Estratto del documento

XII

/I numero IIXII

Reale Positivo dice

Dato E X-X

=

, .

NORMA Vettori Versori

Norma dicono

1 Si

di

DI X . .

PROPRIETA : X

(a) Il 0

05

xl) > n

= /

=

= EIR

<

(D) Il

112

Se XI

121

XIl = .

,

(2) y11(((XI) 11Y11

V FIR BISUG

11 x TRIANG

4 +

x + .

, .

CAUCHY-SCHWARZ

IX Y1

(d) <lIXIIIIYII Disug

. .

Definizione di coseno dell’angolo:

er" w

il dell'angolo

Dati definisce

si

nulli

Non Tra v

V los e

Vettori

2 w ,

,

Segue

Come : V W

Cos() -

= 1121111 Will

Esempi : (0)( 1)

1)

( + :

(1) -

-

-

-

cos()

1)

(

0) = =

(1 1

v =

w =

= =

= -

- 1

,

, 112 112

83(

12 1

+ + -

(*) S

= arcos =

Definizione di vettori ortogonali:

EIR" ORTOGONALI w

sinGu p

Se

sono

ew

V =

.

Esempio : (3)(

1((0)

+

(7 1)

(1) (7) ( -1)

-1)

0

11 -1 -1 (4)

9

3) Se

4 Ortog +

+

e =

-

-

, ,

.

. , . 0 Ok !

=

Definzione di ortonormale: IR"

[U1 Un3

Sia base

di Prod

base .

Scalare

dotato

una del La

.

...,

,

SV dice

Un] ORTONORMALE Se

Si :

...,

, Il

Il Vall 1

11 Vill Ossia

Will sono

della base

i versori

vent

· = =

=... = . Ortogonali

base 2

sono

della

Vi-Uj a

o Ossia i vert a

· 2

+

= .

Esempio : 113

(1

IR3 è 10 8160 0

base 1

01

0

La di Ortonormale

can ,

,

, ,

,

,

.

.

11 11/0

11 (0 0111 1111

0111 0 2

(1 1

0 =

=

=

· , , ,

, ,

, 01/0 0 1) 0

:( 01 (0

(1 11

81 0

(1 1

0 0 0110

1 0 =

· = =

,

, ,

. , , , ,

, ,

, .

Definizione di ISOMETRIA: DEEnd(R") ER"9(x)

Fx P(y)

abbia si

t y

Un X

endomorfismo y

c =

: :

,

.

IR"

un'ISOMETRIA di ScalaRel

Covvero Rispettare

deve

dice PRod .

Proposizione: E IR" Non Ortogonali

due

nulli allora

dei que

Siano vertori

Um a a

v , ,

.... INDIPENDENTI

LINEARMENTE

Sono

Um

V

....,

Dim : 0

.

[m

Sia O che 21

mostriamo

daVy dmum

+.... =

+ = =

=...

, bilinearità

la

(d Orm 0

,

<mum) per .

ma Prod

del

na

Si U + V

Un +... · =

=

,

, 22)

(1)

(Un 22(v1

Si Um)

dm(V

(v

U

Scalare mum)

na +...

(

+ +

= +

.. +... · -

,

d111 Vill poiché

dunque O loro Ortogonali

Sono

vert

i tra

= . .

#

Il -

Will 0

+ 0

Ma quindi <1 = .

Proposizione: De End(IR") è basi

Un Ortonormali

Invertibile Ortonormali

ISOMETRIA in

basi

manda

e .

Vediamo che proprietà possiede la matrice A di un isometria φ rispetto alla base canonica

OVVERO A Arm

= b

,

Proposizione: IR"

A e

Se un'isometria

la

è Canonica

ad base

rispetto alla

associata

matr ,

.

Si Ra : IRh

A di

le

(i) di formano Ortonormale

base

colonne una IRh

(ii) A formano di

base

una

righe

le di orionorm .

T 1)

At

AtA

AA In Cossia

(iii) -

A

=

=

=

Dim :

Le colonne di A sono le immagini tramite φ dei vettori della base canonica. Poiché la base canonica è

Si ortonormale, anche le colonne di a formano una base ortonormale. dilR" è

A

le equivalente

(iii) di formino una

Il colonne base Ortonorm

che a

fatto .

A-

APA At AAt

questo In

In implica anche

dunque

ma

= = = .

,

, si

Il fatto che le righe di A formino una base normale è equivalente a

Sii

Matr

Definizione matrice ortogonale: Cossidata

AAt A

At In

A C

E =

= .

.

. .

Proposizione: d

a "

Sia Di IR Allora

A Associata

la rispetto base

End marr alla Canon

E e .

.

IR"

e A

ISOMETRIA ORTOGONALE

è

se

di solo

e maTR

una

se

un .

Definzione di sottospazio ortogonale di T: T IRP

IR"

TCIR" di

Si di

il

Si

dice indica

SOTTOSP Ortogonale

di sottoins

Sia Un Te .

.

. += [WER"/ftET 03

di t

Vent T

Ogni

ad

ORTOGOnali

Costituito dai v

T

:

Vent =

.

. . ,

Proporzione:

Tt IRh

è di

sottosp

un .

DIM : Tt +Et

0 e Ma

ha 0 quindi

t t

v

si

Se Uz

E allora , f

2

un = =

.

.

, 1 .

, ETt

0 Allo

FEET COE

0

(01 0

Vi V

+ +

V

w) t

t +

= =

+

+ = ;

. i .

(101 0

/V t)

t

Stesso si na 1

modo = =

, .

Ett #

te e Sottosp

12

Dunque quindi

e un

, , .

Proporzione: 03

(UER"/v

it

Se tm

allora V

Sina

<71 0

tm)

T t,

= = =

.

.

= ... ....

, ,

Dirm : VER" allora

vedere 0

7 tm

e C t

che

Fasciamo V

se U

= =

=.

. .

.

. - . ,

Per

0

7 Sia

V allora Certa

t Una

teT Scelta

Int + Amtm

+...

= =

. ,

. (n(Voty)

d

di /d

E

EIR xmzm)

Dunque V

< U +... +

+

+

t

m = = ..

. . 1

1 ... .

, tm)

& Vett#

m/r cioè

21.0 0

Segue + 0

the si na

vot +... m =

= ·

·

Proporzione: dimTt

E IR" IR"

Sia di

<t tm)

T allora

Sottosp dim n-me

di

un M

= =

, ... , ,

, .

.

ThTt TOTt

[0n3 IRn

Ossia Si Na

= =

:

Dim : intt Orm [On3

dunque 7 TITh

Ossia Inoltre

0

te tit ta

ha

si

Se Si

=

= =

, .

, .

[t1 che t

di

è sistema

tm] definito

è

base equaz

si dal di

se T ha

una m .

...., , dimt n-m#

Dunque

Indip

0

0 Queste Sono

ea

t +m lin na

V si

U =

= =

. .

...,

, . . .

.

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher sarac284 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Algebra lineare e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Padova o del prof Esposito Franco.
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