Download di Tesi per l'esame di Tecnologie dei sistemi industriali

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Appunti di Tecnologie dei sistemi industriali

Tesi, Tecniche di qualificazione di manufatti in materiale lapideo

Esame Studi di fabbricazione

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Tani

Università Università degli Studi di Bologna

Tesi

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Tesi di laurea triennale per la cattedra del professor Tani. Titolo tesi: "Tecniche di qualificazione di manufatti in materiale lapideo" Attività di tesi concentrata sulla completa progettazione di un sistema di misurazione dimensionale e superficiale di manufatti in materiale lapideo (lastre di marmo-granito) con il fine di valutare dimensioni, angoli, rugosità, ecc del manufatto. Utilizzo di una telecamera BOA che include un linguaggio di programmazione che permette la generazione di un output positivo o negativo nel momento in cui il manufatto transita al di sotto di essa sul mezzo di movimentazione.

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Applicazione di reti neurali per la definizione della temperatura nel processo di termoformatura di polimeri

Esame Tecnologie dei sistemi industriali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. N. D'Ambrosi

Università Università degli Studi di Roma Tor Vergata

Tesi

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Tesi sperimentale il cui obiettivo è quello di realizzare una rete neurale artificiale tramite il software Matlab la quale dovrà prevedere la temperatura a cui arriva il polimero al variare di alcune condizioni durante il processo di termoformatura per la produzione di blister. Tale temperatura è stata misurata tramite una termocamera e il polimero viene via via sdrodolato da una bobina e riscaldato tramite un laser a diodo a 200W di potenza. Il foglio del polimero una volta sdrotolato dalla bobina è paragonabile ad un rettangolo. La temperatura è stata misurata al variare dei seguenti fattori: -lotto di produzione che varia tra lotto 1 e lotto 2. -posizione che varia tra alto, centro alto, centro basso e basso variando nella parte verticale del foglio. -distanza che varia tra 0 e 1200mm variando nella parte orizzontale del foglio. -fascia che può essere fascia 260mm o 300mm a seconda dell'altezza del foglio. I dati sono stati inizialmente analizzati statisticamente per rimuovere eventuali valori anomali e per identificare eventuali correlazioni tra variabili. Dopo aver fatto ciò è stata implementata la rete neurale artificiale con i dati a disposizione.

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