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Funzione Errore Complementare Erfc

In molte applicazioni tecniche, si fa molto uso, al fine di poter valutare le prestazioni di un sistema, di una particolare funzione integrale, chiamata Funzione Errore

∞

2 2

∫ −u 

erfc e du≡ℚ 2

“Er

Error

ror F

unction C omplementary”)

Complementare (denotata come erfc di seguito così definita: (o equivalentemente, si fa uso

≝  

  

2

∞ u  

1 1 

∫ 2 erfc().

e du≡ erfc

della funzione integrale Q-function, così invece definita ). Di seguito però visioneremo unicamente di

Q-function ℚ≝ 2

 

2 2

erfc(),

Dal diagramma di possiamo subito estrapolare importanti proprietà di questa funzione integrale: ;

] [

E' una funzione monotona decrescente, definita tra , ai suoi estremi assume i

−∞ ∞

Funzione Errore Complementare lim erfc lim erfc

=2 =0 erfc

seguenti valori , , mentre per .

0=1

2,0 −∞ ∞ erfc

Per la sua particolare forma, vale anche la seguente relazione: −=2−erfc 

fc(x) 1,8 Facciamo un attimo un passo indietro e facciamo un piccola panoramica su alcune proprietà statistiche:

erfc(x)

1,6

er    

P Z

{Z≤ }∪{ Z ≤ } =P ≤ ⇒

1 1 2 2

1,4      

P Z P Z

≤   Z ≤ =P ≤ ⇒

1 1 2 2

1,2      

P P Z≤ Z

 Z ≤ = −P ≤ ⇒

1 2 2 1

1,0 [ ] [ ] .

           

P 1−P Z 1−P Z P P Z Z

 Z ≤ =  −  ⇒  Z ≤ = −P 

0,8 1 2 2 1 1 2 1 2

X x x

− − −

0,6 X 1 X 2 X

Z ≝  ≝  ≝

A quest'ultima relazione, applicando le trasformazioni , ,

1 2

  

2 2 2

0,4   

X X X

erfc():

possiamo definire, finalmente, la relazione fondamentale che lega la funzione di probabilità ad

0,2  

1 

0,0 , la quale, a sua volta, ci permette di pervenire ad un'altra relazione molto

 

P Z erfc

 ≝

-3,0 -2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 2  2

x importante:

     

x X x X x X x

− − − − − − −

1 X X 2 X X 1 X X 1 X

P  ≤ ≝P  −P  ⇒

      

2 2 2 2 2 2 2

      

X X X X X X X

Relazione Fondamentale

     

x X x x x

− − − − −

1 1

1 X X 2 X 1 X 2 X

P erfc erfc

 ≤ ≝ −

2 2

    

2 2 2 2 2

2 2

    

X X X X X

R

elazione Fondamentale

L'importanza di tale relazione, sta nel fatto che, opportunamente manipolata, ci pe

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Scienze matematiche e informatiche MAT/05 Analisi matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher cecilialll di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Analisi matematica I e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli studi di Napoli Federico II o del prof Giuga Salvatore.
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