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R1 2 3 1 2 263 3° Tutorato 13∈ 101. Scrivere un vettore w linearmente dipendente dal vettoreR 0 0 12 1 2. Stabilire se i vettori v = e v = sono linearmente indipendenti.1 2 0 1 1 0 −2 0−11 3. Stabilire se i vettori v = e v = sono linearmente indipendenti.1 2 1 2 3 1 34. Studiare la dipendenza o indipendenza lineare dei seguenti vettori di :R 12 4 1−13 0, , −39 0Se risultano linearmente dipendenti esprimere, quando possibile, ciascun vettore come combinazionelineare degli altri due. 35. Trovare una base del seguente sottospazio vettoriale di :R x 1 3{ ∈ | }xV = x + 2x = 6x + xR2 1 2 1 3 x 3 36. Trovare una base del seguente sottospazio vettoriale di :R x 1 3{ ∈ |xV = x + 2x = x + 3x = 0}R2 1 2 2 3 x 37. Sia V lo spazio delle matrici reali di ordine 3 (M
at (R)), invece sia W l'insieme delle matrici reali 3x3 di ordine 3 diagonali (gli elementi non diagonali sono tutti zeri). Trovare una base di W.
8. Sia V l'insieme dei polinomi di grado minore o uguale a 2 (sottospazio vettoriale di R[x]). Trovare una base di V.
0 | 1 | 2 |
4 | 5 | 6 |
7 | 8 | 9 |
9. Sia U il sottospazio di R^2 generato dai vettori u = (1, 2) e u = (0, 1), e sia V il sottospazio di R^2 generato dai vettori v = (0, 2) e v = (1, 1).
• Si determini una base di U ∩ V.
• Si determini una base di U + V.
7. Soluzioni 3° Tutorato
1 | 0 | 1 |
2 | 1 | 3 |
4 | 2 | 5 |
6. V = < (1, 2), (3, 4) >
7. V = < (0, 1), (2, 3) >
8. W = < (0, 0, 1), (0, 1, 0), (1, 0, 0) >
• U ∩ V = < (1, 2) >
• U + V = < (1, 2), (3, 4), (0, 1), (2, 3) >
<h2>Tutorato 31</h2> <p>Si considerino i due sottospazi di <strong>ℝ</strong>:</p> <pre> <table> <tr> <td>V</td> <td>=</td> <td><table> <tr> <td>1</td> <td>0</td> <td>x</td> </tr> <tr> <td>0</td> <td>1</td> <td>y</td> </tr> <tr> <td>2</td> <td>1</td> <td>0</td> </tr> </table></td> </tr> <tr> <td>W</td> <td>=</td> <td><table> <tr> <td>-1</td> <td>0</td> <td>z</td> </tr> <tr> <td>1</td> <td>0</td> <td>1</td> </tr> <tr> <td>8</td> <td>4</td> <td>°</td> </tr> </table></td> </tr> </table> </pre> <p>• Calcolare V ∩ W</p> <p>• Calcolare dim W, dim V e dim V + W</p> <p>32. Siano dati i seguenti sottospazi di <strong>ℝ</strong>:</p> <pre> <table> <tr> <td>V</td> <td>=</td> <td><table> <tr> <td>x</td> <td>x</td> <td>3</td> </tr> <tr> <td>2x</td> <td>-y</td> <td>y</td> </tr> </table></td> </tr> <tr> <td>W</td> <td>=</td> <td><table> <tr> <td>y</td> <td>z</td> </tr> <tr> <td>z</td> </tr> </table></td> </tr> </table> </pre> <p>Determinare:</p> <p>• Dimensione e base di V e W</p> <p>• Il sottospazio V + W e una sua base</p> <p>• Il sottospazio V ∩ W e una sua base</p> <p>• La somma V + W è diretta?</p> <p>A quale dei precedenti sottospazi appartiene il vettore: u = <table><tr><td>1</td></tr><tr><td>0</td></tr><tr><td>4</td></tr></table>?</p> <p>3. Determinare due sottospazi di U e W tali che U ⊕ W = ℝ</p> <pre> <table> <tr> <td>-2</td> <td>0</td> <td>k</td> </tr> <tr> <td>-1</td> <td>3</td> <td>1</td> </tr> <tr> <td>0</td> <td>4</td> <td>°</td> </tr> </table> </pre> <p>e il vettore v = <table><tr><td>4</td></tr><tr><td>1</td></tr></table>, si...</p>Dica per quale valore di k si ha 4. Si consideri U = < k −2 k 11 1 13∈v Uk 4{x ∈ |x −Sia V = + x + x + x = x + x 2x = 0}, Si determini una base di V e una base diR 1 2 3 4 1 2 4∩U V 45. Si consideri U, sottospazio vettoriale di generato dai vettori:R 1 42 −20 1 , , −11 2 −1 −30• Dimensione e base di U• 4Completare la base di U a una base di R 9Soluzioni 4° Tutorato∩ ∩1. V W = V , dim(V ) = 2, dim(V W ) = 2, dim(V + W ) = 2 −3 0 1 01 0 0 12. V =< , >, W =< , >, entrambi dim=2. 0 1 2 1 −33 ∩ 1V + W = , V W =< >R −5∩ →dim(V W ) = 1 la somma V + W non è diretta.∈u V + W13. Infinite soluzioni, per esempio: U =< e , e >, W =< e , e >, dove e è
l’i-esimo vettore della base1 2 3 4 i4canonica di .R−2.4. k = <120 1>, dim=2,−3 0<1 0̸ ∨ ̸ ∈ → ∩ {0}, dim=0.(α = 0 β = 0), αu + βu / V U V =1 2<2 10 1> 45. U = <1 2<1 2<−1 04>5 5° Tutorato1. Si considerino le seguenti funzioni: 2 3→f : R R1 <x + x2 1 x 1→ 3x 1<x 2 2x 23 2→f : R R2 <x1 x + x3 1→x2 3x + 4x + 12 1x3 3 2→f : R R3 <x 1 23 x→x 2<x + x2 1x 3 3 3→f : R R4 <x x1 1→x x2 2<x x3 33 3→f : R R5 <x x + x1 1 2→x x + x2 2 3<x x + x3 3 1• Verificare se sono lineari o
meno.
- Determinare le immagini delle funzioni (tutte).
- Stabilire se le funzioni che risultino essere lineari sono iniettive e/o suriettive.
2. Considerare
2 | 0 | -1 |
1 | 2 | -2 |
0 | 2 | -1 |
ricavare le equazioni cartesiane di S.
4 T-2,3.
Nello spazio vettoriale sia U il sottospazio generato dal vettore u = (12, 3, 3) e sia W il sottospazio di equazione x + 2x + 3x - 4x = 0.
- Si dimostri che U ∩ W e si completi la base di U ad una base di W.
- 4 T T-1)
Sia V il sottospazio generato dai vettori v = (1, 2, 3, 0) e v = (2, 3, 4, 1).
Determini una base di V ∩ W e una base di V + W.
T Dato il vettore v = (t, 0, 1, 2), si determini il valore di t per cui i vettori v, v, v sono tlinearmente dipendenti.
Soluzioni 5° Tutorato
- f: sı̀
- f: no
- f: no
- f: sı̀
- f: sı̀
Im(f) = {
1 | 10 | 3 |
-
Im(f) = R2
{ x | x ≥ 0 }
R3
x2
Im(f) = R4
Im(f) = R5
• f : iniettiva, f : biettiva (i.e. suriettiva e iniettiva), f : biettiva.
-
xy 4 - ∧ -x S = x + 2y + z = 0 2z + 2w = 0
R
z
w
• ∈
-
u rispetta l'equazione di W e di conseguenza anche tutti i vettori αu, α la rispettano.
R
Inoltre esistono vettori in W che non appartengono a U.
-32 41 0 0 1 2 3 0 1 0
Si può prendere una qualsiasi coppia di vettori dalla base di W e completare u a base di W, e.g. W = < u, w, w >.
1 2
-
( -2x y 2w = 0
V = -3x z 2w = 0
114 15 6
{ w }
v si può ottenere come comb. lin. di , w, w (si ottiene risolvendo v = +βw +
γw2 1 2 3 2 1 2 3{ }), v invece no (lo stesso sistema è impossibile), quindi v , w , w , w sono linearmente1 1 1 2 3 4indipendenti e formano una base di V + W (e avendo dim=4, W + V = ).
• Si risolve trovando le soluzioni di −(4α = + t)γ→ −3γαv + βv + γv = 0 α =1 2 t β = 2γPer t = 4 lin.indip., altrimenti dipendenti.
126 6° Tutorato {v }, {w }1. Siano V e W due spazi vettoriali, siano , v .v .v , w , w le rispettive basi, indichiamo con1 2 3 4 1 2 3→f : V W un’applicatione lineare tale che: −f (v ) = w w1 1 3f (v ) = w + w2 1 2f (v ) = 2w + w3 2 3 −f (v ) = 4w + 2w 2w4 1 2 3• Si scriva la matrice di f rispetto alle basi date.• Si determini Im(f ) e dim(Ker(f )).• −1Determinare f (w + w ).1 32. Sia: 4 4→f : R R −x + zx −y + ty → −x yz −x tt• Si
La matrice di f rispetto alla base canonica è: ``` | 1 0 1 1 | | 0 1 2 3 | | 0 0 1 4 | ``` Im(f) è lo spazio immagine di f, cioè l'insieme di tutti i vettori w in W tali che esiste almeno un vettore v in V per cui f(v) = w. Per determinare Im(f), dobbiamo calcolare il prodotto tra la matrice di f e tutti i vettori della base canonica di V. In questo caso, la base canonica di V è {1, x, x^2, x^3, x^4}. Calcolando il prodotto otteniamo: ``` Im(f) = Span{1, x, x^2 + 2x^3 + 3x^4, x + 2x^2 + 3x^3 + 4x^4} ``` dim(Ker(f)) è la dimensione del nucleo di f, cioè il numero di vettori v in V per cui f(v) = 0. Per determinare dim(Ker(f)), dobbiamo trovare i vettori v in V che soddisfano l'equazione f(v) = 0. In questo caso, l'equazione è: ``` a + cx + (a + b)x^2 + (a + 2b)x^3 + (a + 3b + 4c)x^4 = 0 ``` Risolvendo questa equazione otteniamo: ``` a = 0 b = 0 c = 0 ``` Quindi dim(Ker(f)) = 0.