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R" S
2xn 2xz
abbiamo vettori
nxx sono
con
se + = 0
lineare
dipendenza lin x1
dip Xz
+ 0
=
. R vettori
abbiamo 3x1 3xz
nx 0
se con n o =
+
lin dip ind X2
essere
possono x1
o = -
. .
(R" K vettori
kan lin dip
sono
Va
V ,
.
, R
R (3) -
(8)
(8)
(8)
vettori
abbiamo nx
se con n o - ,
,
lineare
indipendenza lin dip ind
essere
possono (
o 1(8)
. . 3(i)
c()
+ +
=
allo
vettori
abbiamo
dimen n
e
se , (8)
ind() ()
2(g) 3(a)
lin lin
generatori
inc
ra e
sono +
sono + =
-
.
. (3)
R
l'intero (g)
cobbiamo
spazio
generano generatori
devono essere
va
vi non
=
,
lin B
vettori ind
almeno
avere di
n ma
.
lin clip
anche trovare
averne
può vettore
cobbiamo che riesco
non a
un
. .
qualsiasi generatore
generator vettori
di combinazione
dalla
ottenere dei 2
n
- - lin base
ind e esempior(2)
una vettori quanto
in
ad ot2
. . (2)
Xc()
(2)
< x2 t
generatori X1 cX
quindi
sono
n e
V
Vz non +
Vn =
· , .
, ,
, ,
Kvettori)
IR" ER
dim lin
n
, generatori
= perche
ind e
sono
Vz
Vz
, Ve .
, ,
allo
vettori
abbiamo (R)
dimen n
e dim
se 3
=
, -
lin generatori
inc
ra e
sono . (0))
(( (a)
()
) consideriamo
base
lin v
generatori : =
%
di ind
insieme . , ,
.
basi infinite
Ce (a) )
sono (8)
(G) ( %
1
6
s + +
.
= . .
base se Z base V/
costituita
e di da
.....,
v n le la base
coordinate rispetto
7
5 6 sono
vettori) (V)
allora dimensione , ,
n
=
, (a)
,
base
alla
rispetto
coordinate dati
il vettori
di deve
numero essere (i)
(i) e
R ne
uguale alla dimensione ret
num . . Co (i)
(i) (t)
= -
(2x3)
R2() -
dim((m) R3
F
rg = -
:
rango f(j) (2)
f(j)
F (2)
(2) f(q) (2)
c(2)
(W) (2)
(m(f) c(2)
suriettiva
dim
rg = = = -
=
= = =
,
,
, ,
R
dim=1 in 1
G =
S 0)]aR
s(
dim(W) dim(2) W
n
+ = =
(a) (
Wnz C
= 3x2
x sxx =
+
+
= :
(w)
dim dim(2)
1 2
3 - 1
= =
=
diretta (t(tcR] =
Somma <(2)
W
Wnz =
=
t
R 3t st 0
2 +
+ =
W .
+ = Wnz
9t t quindi a
o
0 0
= :
- = =
la diretta
è
perciò somma
diretta
esempi somma ?
1) Wiz
W z
dato 0
0
X3
2x2 e
X1 + =
: =
- ,
f
S
to 3
X1 0
> =
- E
I Xz = 37
3 X3 =
2t 3t 0
=
- Wrz
t
t 0
0 0
-
= = =
-
-
(2) dim(W) E
le
tutte
dim verificate
condizioni DIRETTA
due SOMMA
2 - 2
3-1
1 e
1 3 sono
+
= -
-
=
= =
, =
SER W
2
0
W
2 3x
4x
x +
: =
= - ,
& Y
t
Xz =
t x 5 F
0
+ =
- (3x
RaR( X-X3)
VeW F calcola
F Im
m/feW vettoriale
sottospazio +
:
: = ,
F (m(f) W
suriettiva) 4x3
2x1 +
Xz
= -
basi
(m f(vi) delle canoniche
f(vn) vettori
(f) sui
c :
Immagine = , ...,
dif F
f
valore
generata dal rettori
di sui
è base dominio
del
di una
Im(f) cW allora
vettoriale
sottospazio
e ,
le
Im(f) W solo coincidono
dim
se e se
= on) >R2()
(veV R (
Ker(f) )
F(r) F 2
: =
= -
: - (n)
f(b)
1) (f) c V
Ker velt.
sott
e =
. (i)
f(i)
dim(ker)
(a)
2) Finiettiva Ker(f) o
o = =
=
3) f(q)
F(b)
Ker(f) inietiva incettiva
quindi e
perció ,
= non e
0 non
= , (8))
((x) cr f(x)
Fer(f)
calcolare
calcolare (F)
il Ker uguale
e a : =
=
nucleo Kerlf) &
la lineare
indipendenza
dipendenza X1 0
Xz
+ = 0
X1 Xz =
-
- ))
((z
- <(it)
ker(f)
x1 xz = =
= =
- Ker(f) +Ov 0)
[()
EccR R
lin
vettori We
di
massimo ind e
numero sxc
: xe
: + =
.
dimensione 2
V
il generatori di c
(WC)
minimo di retta
dim
numero -1 1 >
=
= -
(W) (RM)
dim
dim indipende
numero eq
= -
nti
R" * (ker(f)
F - rg(f) dim
n +
=
: =
↓ (Ker(f)
Krighe Eg n- dim =n
= (1m(f)
colonne dim =k
rg
n = k]
min[n
rg(f) = ,
R Ra
Fir" lineare iniett
iniettiva
è che
È
nek Falso se
se
>
-
iniettività dim(ker)
(a)
Finiettiva Ker(f) o
o =
=
Ker(f) initiva
o non
=
* R
R
R"
-R
F lin
solo
suriettiva suriettiva
E
nak
è FALSO
se e se se .
:
surcettività F
(W) suriettiva
dim
rg =
=
F (m(f) W
suriettiva) = WcR Wa(
parametricos We spam ne na
www .
wa.
cartesiana
parametrica cartesianaintrinseco we
s lineari
In-kl
descritto equazioni A 32
da +
omogenee 3t
indipendenti an = -
WaR" -(3)
dim(W) k cont 1 +
3x1 0
X2
= = =
-
SX
WCRP
Dato W 2x x 3
+ + 0
. = =
parametrica
cartesiana s 2Xz
y1 X2 + 0
=
-
2t -
zt
1t
X1 Xz
= = = -
- -
2t t
+ 2xz
Xz + = 0
- t
3x2 = E
Xz = (1)/base)
( )
513 t
E - 3
=
(2) (Wnz)
(W)
2
W -dim
dim dim
W z +
+ =
+ Matrici I matrice associata
determinare
ab)
( = (
() (a)
basi la
matrice = b
associata base f
rispetto canonica
a di
= (2)e
f(b)
d (i)
canoniche f()
t c = =
. f(b)
=(3) (i))
f(q) (i) ( )
3 +
=
= - =
i -)
(2
A =
-
(4) (9)
(2) +(3)
=(8) (2)
matrice basi
m mat ass
= = = ,
. .
.
,
colonne
K righe e n ?
canoniche
~
4)() 1)
Al
(colonne
Im (f) matrice
span
= =
Immagine Im(f) an Ker(f)
(Im)
dim n
=
+ 3
333 1
=
=
determinare
Sor] e
F Se
(f)
incettiva mile
Ker
se
e =
nucleo/fer 2 (A X feda allora 22 02
con 1 2
+ 13
e =
= =
-
. , ())
Ker(f) X
A ker(f)
A
0 = =
=
. . R"
R R ?
Fir" F
iniettiva
è iniettiva perché nak
si
nek
se >
> : -
- R R ?
F
dim(ker)
(a) solo
iniettiva
Finiettiva Si
Ker(f) se
o ma e
o >
= :
= -
iniettività la invertibile
Ker(f) A
matrice
initiva ossia,
è
se
o non
= ,
Non
det(A)
Finiettiva invettiva
rg(f) può essere
se .
0
n =
=
= R3 surie
tutto continua
e e
Su se e non
tia
-Finitiva in
le
o
(f)
dim +
1 0
=
R- ?
R"
Fsurcettivarg(f) F suriettiva
K No 34
- >
= : Ro
R" ?
F suriettiva
suriettiva Si
perche
KEM
essere
puo se >
- : -
surcettività Re
BR Ken può sempre
con , RP
,
lo
tutto spazio perché
coprire
il ha grande
spazio più
primo uno
del secondo = S
(a ( S
Capelli
Rouché
teorema A b 2xz
+
x 5
X1 Xz
= +
- =
=
.
soluzioni
7 Alb
2x3
Xz + 2
=
almeno soluzione solo
se e
una %
se + 2x3
Xz
X1 +
rg(Alb) rg(t)
rg(t) 2
= =
Ts colonnab rg(t(b)
A
matrice soluzione
con 3 non
= -
1)
g(t(b) (min(k
rg(A) = n +
,
teorema conrg(t) rg(Alb)
soluzioni
delle se r
r m 9
3xz
X1 +
: Xz +
= = = > =
-
, 3) A(113(q)
(1 Alb rg(t)
soluzione 1
un'unica +
En =
- = =
>
- soluzioni
infinite rg(A(b)
di 1 v 1
n 1
rn - = = =
- (a)
Forma Worker S
soluzione qualsiasi 3t
9
x1 S
= - - s(i)
() t(j)
del sistema S
Xz +
+
= t
Xz = & 2X1
r 3x
<n >
- (
=
(2) Ab
A = rg(t(b)
rg(t) 2
2 =
=
S 3t
2x1 4
+ xc =
-
t
3x1 s
+
xz =
- -
3
xc 3t 4
4 2x1 +
+ =
= - t
3t
3x1 4 2x1
+ 5
+
-
- -
2t
9
SX1 +
= zt
g
X1 +
= S
t
S
3) +
⑧ Ker(ta)
wo
(
al
(1m)
dim e
di 11
righe 12 rgz3
numero
rg max
= = lin ind
colonne . .
uguale al 22
di 00
ordine
e max un
. S x1 2xc
di quadrato
minore xz
ordine X1
un
Tango 3
+ 0 rg
+ 0
= =
=
determinante (Ker)
dim
xz /
4x2
con to 4 3
0
+ 1 =
0 =
= -
=
n)
(k Xz
egz min 0
=
, c)
d 111 12 rg3
1 11
O 1 ·
112
001 lin
le colonne
ultime
perché ind
rg 3 y
= . .
dim(Ker(all
6 - 3 3
= =
I 00)
3) 1001
1 g
03 66
03003
(Kerkal)
dim S
7-2 =
=
(A (
(-1)" (1
/Asd
det A det
ceta) 3
1 4
1
+ =
= =
= . -
matrice inversa elimino 13
je
i non
, l'inter
colonne 2
An
irighe ,
considero
je 1 2
3 =
.
3
il (1)
Anz
det
sezione per 14
=
.
.
A
A invertibile 7 A"t Id 1)3(1)
A t &(
e