Appunti esame con esercizi di Gestione della qualità

DIAGRAMMA DI CORRELAZIONE

Il diagramma di correlazione è uno strumento atto a verificare l'eventuale

relazione (relazione causa effetto) esistente tra due o più variabili di interesse.

Per individuare la correlazione tra i fattori in esame occorre riportare su un

diagramma cartesiano i dati raccolti e quindi porre in evidenza i legami

.

funzionali tra essi Appunti del corso a supporto dell'attività 95

d'aula

95 STRUMENTI DELLA QUALITA'

Andamento tipico dei punti riportati i grafici a dispersione

Appunti del corso a supporto dell'attività 96

d'aula

96 48

20/02/2023

STRUMENTI DELLA QUALITA'

I 5 PERCHÈ

La regola dei «5 perché» è introdotta per ricercare le cause di un

problema attraverso una serie di approfondimenti successivi.

(Why, What, Who, When, Where) (Perché, Cosa, Chi, Quando,

Dove) rappresentano 5 gradi di approfondimento che bisogna

raggiungere prima di potersi dichiarare soddisfatti dell'analisi di

un problema. Appunti del corso a supporto dell'attività 97

d'aula

97 STRUMENTI DELLA QUALITA'

I 5 ZERI

La tecnica dei 5 zeri consiste nel fissare 5 obiettivi virtuali da perseguire nella gestione

aziendale. I 5 obiettivi sono: Zero difetti

il difetto è sempre uno spreco, dunque non bisogna mai accontentarsi del livello di

difettosità raggiunto, anche se basso; Zero scorte

le scorte riducono la flessibilità, immobilizzano i capitali e vanno dunque limitate al

massimo; Zero tempi di set-up

il tempo di attrezzaggio costituisce un limite enorme alla flessibilità dell'azienda e quindi

deve essere ridotto il più possibile;

Zero fermate impreviste

la fermata imprevista (per guasto o malfunzionamento) di un impianto è indicativa del fatto

che il sistema non è sotto controllo; Zero carta

la carta è uno strumento poco snello dal momento che non può trovarsi

contemporaneamente in due posti senza una precedente duplicazione e non può

rapidamente aggiornarsi al variare delle condizioni al contorno.

Appunti del corso a supporto dell'attività 98

d'aula

98 49

20/02/2023

STRUMENTI DELLA QUALITA'

BRAINSTORMING

Il brainstorming è una tecnica di gruppo intesa a stimolare la creatività ed ad

ottenere un gran numero di idee dalle persone (stakeholders) coinvolte sul

tema o sui problemi in oggetto.

La discussione (seduta di brainstorming) opportunamente gestita da un

moderatore è basata sulle seguenti regole:

il tema e l'obiettivo devono essere sempre ben chiari e semplici;

• tutti devono parlare.

• Appunti del corso a supporto dell'attività 99

d'aula

99 STRUMENTI DELLA QUALITA'

STATISTICAL PROCESS CONTROL

Lo Statistical Process Control (SPC) rappresenta un insieme di strumenti volti al

controllo e al miglioramento continuo della qualità dei processi, mediante l'impiego di

di tecniche statistico-matematiche. L'SPC si articola in due fasi distinte:

Investigazione sul processo in modo da verificarne il suo stato di controllo;

• Identificazione delle attività volte al miglioramento continuo.

•

Gli fondamentali strumenti dell’SPC sono:

Analisi dei dati;

• Carte di controllo;

• Collaudi statistici in accettazione

• Collaudi statistici finali

• Analisi di capacità del processo

• Appunti del corso a supporto dell'attività 100

d'aula

100 50

20/02/2023

STRUMENTI DELLA QUALITA'

BENCHMARKING

Il benchmarking è uno strumento che consiste nel confrontare le prestazioni

della propria azienda con quelle di altre aziende simili di riferimento (best

providers) al fine di poterne ricavare informazioni utili per orientare

opportunamente le azioni di miglioramento.

Esistono diversi tipi di benchmarking in relazione alla differente comparazione

da effettuare:

benchmarking interno

consiste nel confronto funzione per funzione, reparto per reparto nella stessa

organizzazione.

benchmarking esterno

consiste nel confronto le prestazioni della propria azienda con quelle dei

concorrenti.

leadership benchmarking

consiste nel confronto della propria organizzazione con quella di altre aziende

leader, anche se queste appartengono a mercati differenti dal proprio.

Appunti del corso a supporto dell'attività 101

d'aula

101 Controllo statistico di processo

Toni Lupo

102 51

20/02/2023

Metodi per il miglioramento della qualità

Analisi e presentazione dei dati

Appunti del corso a supporto dell'attività 103

d'aula

103 Metodi utili per il miglioramento della qualità

Ad un processo produttivo si richiede la capacità di realizzare prodotti

conformi alle specifiche.

Ciò, generalmente, non avviene spontaneamente, ma è la conseguenza di una

continua opera di controllo e regolazione. Ogni processo ha una sua

variabilità intrinseca dovuta ad innumerevoli cause di variabilità casuale;

l’individuazione e il controllo di tali cause di variabilità è lo scopo del

"Controllo di Processo".

Per gli scopi che il controllo di processo si prefigge, è necessario procedere al

prelievo ed all’analisi di campioni del prodotto e alla misura di parametri del

processo di interesse (temperature, pressioni, portate, composizioni, pH,

posizionamenti, etc.) e cioè occorre procedere alla raccolta di dati che

saranno quindi analizzati per ottenere le necessarie informazioni sul

processo. Appunti del corso a supporto dell'attività 104

d'aula

104 52

20/02/2023

Metodi utili per il miglioramento della qualità

Occorre preliminarmente dare risposte ai seguenti quesiti e cioè:

- quali e quanti dati;

- come analizzarli.

Poiché stiamo raccogliendo dati per ottenere risposte ai quesiti che ci siamo posti, il

tipo di dati da raccogliere deve darci le informazioni necessarie.

Supponiamo, ad esempio, che in una industria meccanica, la produzione di un

particolare dia una qualità poco soddisfacente e cioè che il numero di pezzi difettosi è

eccessivamente elevato. Il pezzo è prodotto su due torni a CN ed il grezzo è costituito

da un pezzo stampato. Le caratteristiche che interessano sono:

Diametro: D = 50 0.1 mm

±

D Lunghezza: L = 100 0.2 mm

±

m

Rugosità: Ra = 2

L Appunti del corso a supporto dell'attività 105

d'aula

105 Metodi utili per il miglioramento della qualità

Una prima indagine che facciamo riguarda la valutazione delle cause di difettosità.

Per tale scopo preleviamo un certo numero di pezzi scartati perché difettosi e

valutiamo le cause di difettosità. Ad esempio, supponiamo su 450 pezzi scartati,

270 lo sono stati perché il diametro era fuori tolleranza;

• 112 perché lo era la lunghezza;

• 45 a causa di una eccessiva rugosità e

• altri 23 per cause diverse.

•

Le cause di difettosità individuate sono risultate indipendenti

Queste informazioni possono essere efficacemente sintetizzate attraverso il noto

DIAGRAMMA DI PARETO

Appunti del corso a supporto dell'attività 106

d'aula

106 53

20/02/2023

Metodi utili per il miglioramento della qualità

500

450

400

350

300

250

200

150

100

50

0 D iam. Lungh. Rugos. Altro

Diagramma di Pareto

Appunti del corso a supporto dell'attività 107

d'aula

107 Metodi utili per il miglioramento della qualità

Il diagramma di Pareto consente di identificare tra

le tante cause di difettosità quelle con il maggiore

impatto.

500

450 È poco efficiente ma può essere anche poco efficace

occuparsi contemporaneamente di tutte le cause di

400 difettosità. Sicuramente è preferibile concentrare le

350 risorse disponibili per la soluzione di un problema

300 per volta. Il diagramma di Pareto indica che il

250 problema prioritario è quello degli scarti dovuti alla

mancanza di conformità alle specifiche del

200 diametro.

150

100

50 Per iniziare l’indagine sulla causa di difettosità

0 DIAMETRO occorrono informazioni più dettagliate e

Diam. Lungh. Rugos. Altro pertanto preleviamo un campione dalla produzione

ed eseguiamo il collaudo della grandezza da

studiare.

Appunti del corso a supporto dell'attività 108

d'aula

108 54

20/02/2023

Metodi utili per il miglioramento della qualità

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 xm xM

1 5.12 5.16 5.00 4.98 5.11 5.10 5.06 5.02 5.04 5.05 4.98 5.16

2 4.97 5.02 5.07 5.08 5.00 5.02 5.04 5.03 4.98 5.08 4.97 5.08

3 5.08 5.08 5.06 5.11 5.01 5.10 5.06 5.02 5.01 5.02 5.01 5.11

4 4.99 5.07 5.04 5.02 5.09 5.08 5.07 5.09 5.07 5.00 4.99 5.09

5 4.93 5.04 5.03 5.03 5.01 5.01 5.11 5.06 5.05 5.02 4.93 5.11

6 5.00 5.01 5.16 5.10 5.09 5.05 5.10 5.02 5.03 5.07 5.00 5.16

7 5.05 5.03 4.99 5.11 5.02 5.16 5.09 5.10 5.18 5.11 4.99 5.18

8 5.07 5.02 5.08 5.07 4.92 5.02 5.09 5.02 5.06 5.04 5.09

4.92

9 4.99 5.03 5.06 5.05 5.05 5.05 5.00 5.04 5.00 5.09 4.99 5.09

10 5.19 5.01 5.11 5.01 5.11 5.01 5.03 5.04 5.04 5.01 5.01 5.19

Per una prima analisi i dati verranno riportati su un grafico per un esame visivo; il

grafico più opportuno è l’istogramma che ci permette di osservare come le misure

.

si distribuiscono ed in che relazione stanno con i limiti di specifica

Appunti del corso a supporto dell'attività 109

d'aula

109 Metodi utili per il miglioramento della qualità

Per rappresentare l’istogramma degli n dati occorre fissare il numero della classi k:

n,

K = oppure,

K = 1+3.3Log(n).

Nel nostro esempio, utilizzando la prima regola, il numero di classi è k=10

Nelle ultime due colonne sono riportati i valori minimo xm e massimo xM di ogni riga. La differenza tra il valore

massimo della colonna xM (=5.19) ed il minimo della colonna xm (=4.92) dà il Range (R) del campione, che

fornisce una misura della variabilità all’interno del campione. Dividendo ora il Range per k (=10) otteniamo

l’ampiezza di ogni classe h.

Con i dati della tabella si ha: h = R/k = (5.19 - 4.92)/10=0.027

Per comodità è opportuno che h abbia una cifra significativa in più delle misure campionarie; in tal modo non ci

saranno incertezze nella classificazione dei dati.

L’ampiezza delle classi è quindi 0.027 ed i conseguenza i limiti superiori delle classi saranno:

I classe 4.92+h=4.947

II classe 4.92+2h=4.979

...................