I materiali pubblicati sul sito costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazione all’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso.
…continua

Filtra per

Tutte le tipologie

Ordina

Filtra

Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Marletta Andrea

Appunti di Statistica economica II basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Marletta dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, facoltà di scienze statistiche, Corso di laurea in scienze statistiche ed economiche. Scarica il file in formato PDF!
...continua
Appunti di serie storiche economiche basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Marletta, dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, facoltà di scienze statistiche, Corso di laurea in scienze statistiche ed economiche. Scarica il file in formato PDF!
...continua
Appunti di serie storiche economiche basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Marletta, dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, facoltà di scienze statistiche, Corso di laurea in scienze statistiche ed economiche. Scarica il file in formato PDF!
...continua
Questi appunti ricoprono il modulo 2 per intero, mentre ricoprono gli aspetti teorici e interpretativi del primo modulo. In fondo è stato anche inserito l'elenco delle funzioni di R utilizzate durante le esercitazioni. Appunto basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Marletta.
...continua
Appunti di Serie storiche economiche su: - Serie storiche e processi stocastici. Previsore ottimo e scomposizione di Wold. - Modelli per serie storiche stazionarie e non stazionarie. Test di radice unitaria. - Modellizzazione ARMA e ARIMA. - La procedura Box-Jenkins per l’identificazione del modello. - Modelli SARIMA per serie storiche stagionali. - Stima di massima verosimiglianza per processi ARMA. - Diagnostic Checking e selezione del modello. - Previsione per modelli ARIMA. - Approccio classico alle serie storiche e componenti deterministiche.
...continua