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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Bagdanov Andrew

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Esercizi svolti di Informatica teorica Premium

Esame Informatica teorica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Bagdanov

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
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Esercizi svolti di esami di Informatica teorica, corso di ingegneria informatica. gli argomenti sono quelli trattati negli esami. Domande Vero o Falso su argomenti come i linguaggi liberi dal contesto, macchine di Turing e il problema della terminazione. Richieste di dimostrazioni di proprietà riguardanti i linguaggi ricorsivi e ricorsivamente enumerabili. Disegni di automi a pila (PDA) e macchine di Turing (TM) per riconoscere specifici linguaggi. Problemi di soddisfacibilità di formule logiche in forma normale congiuntiva (CNF) e discussione della complessità computazionale di problemi NP-hard e NP-completi. Applicazione del lemma di pumping per linguaggi liberi dal contesto e dimostrazione dell'indecidibilità di vari problemi.
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Definizioni e dimostrazioni Premium

Esame Informatica teorica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Bagdanov

Università Università degli Studi di Firenze

Schemi e mappe concettuali
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Il documento tratta diversi argomenti fondamentali nella teoria della computazione, in particolare focalizzandosi sui concetti di automi finiti deterministici (DFA) e non deterministici (NFA), così come sulle loro proprietà e teoremi correlati. Fornisce una trattazione dettagliata delle definizioni formali, delle proprietà e delle dimostrazioni fondamentali nella teoria degli automi e dei linguaggi formali, evidenziando le relazioni e le differenze tra DFA, NFA e ε-NFA.
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Pumping Lemma Premium

Esame Informatica teorica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Bagdanov

Università Università degli Studi di Firenze

Schemi e mappe concettuali
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Il documento riguarda il lemma di pumping, una proprietà fondamentale nella teoria dei linguaggi formali e degli automi. Il documento utilizza la teoria degli automi e dei linguaggi formali per spiegare concetti chiave come la distinzione e l'indistinguibilità delle stringhe, le relazioni di equivalenza e il ruolo cruciale dei DFA minimi nella teoria dei linguaggi regolari.
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Appunti di Fundamentals Of Machine Learnings Premium

Esame Fundamentals of machine learnings

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Bagdanov

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame
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Appunti completi del corso di Fundamentals Of Machine Learnings (2022/2023) tenuto dal professore Andrew D. Bagdanov. Gli appunti contengono: modelli di regressione, modelli di classificazione, Kernel Machines, modelli non parametrici, unsupervised learning, Ensamble Models e Deep Learning. Scarica il file in formato PDF!
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