Le matrici: queste sconosciute
Una matrice di numeri reali è una tabella di m x n numeri disposti su m righe e n colonne.
∈A M R( )m, n ⋯( )a a11 1n A= ⋮ ⋱ ⋮ ⋯a a1n mn 1<i< m A a( )i, j 1< j< n
Le matrici sono utili per la risoluzione di sistemi lineari. Una sottomatrice pxq si ottiene dalla matrice A cancellando m-p righe e n-q colonne.
La condizione di uguaglianza di matrici è che abbiano lo stesso numero di righe e colonne e gli stessi coefficienti. La trasposta di una matrice si ottiene scambiando le righe e le colonne e si indica con T: AT m, n n, m n.
La matrice quadrata ha lo stesso numero di righe e colonne e si indica con ∈A M R( )n. Questa si dice simmetrica se è uguale alla sua trasposta, antisimmetrica se è uguale al suo opposto, ovviamente questo può verificarsi solo nel caso la diagonale principale sia uguale a 0 (perché solo -0=0).
La matrice triangolare superiore è quella che invece ha tutti i termini sotto la diagonale nulli (∀ai>j=0). Viceversa, quella triangolare inferiore ha nulli i termini al di sopra della diagonale (∀ai<j=0). La matrice diagonale ha invece nulli tutti i termini eccetto appunto quelli della diagonale principale (∀ai≠j=0).
La matrice identità (I) è quella che ha tutti i termini nulli eccetto quelli della diagonale principale che sono =1.
Operazioni con le matrici
La somma di due matrici è una matrice che ha per coefficienti la somma dei coefficienti degli addendi.
Il prodotto di una matrice per uno scalare si ottiene moltiplicando per esso ciascun λ · A= A λ · a( )coefficiente i, j.
Il prodotto riga per colonna si fa eseguendo la somma del prodotto di ogni coppia: a1n · bn1 + a2n · bn1 + ...
Il prodotto tra matrici si configura come serie di prodotti riga per colonna:
⋯(riga 1 · colonna 1) (riga 1 · colonna n) A= ⋮ ⋱ ⋮ ⋯(riga m · colonna n) (riga m · colonna n)
Determinante
In algebra lineare, il determinante è una funzione che associa ad ogni matrice quadrata uno scalare che ne sintetizza alcune proprietà algebriche (it.wiki). Ci sono varie regole per calcolare un determinante, anche a seconda del rango o ordine della matrice. Esso si indica col simbolo di valore assoluto. Di seguito le regole:
M di ordine ⟶A a A∣ ∣( ) =a11 111 M di ordine a a
-
Analisi matematica I - algebra delle matrici
-
Matrici e analisi
-
Appunti Analisi matematica I
-
Analisi matematica - MATLAB