RICHIESTA 1
Si realizza l’istogramma, considerando 5 intervalli. Si calcola:
− 11,38 − 7,06
∆ = = = 0,864
5 5
Si individuano le frequenze assolute e relative:
[7,06; 7,924] [7,924; 8,788] [8,788; 9,652] [9,652; 10,516] [10,516; 11,38]
X
10 X
9,34 X
9,9 X
11,38 X
8,3 X
9,3 X
10,64 X
7,06 X
10,52 X
8,12 X
8,88 X
9,24 X
9,6 X
9,42 X
9,7 X
10,06 1 2 6 4 3
F_ass 0,0625 0,125 0,375 0,25 0,1875
F_rel
0,375 0,25 0,1875
0,125
0,0625
7,06 7,924 8,788 9,652 10,516 11,38
Possiamo ipotizzare di avere una distribuzione normale.
RICHIESTA 2
Si costruisce un IDC per la media di una popolazione normale a varianza incognita.
≔ 1
Si individua la media campionaria: 151,46
̅ = = 9,466
16
Si individua la varianza campionaria:
1
= ∙ 16,452 = 1,097
15
1 − = 0,95 → = 0,05
= 2,131
, ,
Vale che: 1,047 1,047
9,466 − ∙ 2,131 ≤ ≤ 9,466 + ∙ 2,131 = 0,95
4 4
[8,9; 10,02]
RICHIESTA 3
Si assume che: =1
Consideriamo:
→ > = 0,025 → 1 − = 0,025 → = 0,975
, , , ,
= 1,96
,
A questo punto, nota la varianza, consideriamo l’intervallo di confidenza per la media
di una popolazione normale a varianza nota:
2 2
= = ∙ 1,96 = 0,98
4
√
Deve valere che: = 1,96
2 2
= = 1,96 → = =4
1,96
√
RICHIESTA 4
Si assume che: =9
Quindi: ≔ 1~(9; 1)
Definiamo: ≔ ~(11; 1)
Si richiede: (10)
(9 ≤ ≤ 10) = − (9)
(10) (1)
= ( + 11 ≤ 10) = ( ≤ −1) = ( ≥ 1) = 1 − = 0,1587
(9) (2)
= ( + 11 ≤ 9) = ( ≤ −2) = ( ≥ 2) = 1 − = 0,0228
Quindi: (9 (10) (9)
≤ ≤ 10) = − = 0,1359
RICHIESTA 5
Definiamo: ≔ 1~(63; 7)
≔ 2~(77; 7)
Si richiede: )
( ≤ = ( − ≤ 0)
Vale che: − = ~(−14; 14)
Il tutto si riduce al calcolo di: (3,74)
( ≤ 0) = − 14 ≤ 0 = ( ≤ 3,74) = = 1
√14
RICHIESTA 6
Definiamo: ≔ ~(0,4)
Si richiede: (3)
( ≤ 3, ≥ 2,5) − (2,5)
( ≤ 3| ≥ 2,5) = =
( ≥ 2,5) 1 − (2,5)
(3)
= 0,6988
-
Appello svolto - Modelli probabilistici per l'ingegneria (Probabilità e Statistica)
-
Appello svolto Modelli probabilistici per l'ingegneria - Probabilità e Statistica
-
Appello svolto Modelli probabilistici per l'ingegneria (Probabilità e Statistica)
-
Appello Svolto Modelli Probabilistici per l'Ingegneria (Probabilità e Statistica)