluti. →
d( x,y ) <= | x – z | + | z – y | d( x,y ) <= d( x,z ) + d ( z, y )
Abbiamo dimostrato che d è una metrica per R.
Esempio 2
Prendiamo come insieme
S = C( [a,b] ) l’insieme delle funzioni reali e continue nell’intervallo chiuso
a,b. →
C( [a,b] ) = { f : [a,b] R, continue in [a,b] }
definiamo una distanza d su C( [a,b] ) come ∀ ∈
d( f,g ) = max | f(x) – g(x) | x a,b
La differenza di due funzioni continue è ancora una funzione continua. Il valore
assoluto di una funzione continua dà una funzione continua. La distanza d così
definita è quindi una funzione continua in [a,b].
∀ ∈
proprietà 1: d( f,g ) => 0 f,g C([a,b])
Dal teorema di Waistrass, una funzione continua e limitata in un intervallo
chiuso [a,b] ammette un massimo e un minimo finiti.
∃max(d( f,g )) ed, essendo d( f,g ) il valore assoluto di una differenza,
d(f,g) è non negativo.
↔
proprietà 2: d( f,g ) = 0 f=g
→
- dimostriamo d( f,g ) = 0 f=g
→
d( f,g ) = 0 max( | f – g | ) = 0
per la definizione di massimo ∀x ∈
| f(x) – g(x) | <= max(| f – g |) [a,b]
∀ ∈
| f(x) – g(x) | <= 0 x [a,b]
per definizione, il valore assoluto è non negativo
∀x ∈
| f(x) – g(x) | = 0 [a,b]
∀x ∈
f(x) – g(x) = 0 [a,b]
∀x ∈
f(x) = g(x) [a,b]
→
dimostriamo f= g d( f,g ) = 0
∀x ∈
f(x) = g(x) [a,b]
f(x) – g (x) = 0 ∀x ∈
| f(x) – g(x)| = 0 [a,b]
d ( f,g ) = 0 ∀ ∈
proprietà 3: d( f,g ) = d( g,f ) f,g C([a,b])
→ ∀ ∈
f(x) – g(x) = - (g(x) – f(x)) | f(x) – g(x) | = | g(x) – f(x) | x [a,b]
le due funzioni sono uguali, quindi hanno lo stesso massimo.
max(| g(x) – f(x) |) = max(| f(x) – g(x) |)
proprietà 4: d( f,g ) <= d( f,h ) + d( h,g )
D i
s e g u
a g l
i
a n z a d i C a
u c
h y – S
c h w a r
z
Σ √Σ(ai √Σ(bi ∀ ∈
2 2
ai*bi <= ) * ) a1, ….. , an, b1, ………., bn R
primo caso :
tutti i termini a sono uguali a zero. La diseguaglianza diventa
Σ √Σ(0 √Σ(bi
2 2
0*bi <= ) * )
0 <= 0
che è sempre vera perché il secondo membro è non negativo
secondo caso
∃ i,j 1 <= i,j <= n : ai <> 0 e bj <> 0
α, β ∈
presi due qualunque R
α β α β
2 2 2
0 <= ( - ) = + - 2αβ
β
α
2 2
+
2αβ <=
αβ α β
2 2
<= ½ + ½
applicando questa diseguaglianza con
α β
2 2
= a1 / (√Σ(ai )) = b1 / (√Σ(bi ))
otteniamo 2 2
a1*b1 a1 b1
_____________ <= _______ + ________
√Σ(ai 2 2 2 2
)*√Σ(bi ) 2*Σ(ai ) 2*Σ(bi )
reiterando l’operazione 2 2
a2*b2 a2 b2
_____________ <= _______ + ________
√Σ(ai 2 2 2 2
)*√Σ(bi ) 2*Σ(ai ) 2*Σ(bi )
.
.
. 2 2
an*bn an bn
_____________ <= _______ + ________
√Σ(ai 2 2 2 2
)*√Σ(bi ) 2*Σ(ai ) 2*Σ(bi )
Sommando membro a membro queste diseguaglianze
Σ( Σ(ai Σ(bi
2 2
ai*bi) ) )
_____________ <= ________ + ________
√Σ(ai 2 2 2 2
)*√Σ(bi ) 2*Σ(ai ) 2*Σ(bi )
Σ(ai*bi)
______________ <= ½ + ½ = 1
√Σ(ai 2 2
)*√Σ(bi )
Σ(ai*bi) √Σ(ai
2 2
<= )*√Σ(bi )
S
p a z i
o e u c l
i
d e o a d n d i
m
e n s i
o n i
Si definisce spazio metrico euclideo ad n dimensioni, la coppia
n , d )
( R √((x1-y1) √( Σ
2 2 2
d( x,y ) = + ………. + (xn – yn) ) = (xi – yi) 1 <= i <= n
n .
Verifichiamo che d, così definita, è una metrica per R
∀ ∈ n
proprietà 1: d( x,y ) => 0 x,y R
d( x,y ), per come è definita, è la radice quadrata della sommatoria di termini
positivi. Per cui è un numero reale non negativo
↔
proprietà 2: d( x,y ) = 0 x = y
→
d( x,y ) = 0 x = y
√( Σ( 2 = 0
xi – yi)
Σ( 2
xi – yi ) = 0
2 = 0 1 <= i <= n
( xi – yi )
xi = yi 1 <= i <= n
x = y
→
x = y d( x,y ) = 0
xi = yi 1 <= i <= n
xi – yi = 0 1 <= i <= n
.
.
.
√(Σ( xi – yi ) = 0
d( x,y ) = 0 ∀ ∈ 2
proprietà 3: d( x,y ) = d( y,x ) x,y R
√Σ( 2
d( x,y ) = xi – yi ) → 2 2
ma xi – yi = -( yi – xi ) ( xi – yi ) = ( yi – xi )
√Σ( 2
d( x,y ) = yi – xi ) = d( y,x ) ∀ ∈ n
proprietà 4: d( x,y ) <= d( x,z ) + d( z,y ) x,y,z R
( xi – yi ) = (( xi – zi ) + ( zi – yi )) 1 <= i <= n
2 2 2 2
( xi – yi ) = (( xi – zi ) + ( zi – yi )) = (xi – zi) + (zi – xi) + 2(xi – zi)(zi – yi)
Σ(xi Σ(
Σ( 2 2 2
= – zi) + zi – yi ) + 2*Σ(xi – zi)(zi – yi)
xi – yi )
applichiamo la diseguaglianza di Cauchy – Schwarz
Σ(xi √Σ(xi √Σ(zi
2 2
– zi)(zi – yi) <= – zi) – yi)
Σ(xi Σ(xi Σ(zi √Σ(zi
2 2 2 2 2
– yi) <= – zi) + – yi) + 2√Σ(xi – zi) – yi)
il secondo membro è il quadrato di un binomio
Σ(xi √Σ(xi
2 2 2 2
– yi) <= ( – zi) +√Σ(xi – yi) )
essendo i due membri non negativi, possiamo estrarne le radici.
√Σ(xi √Σ(xi √Σ(zi
2 2 2
– yi) <= – zi) + – yi)
d( x,y ) <= d( x,z ) + d( z,y )
C e r c
h i
o e c i
r c o n f e
r e n
z a
Supposto ( S,d ) uno spazio metrico, prendiamo
⊆ ∈ ∈
S’ S x0 S’ r >0 r R
∈
L’insieme I( x0,r ) = { x S’ : d( x,x0 ) < r } si definisce cerchio aperto di centro
x0, e raggio r. ∈
L’insieme I( x0,r ) = { x S’ : d( x,x0 ) <= r } si definisce cerchio chiuso di centro
⊆
x0 e raggio r. Ovviamente I( x0,r ) C( x0,r ).
Valgono le seguenti
• ∈
x0 I( x0,r ) perché x0∈S, ed in oltre d( x0,x0 ) = 0 che è minore di r.
• ∈ ∈ ⊆
x0 C( x0,r ) perché x0 I( x0,r ) C( x0,r )
γ( ∈
L’insieme x0,r ) = { x S’ : d( x,x0 ) = r } si definisce circonferenza di centro
x0 e raggio r. Questo insieme è detto anche intorno circolare di x0.
γ( ⊆
x0,r ) C( x0,r )
I
n s i
e m
e l
i
m
i
t a t o
Supposto ( S,d ) uno spazio metrico, prendiamo X un sotto - insieme di S. X si dice
∈ ∈R ⊆
limitato se esistono x0 S e r positivo, tali che X I( x0,r ).
D i
a m
e t r
o d i u n i
n s i
e m
e X
Preso X non vuoto un sottoinsieme di S. Prendiamo ora in esame l’insieme delle
∈
distanze tra tutti gli elementi di S { d( x,y ), x,y R }. L’estremo superiore di
questo insieme si definisce diametro dell’insieme X.
↔
X è limitato il diametro di X è un numero finito.
Preso Y sottoinsieme di X, con X un insieme limitato, allora Y è limitato
Presi X1 e X2 tali che
⊆
X1 S → ∩
X1 è limitato X1 X2 è limitato
⊆
X2 S
Dati X1, X2, entrambi sottoinsiemi di S limitati, la loro unione risulta un
insieme a sua volta limitato.
P
u n t i i
n t e r n i
, e s t e r n i e d i f r o n t i
e
r a
⊆ ∈
Dato ( S,d ) uno spazio metrico, supponiamo X S, x0 X.
• x0 si dice interno ad X se esiste un cerchio di centro x0 tutto contenuto in X
↔ ∃ ∈ ⊆
x0 interno ad X e R : I( x0,e ) X
L’insieme dei punti interni ad X si denota con intX. In oltre vale la seguente
⊆
intX X
• x0 si dice esterno ad X se è interno al complementare di X in S.
↔ ∃e ∈ ⊆
x0 esterno ad X R : I( x0,e ) S\X
L’insieme dei punti esterni ad X in S si denota con EstX. In oltre valgono le
seguenti:
IntX = Est( S\X)
EstX = Int( S\X )
• x0 si dice di frontiera per X se non è ne interno ne esterno ad X
↔ ∀e ∈ ∃ ∈ ∩
x
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Analisi matematica II
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