Fisica

W

e Vare In

#A fp

=

↳ dev Vin

Fat /

N (mag)

N

Mimma) +

& dopo =

forza =

per aver

Immergene Applicato font

il cubetto la

Ing Sulla Bilancia c'è scrito

E-Fmgg =

M

g 10

= N

S

V es

= L

JVg-mg

N +

= ma

-

-

Lavoro duoto per immensere condo

il (regg-mg)

>

STATISTICA 11/1

MODA Valore

MEDIANA= Più

MEDIA frequente

=

= rappresentazione deviazione

--

Gaussiana STAUDAND

curva

Distribuzione · Donn

ne

Normale

· 1

A

Si di

trasforma si Qualcosa

mente

concetto

il co concreto

che ha in 4 comni

La allargarsi

è più

Più l'apice più

sono

variabilita i

Larga

Curva tente Donne

Ali

Queno Quindi pe

Meralmente

Ad i

e Deviazione

Maggiore Standard

maglione e desto

Dele

3 A

e 2

Decomin

Acurva para

e RispettDe e

on

Valore determinate

assolto sufficiente Devialtezza

la

per

non media M

1

⑤ bambino 68

di anno

1 55 Media

ato n

c m cm 7

68 cm

CON ACurva se

e Di

GAUSSIAA co

Al

Nato ce

Normalizzazione In

valonez [DS]

prende

dell'individ inciato

Prendo e

sotraccio gretzo

l

m e d l e

calore di

la citt

ala e tasformo

il Strada

e deviazione

il

lo STANDARD

di

⑯ Uniformi

con Individui diversi

55CM-68 no possono contromime Rendendol

a

cm

Ds cm 1

-

⑮ Media 170 cm

= X

DS 7

I

e

Questa

= e

cm Standard

10 persona una med

devazione sopra la se

·

Si stanDazifa Affinché si si di

Se di L'Area 68

più

circoscrita

utilizzi sia %

curva seño media

gaussiana una

può calcolare

prende as dell'area

la standard curva

si conispabe

deviazione lialea al meno

una Totale

della i

o che il

. .

individui

di avndite Diposin i

pes A Ho

Al S tes

che calone

and

Anno

Numero Se

⑮ de deviazione

un'area

Verde Piccol +1

Gaussiana

Qualsiasi 96

per

25 95

giala pr

e Alla Robbiamo

esattamente %

15 teas

un po

t r a-2

%

ed essere

vogliamo Il

4 Deve

cheanci

sempre media

% curva

4

+ La

valido il carono as

e2 due

= ,

,

, . .

DEFINIZIONE Valore Valore Valore

Anormale

Normale statistico/tecnico

avalunque definito

viene di è

ricade avattativo

ce d6ds

valore fa i

1

ma deto

se el o non

e

un

e

mor male

normale termine

al .

, VX7130

X70

Valore anormale ed ↳

* Quindi deviazioni

sopra Standard

o sotto 2

le

CRTO al 3 Tipi

di neuce

Cristica e Di

e

and pezione

nanche Bassa :

aut

espressione o

i n

ASIMMETRIA Neua Outlayen))

La

non

e

moda media più

Poiché au estremi

mediana vavoni

si

cancidono più

Gaussiana è sono

curva presenti

asimmetrica media notevolmente

cavide

sono

regole aveno

le

curva spostate

della non

, . .

Curva T ci

Ciò significa

Curva estremi

più Agl

Gaussina valovi Una Gaussiana

con sono più

alte Classica

le case ad curva

rispetto

che

, .

un'equivalente più

avindi con

fare

distribuzione piccoli

campioni

e .

si

di Normale

una ha

quando che

a

STATISTICA Inferenziale

Studia Dobbiamo

Un Popolazione si cui nimola

poi

Generalizza si

campione Probabilità

All'intera Ma

descrivere

lo popolazione

campione con nela

nove

e l

dire .

il

.

"Teorema

è centrale"

Limite

del Un Popolazione

valido ci

un el

assomiglier amil

parametri

terrem

teorema e Inferimento

Di

campione sufficientemente Popolazione

appropriato muo ; quere

da Ala

ala ad

g ru s e

e

, Tutte

La Statistica di

Della hanno

di in associazione.

un

possibilità

di ricerca

Popolazione

entra Quando sono

studiate

inferenziale l

comune

gioco

in ha l campione

variazione 100

coefficiente di

= Il

devinis

aua sovrapposte

perfettamente

Ossenio

fine 2 conve non

> un'ipotesi

L'ipotesi Alternativa

nula era falsa formulo

e

farmaco perfettamente

Poibero

Le conte Indipendentemente

due Anche

Dal soumpposte

essere

non

più

più distanti

fine studio

Alla s e l o tanto devuto

curle studiad

el

tanto probable

le entre

sono m a

sia al

caso sto

non c

al

che

, ,

or

fine Phe-Stubio France Se

↳ TEST MATEMATICO mi

Probabilit

Con sta

cui sbaglio

io

calcolo che dal Momento

la

Rigen

-o L'ipotesi

ate nuva

.

D probabilita pl

non

la essere le

sinumenti

Principali

hanno Osservati i

Statistici Inferenziale

Statistica

I della

dond

i dati

confronto quelli

Test attesi e

Base il da

come e

Ates

① risultati

i

i risultati

Tutti i attenuti

statistici Confrontano con

Test

② :

Thai We

EstPosi

·

Confrat

E

000

:

A

I sopo un

punto e

imme

, dicotomica

i

i continua e

- amabil avavitativa

2

SA

E cenemitare i pz i

poten

Ipotesi vero

Nulla te del quenoa

Differenza deduco

non che

ma t e

avevo e

Ipotesi

Può confermare

Osservato non

mia noto

la nula Differente

- ipotesi

può Differente

vedo

mettere nula

dubbio mia

la

in

· - Wi

sbagliare alipateci

di di

bisogno Di Decido

Quantificale

ho probabilità Abbandonare

la nuna

nel Momento In

=Del

esa

E probabilita sbacili

mi

facuo sintistico momento

che lo une

nel

test e la

il I L'ipotesi

RefLUTO neus

bel conAlSsicure

ete se

ne men

& Dipendenti

Variabili

↑ o

statistici si

matissimi

ci bastro confronto

su

test ma :

sono

TEST t Di STUDent

Confronto Variabile può distribuita

continua Gaussiana

essere in cunca

- maniera secondo

normale .

ma

. Variabile M

indipendenti

dicotomica Appartiene Gruppi

A 2

e allema

· Al mi

distrutt spalinse

Test gruppi

confrontare orobasita

variabile continua

ca Confronta

su machome e

Medie

. minare

cal haa

la la

et

2

Jerve a e

A che

> MAGcione Standal

e deviazione

mia

la

normali =

curve coincide

media popazione

a p e l a

la metà Vanta

E Quindi

flipotesi

valta più cui

DS

distante rifinite

quindi sbagli

distanza el mi

Il la

senza

probabile sarapposizione

test la sar lo deviazione l

in

nula Minore

simband

dal

minore

questa

magliole

e san

l

medie che Anche

le

ma .

e

.

Xix I

sour . + - sarà sarà

Sour e minore

p

maggione

numerosità del campione

Esercizio

= 200 (Ma interessa

diposo e gradi ci

: Libertà

di non

come calcolare

TEST

DELA

no si di fatori

sofferma sun contrato

L'ipotesi el determinare

Deve o

per .

il ragione

nulla come prove de ne

avene no

non

statistici si cio possa posta

condizione

i capire precedentemente

attesa

notato realmente

se

vole

test rappresentane Differe

con cal rispetta

reata e

ho Osservato

ma la

la 1 cui

e distribuzione

una definisce un critico

Distribuzione

X2 X si alle

variabili z e in quale

per

L'ipotesi

Decidere

Il Per possa

categorice rifiutare

Test la

lavora

de nuva · il

se

con . - > L'ipotesi

* Posizione

RIFIUTADE Valore

NULLA Può

Mater Critico

MAGGIORE La

e del Cambiare

X2 Bate

e san in

p

e minore

il il .

sit

Osservare . di

Al Grado Liberta

mi definito

X mi

Discrepa

la

di In

Aspeto e

esene al Accetto.

Tenda consente e

o

ad Errore

Certo

Dopo alel

ch e

ar

i aumenta

- ce au

Differente a

e

estenuato

tra e no stilise

tut

i LIBERTIG

Pote GRADO

NA Di

nece

soci e

e colonne

x !

Dipen -

Puma

amici

Libentat

E 5 facce

dado plgos p S %.

a = =533

= 5

mi

registrato frequenta sarei

e Ogni

viene

2000 per

vate faccia

vole

l'esito

LANCIATO FACCIA aspetaña a

cal

DADO ,

- a

X w

0 Vane

8 Significati

9 valoe

andi stisticamente

Neva critico

009

89

938

+ 0 individuato

118 07

+ e

34 Tabel e

otenuto

+ + e c c e d e

+

= e e

cre

,

,

,

avindi equilibrato

è

Dato non e

,

il Truccato

⑮ Osservati

Dati P 5 %

=

No TOT

Malato . o

Se

M 1

.

Atesi

DATI Suo X

- 3 6

62

di 3

66 38

01

Mainice

mischio

fattore 2 28

- +

% + +

calcolo il 1 01 =

= ,

, .

. , Ipotesi faisa

una

perce

questo

fatto

ho

~

. Gruppi

sono difreneti

avantità di I

Grado

34

Mainice Libertà

2180 con

2 = =

E or e

Esi P 51

= .

se i

=

X2 X 316 ubentr

09 0 + (3-1)

1 72 22

2 + 2

1

+ Di (3-1)

6

+ GIADO + +

Libertà di

u cinado

1 u

, , =

. =

. ↳

↳ è

ipotesi Nulla faisa

L'ipotesi è faisa

nulla

T-SconE (2 10)

= ⑭nelle

positivi

Standardizzazione +

i valoni 50

Trai

avere