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Appunti del corso di Principi di ingegneria alimentare

Stefania Morabito

a.a. 2020-2021

Appunti del corso di Principi di ingegneria alimentare

Stefania Morabito

a.a. 2020-2021

Strumenti: funzioni di base

Funzioni trigonometriche

y = sin x

y = cos x

y = tan x

y = arcsin x

y = arccos x

y = arctan x

sin x ≤ 1 | cos x ≤ 1

sin2 x + cos2 x = 1

Strumenti: funzioni di base

Funzione esponenziale

y = e±ax

Da ricordare:

d/dx (eax) = aeax

∫ eax dx = 1/a eax + c

eax > 0

Strumenti: funzioni di base

Funzione logaritmo

y = loga x

Da ricordare:

d(loga x) / dx = 1/x

loga xa = a loga x

loga x = logb x / logb a

∫ 1/x dx = log x

loga b + loga c = loga (b·c)

loga b - loga c = loga (b/c)

Strumenti: derivate - richiami

Data la funzione f(t), definiamo la derivata df(t)/dt come il limite del rapporto incrementale

df(t)/dt |t=t0 = f'(t0) = limΔt→0 [f(t0 + Δt) - f(t0)] / Δt

La derivata corrisponde al coefficiente angolare della retta tangente f(t) in t0

Retta interpolante due punti

Assegnati due punti, la retta interpolante può essere calcolata come:

Ovvero:

La retta interpolante è la retta che passa per quei punti.

Esercizio: Calcolare la pressione del vapore saturo alla temperatura di 102° C.

Retta approssimante mediante regressione lineare

È un metodo statistico per l’individuazione della retta che meglio approssima, in termini di minimizzazione della somma dei quadrati degli scarti, un insieme di misure dato.

Ossia, dato un insieme di valori, si vogliono trovare i coefficienti a e b della retta in maniera tale da minimizzare l’errore:

Principi di ingegneria alimentare: introduzione

Ricordando y = a + bx, si ottiene:

a = iyiixi2 − ∑ixiixiyi / n∑ixi2 − (∑ixi)2

b = n∑ixiyi − ∑ixiiyi / n∑ixi2 − (∑ixi)2

E si definisce il coefficiente di correlazione r ∈ [0,1]

r = n∑ixiyi − ∑ixiiyi / √(n∑ixi2 − (∑ixi)2) × (n∑iyi2 − (∑iyi)2)

Che indica quanto bene i dati possano essere approssimabili con una retta.

  • r ≈ 0: dati dispersi, non assimilabili ad una retta
  • r ≈ 1: dati allineati e ben approssimabili con una retta

Esempio

Esempio: date le seguenti misure, ricavare la retta che meglio approssima i dati

xy
1.0000.778
1.6151.448
2.2312.749
2.8462.275
3.4623.149
4.0772.609
4.6925.257
5.3084.714
5.9234.763
6.5395.414
7.1545.409
7.7695.555
8.3856.012
9.0007.292

Con la calcolatrice

y = a + bx

a = ∑yi∑xi2 - ∑xi∑xiyi/n∑xi2 - (∑xi)2

b = n∑xiyi - ∑xi∑yi/n∑xi2 - (∑xi)2

r = (n∑xiy

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Steph3 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Principi di ingegneria alimentare e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli studi di Torino o del prof Gay Paolo.
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