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A
. .
funzione
Una :
f(x) 1 f(x) 28
t
= c
. . di
densir probabilis
immaginando la
questa
ce sia funzione
- f(x)
" &
21 -
= 16)
Proba
xdx 1
= probabilità
distribuzione di
definise ancie
5 funzione
una
riccolo
>
-
X
↑
F(x) =x)d
=
↓ A
-
accob
x f(x)
·
A S
nery) &
- 3
0 dalla
è completamente
V A caratterizzaz
una .
. di probabilità
densità nuo
funzione anche
presenter
Si
Ma
detti
mari
dei cartieristici summaries
con :
+
1 media
f(x)d
M calcolo
è della
X un
>
= -
E Exp(x)1x
-
of(x) M = dice done
My Il
- ci sia
- Fly)
di
grosso
&
My
-M VARIANZA
S
= li-mapsivilax dice la densiti di
quanto
ci
- probabilisi media
alla
disperde
si attorno
= Tipo
Scarto
>
-
A Me
&
My My
di
densiti probabilità rettangolare uniforma
f(x)
M &
- 2-
2 7
at
-
a X
potabilità
densità letrore
di
è infatti
usarissime
quest una da V A
pi questa
appresentato
sistematico infatti
essere . ,
della definiscono valre
le sacifiche massimo
se Strumento un
vobre minimo pur appresente
un
e si come una
di probabiliti retrangle
densità estremi
uniforme Con
at=
labre volver
a massimo
mindo
= ultimi minuti
s
densità di normale
probabilità gaussrena
o
(x)
a f
F
- e-
=
=
M S
M X
=- Ma fixd
esempio
- distribuzione
=
100
R 58mm
32 mm 0 Tamile
= , . gaussina
2x
0 58mm =
. Mo
100 32mm =
,
probMa-ke Ku
Me +
-
>
probabilità
K del
probabilità 15 %
con del
il vabre è
& 68
0 compreso
resistare
, nell'intervallo
95
1 0
96 1 1 Reiche
58
32 0
00 Mr
,
. , ,
09505
2 Lux
0 58 mm =
. di
interllo
l è quasi
errore
seiche deme
il
ze fornitore
sempr probabilità
un'alta
dare nore
il
coe
quell'interlo
si compreso in
la
Mettendo misurando
circuito
resistenza in e
un
la tensione si
svoi capi Tensione
misura
! una
2
Za indirettamente
può
e si misurare
#I la corrente
V
1lz I =
T
② v Anclessi ad
sand etrore
soggetta
- di saliza
quando ad le
il esempio
si tempo
misura singola
ballabro nell'oscilloscopio
pui
si scansione
cifre fare una
, bri diversi del
si Ottiene
e n
scansioni
an1
di salir X
Xe 42
tenso , ...,
, salita
migliore del la
di sarà
la stima funpo
meda di mori
questi :
Xi del
media
=E campione
= means
sample
I di
indice dispensione
però vorrebla
ci per
un
ance
Nabri alla
capire smisi
quanto in
tor
sono so
i
media lo
pi tipo
sterno
questo
per :
si usare
,
- del *
Varianza
= campione
Isample briences definita
è
del
la reale cansione un
verranza in
modo leggermente diverso :
- -* = vanza campione
del
Ex P del
= scarto
= tiro Se
campione
- =
/sample deviation
Standard sol
divide perché si e
si 1-1 se avesse
per
sarelle
volre 10
impossibile perce
Tipo
Scarto
misurre
idea di dispersione
la
grantio Sid
101 siza S
gadi di liberta
di
il
1-1 appresenta numero
anche
oscillsori
gli della automatiche
misure e
hanno
rileva i dei
il massimo
e campioni
minimo
possono da
di ubri
acquisiti istante questi
in certo tempo
un ,
media scafo
fare su
stime
Si tipo
e :
possono
Im Xmax
Twin +
= 2
Sx Xmas-Xmin
= 25
nell'esempio il
avera
fatto si resiste
Che avevamo la
grandezza tensione
na incerta anche
che una ma è
peró volumetr
il
gandezza
ha incerta soggetto
una
ad errore :
V
I = donne
Quindi V A
si che
in hanno
questo caso 2 . . di divisione
alta ionerazione
ad V A
luogo Tramite
un .
.
variabili aleatorie
operazion fra , ,
1 M
Xn x M
Xz
+ -
-
=
Mo My Ma
+
= deve lintesi
fare che
5 e n
X
si
E ser
E questa
+ Scorrelate
= due
di
nel Va in V A
queste sicuramente
caso e sono
. .
direntenza dell'alta
l'una
scorrelate /non hanno
6x
1 24 +
= 6 Mr
My am +
= 50 x
5
?
u +
=