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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Trujillo Francisco Leon

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Sottospazi vettoriali Premium

Esame Algebra lineare e geometria analitica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Trujillo

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

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Appunti di algebra lineare e geometria analitica sui sottospazi vettoriali basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Trujillo dell’università degli Studi La Sapienza - Uniroma1, facoltà di ingegneria, Corso di laurea in ingegneria clinica. Scarica il file in formato PDF!
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Spazi vettoriali Premium

Esame Algebra lineare e geometria analitica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Trujillo

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

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Appunti di algebra lineare e geometria analitica su: gli Spazi in Rn, SV dei vettori geometrici nel piano applicati in un punto, SV dei polinomi a coefficienti reali in una indeterminata. Università degli Studi La Sapienza - Uniroma1. Scarica il file in formato PDF!
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Matrici: proprietà fondamentali e concetto di rango Premium

Esame Algebra lineare e geometria analitica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Trujillo

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

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Appunti di algebra lineare e geometria analitica su: Definizione di Matrice, Proprietà fondamentali, Trasposta di una Matrice, Matrice Quadrate, Operazioni tra Matrici, Matrici Inverse, Determinante Matrice, Rango di una M. Scarica il file in formato PDF!
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Sistemi lineari Premium

Esame Algebra lineare e geometria analitica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Trujillo

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

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Appunti di algebra lineare e geometria analitica sui sistemi lineari basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Trujillo dell’università degli Studi La Sapienza - Uniroma1, facoltà di ingegneria, Corso di laurea in ingegneria clinica. Scarica il file in formato PDF!
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Appunti Geometria Premium

Esame Geometria e combinatoria

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Trujillo

Università Università degli Studi Roma Tre

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Matrici: Matrici ad elementi reali. Lo spazio vettoriale M(m,n)(). Trasposta di una matrice. Matrici quadrate. Matrici simmetriche e antisimmetriche. Decomposizione di una matrice quadrata in parti simmetrica ed antisimmetrica. Matrici triangolari e matrici diagonali. Prodotto di una matrice riga per una matrice colonna. Prodotto righe per colonne di matrici. Matrici unità. Matrici invertibili. Inversa della trasposta e del prodotto di matrici invertibili. Il gruppo GL(n; ). Determinanti e rango: Determinante di una matrice (1,1). Complemento algebrico di un elemento di una matrice quadrata. Teorema di Laplace (senza dimostrazione). Proprietà dei determinanti. Teorema di Binet (senza dimostrazione). Matrici singolari e non. Inversa di una matrice non singolare. Il teorema di Cramer. Dipendenza ed indipendenza lineare delle colonne (righe) di una matrice. Rango di una matrice. Caso delle matrici quadrate. Metodo degli orlati. Teorema di Rouchè-Capelli: Metodo generale di soluzione dei sistemi lineari. Metodo di eliminazione-riduzione di Gauss-Jordan: determinazione del rango di una matrice, risoluzione di un sistema lineare, determinazione della inversa di una matrice non singolare. Spazi vettoriali: Lo spazio dei vettori geometrici applicati in un punto. Segmenti orientati equipollenti. Vettori liberi. Spazi affini e spazi vettoriali. Un esempio fondamentale: lo spazio Rn. Spazi vettoriali reali. Sottospazi di uno spazio vettoriale. Combinazioni lineari di vettori. Generatori di uno spazio o di un sottospazio vettoriale. Dipendenza ed indipendenza lineare di vettori. Base di uno spazio vettoriale e coordinate di un vettore in una base. Il teorema di completamento delle basi. Basi finite e dimensione di uno spazio vettoriale. Riduzione ad Rn. Cambiamenti di base e trasformazioni di coordinate. Orientazione di Rn: basi equiverse e controverse. Sottospazi di Rn: basi, dimensione, equazioni parametriche, codimensione, equazioni cartesiane. Intersezione e somma di due o più sottospazi. Formula di Grassmann. Somme dirette. Sottospazi supplementari. Prodotti scalari: Prodotto scalare standard in Rn e sue proprietà; definita positività e non degenerazione. Norma o lunghezza di un vettore. Diseguaglianza di Cauchy-Schwarz. Misure angolari. Area del parallelogramma. Volume del parallelepipedo. Proiezione di un vettore su un altro. Coefficienti di Fourier. Basi ortogonali e basi ortonormali di uno spazio o di un sottospazio. Procedimento di Gram-Schmidt. Complemento ortogonale di un sottospazio. Proiezione ortogonale di un vettore su un sottospazio. Cambiamenti di basi ortonormali. Matrici ortogonali. Applicazioni lineari: Definizione ed esempi. Matrice di un'applicazione lineare rispetto a due basi fissate. Nucleo ed immagine. Teorema nullità più rango. Applicazioni lineari iniettive, suriettive, bijettive. Isomorfismi. Composizione di applicazioni lineari e prodotto di matrici. Isomorfismi e matrici invertibili. Matrice di un'applicazione lineare e cambiamenti di base. Operatori: Endomorfismi o operatori di Rn. Potenze di un endomorfismo. Operatori e cambiamenti di base: matrici simili. Matrici ed operatori diagonalizzabili. Autovettori ed autovalori di un operatore. Autospazi. Spettro di un operatore. Polinomio caratteristico ed equazione caratteristica. Calcolo degli autovalori e degli autovettori. Molteplicità algebrica e molteplicità geometrica di un autovalore. Teorema fondamentale sulla diagonalizzabilità. Trasposto di un operatore. Operatori simmetrici ed antisimmetrici. Il teorema spettrale (senza dimostrazione). Operatori ortogonali. Isometrie.
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Algebra Lineare Premium

Esame Geometria e algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Trujillo

Università Università degli Studi Roma Tre

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Appunti di tutto il modulo riguardante l'algebra lineare, del corso di geometria e combinatoria del prof. Francisco Leon, professore a la sapienza che ha tenuto il corso a roma tre nell'anno accademico indicato. L'appunto (molto esaustivo) è correlato da immagini, rappresentazioni, esercii numerici svolti, e dimostrazioni, ma soprattutto non dà nulla per scontato nella spiegazione dei vari argomenti
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Geometria e algebra lineare, Matrici quadrate: tipi e proprietà Premium

Esame Geometria e algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Trujillo

Università Università degli Studi Roma Tre

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4,3 / 5
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appunto della lezione sulle matrici quadrate, con descrizione delle caratteristiche, osservazioni sui casi presi in analisi, tipi singolari di matrici quadrate e loro proprietà, spiegate anche con esempi ed osservazioni passo passo. incluso teorema delle matrici quadrate
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Geometria e combinatoria, Matrici, proprietà, operazioni e trasposizione Premium

Esame Geometria e algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Trujillo

Università Università degli Studi Roma Tre

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Appunto dalla lezione di geometria e combinatoria sulle matrici, con spiegazione ed esempi ed osservazioni sulle proprietà di esse e delle loro operazioni di somma e prodotto. è compresa la spiegazione di spazio vettoriale e la spiegazione della nuova operazione che viene introdotta con le matrici di Trasposizione di una matrice. Comprende anche le proprietà fondamentali generali delle matrici
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