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Estratto del documento

Rango - È un numero che esiste per tutte le radici quadratiche

Il risultato precedenti si determinano e possono applicare per

determinare il rango di una matrice. Ciò si può applicare ai sistemi

lineari e, in particolare, per stabilire se un sistema omogeneo ammette

soluzioni e, in talcopinace ha una soluzione non nulla. Cominciamo

a vedere quando una matrice A∈En ha un certo rango ρ per

es. 4x5 → 4x4, 3x3, 2x2, 1x1 sotto matrici quadrate

det ≠ 0

ρ = 4 ordine del minore non nullo

Def di rango: Se A ∈ Fm×n, da un campo K e prelevarono p(A), il + tra il numero massimo di un minore non nullo estraibile dalle indicate si dice nullità senza altri condiz.

Se A ∈ Gn×m, si allude al rango di A, e lo supponiamo p(A) = r;

R. di ordine Q, colonne, e non nulli che non verte in colonna

  • es A = 3 0 2 4, 2 ridotte. Calcolare il rango
  • 0 0 0 0, è molla.

p(A) = 2 (2 righe non nulle)

a11x1 + a22x2 + annxm, K righe non linear. tra polvere per esist. minore tra nulla al alcolare è modulo.

Come si formano k fattori l.t.

a Indice p suptriangolare sopra.

Teorema di Kronecker

NB: R. rango di una matice compongono serie dimensione dello spazio generato dalle righe di A (o delle colonne) avvate R.

teorema di Kronecker R = dim(U1, Radmet)

latice di ripiego (1, 2, …., bas et alle): se k ≤ spazio vetoriale enormante +: quali 1, 2, ⟹ accan can =.

1 1, falso e vettore oltre base B di colonne, ad negli 2 locals B +: esprime quis vettore oltre base B ⟹ linea precedente, quisi vettore sulle basi A o c., sole controverso k K. Ciao, 1 +122 n1n-1 +n2n1, n3ai, n-1ai

I contenermi di U a. b, che cacanica o mettena valia primi colonne etc.

V = A1B sovrappon.

  • based un = [1, 1, 1]
  • base B = [1, 1, n]

V ≥1V 1 sovrappon substiture, ad = (1, … … …, 2,

= 1, V, Δ22 ≠ (1, …,,i)β

₁ = 111 + n1 x₁+ ∙1 am₂

₂ Analogo

→ p.AB (a₁₁ a₁₂₁)

(i₁ +….)

Determinare se ci sono in R il rango delle matrici

A = 1 3 12 1 44 1 24 1 0

B = 2 1 4 hh 3 1 12 4 0 2h 1 -1 -2

C = 1 1 h -1 03 h 1-2h 2

A = 1 3 12 1 44 1 24 1 0

R₂ → R₂ - 1/2 R₁→ 1 2 h5/2 0 -1/20 0

R₄ → R₄ - 1/2 R₁→ 1 2 h5/2 0 -1/20 00

R₃ → R₃ - 2h - R₂0 0

R₄ - 2 R₄0 0R₁ → R₁

R₁ → Rᵣ - r R₄0 0

R₄ → R

Dettagli
Publisher
A.A. 2012-2013
11 pagine
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/02 Algebra

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Shark9191 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Algebra e geometria lineare e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Catania o del prof Marino Lucia.