Appunti del corso di Principi di ingegneria alimentare
Stefania Morabito
a.a. 2020-2021
Appunti del corso di Principi di ingegneria alimentare
Stefania Morabito
a.a. 2020-2021
Strumenti: funzioni di base
Funzioni trigonometriche
y = sin x
y = cos x
y = tan x
y = arcsin x
y = arccos x
y = arctan x
sin x ≤ 1 | cos x ≤ 1
sin2 x + cos2 x = 1
Strumenti: funzioni di base
Funzione esponenziale
y = e±ax
Da ricordare:
d/dx (eax) = aeax
∫ eax dx = 1/a eax + c
eax > 0
Strumenti: funzioni di base
Funzione logaritmo
y = loga x
Da ricordare:
d(loga x) / dx = 1/x
loga xa = a loga x
loga x = logb x / logb a
∫ 1/x dx = log x
loga b + loga c = loga (b·c)
loga b - loga c = loga (b/c)
Strumenti: derivate - richiami
Data la funzione f(t), definiamo la derivata df(t)/dt come il limite del rapporto incrementale
df(t)/dt |t=t0 = f'(t0) = limΔt→0 [f(t0 + Δt) - f(t0)] / Δt
La derivata corrisponde al coefficiente angolare della retta tangente f(t) in t0
Retta interpolante due punti
Assegnati due punti, la retta interpolante può essere calcolata come:
Ovvero:
La retta interpolante è la retta che passa per quei punti.
Esercizio: Calcolare la pressione del vapore saturo alla temperatura di 102° C.
Retta approssimante mediante regressione lineare
È un metodo statistico per l’individuazione della retta che meglio approssima, in termini di minimizzazione della somma dei quadrati degli scarti, un insieme di misure dato.
Ossia, dato un insieme di valori, si vogliono trovare i coefficienti a e b della retta in maniera tale da minimizzare l’errore:
Principi di ingegneria alimentare: introduzione
Ricordando y = a + bx, si ottiene:
a = ∑iyi∑ixi2 − ∑ixi∑ixiyi / n∑ixi2 − (∑ixi)2
b = n∑ixiyi − ∑ixi∑iyi / n∑ixi2 − (∑ixi)2
E si definisce il coefficiente di correlazione r ∈ [0,1]
r = n∑ixiyi − ∑ixi∑iyi / √(n∑ixi2 − (∑ixi)2) × (n∑iyi2 − (∑iyi)2)
Che indica quanto bene i dati possano essere approssimabili con una retta.
- r ≈ 0: dati dispersi, non assimilabili ad una retta
- r ≈ 1: dati allineati e ben approssimabili con una retta
Esempio
Esempio: date le seguenti misure, ricavare la retta che meglio approssima i dati
| x | y |
|---|---|
| 1.000 | 0.778 |
| 1.615 | 1.448 |
| 2.231 | 2.749 |
| 2.846 | 2.275 |
| 3.462 | 3.149 |
| 4.077 | 2.609 |
| 4.692 | 5.257 |
| 5.308 | 4.714 |
| 5.923 | 4.763 |
| 6.539 | 5.414 |
| 7.154 | 5.409 |
| 7.769 | 5.555 |
| 8.385 | 6.012 |
| 9.000 | 7.292 |
Con la calcolatrice
y = a + bx
a = ∑yi∑xi2 - ∑xi∑xiyi/n∑xi2 - (∑xi)2
b = n∑xiyi - ∑xi∑yi/n∑xi2 - (∑xi)2
r = (n∑xiy
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