Paniere di Misure per il controllo di qualità (2025) - Risposte multiple e aperte

INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Arnesano Marco

Lezione 003

0

1. La diagnostica ovvero la procedura per la determinazione dello stato di salute di un oggetto o di un suo componente comprende

tre stadi: misura, sogliatura, identificazione

tre stadi: misura, riconoscimento del difetto, decisione

quattro stadi: misura, analisi dei dati, classificazione, sogliatura

tre stadi: misura, classificazione, decisione

0

2. Descrivere i tre stati della diagnostica: misura, classificazione e decisione. Utilizzare come esempio la diagnostica delle macchine sulla base dei livelli di

vibrazione e far riferimento alle severity charts. © 2016 - 2023 Università Telematica eCampus - Data Stampa 25/09/2023 18:13:25 - 6/84

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Set Domande: MISURE PER IL CONTROLLO DI QUALITA'

INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Arnesano Marco

Lezione 004

0

1. Il rumore bianco

è un tipico segnale stazionario

è un tipico segnale periodico

è un tipico segnale deterministico

è un tipico segnale transitorio

2. Il suono emesso da un diapason messo in vibrazione per accordare uno strumento musicale:

0 Un segnale deterministico periodico

Un segnale casuale transitorio

Un segnale deterministico transitorio

Un segnale casuale non stazionario

0

3. I segnali stazionari

hanno un inizio e una fine

hanno i parametri caratteristici costanti nel tempo

variano costantentemente nel tempo

si possono descrivere tramite una equazione o formula matematica

4. I segnali deterministici

0 si possono descrivere tramite una equazione o formula matematica

sono descritti da parametri statistici

possono essere stazionari o non stazionari

hanno un inizio e una fine

0

5. Un impulso è:

Un segnale casuale non stazionario

Un segnale deterministico transitorio

Un segnale deterministico periodico

Un segnale casuale transitorio

6. Descrivere le varie tipologie di segnali (Deterministici, Casuali, Periodici, Stazionari, Transitori) e discuterne le caratte ristiche attraverso grafici che

0

rappresentano il loro andamento in funzione del tempo. © 2016 - 2023 Università Telematica eCampus - Data Stampa 25/09/2023 18:13:25 - 7/84

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Set Domande: MISURE PER IL CONTROLLO DI QUALITA'

INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Arnesano Marco

Lezione 005

0

1. Se si campiona un segnale di frequenza 710 Hz con frequenza di campionamento di 100 Hz si leggerà:

Un segnale alla frequenza di 100 Hz

Un segnale alla frequenza di 710 Hz

Un segnale alla frequenza di 10 Hz

Un segnale alla frequenza di 90 Hz

0

2. Dato un segnale sinusoidale alla frequenza di 4180 Hz, se esso viene campionato con una frequenza di campionamento pari a 100 0 Hz, quale sarà la frequenza

di alias che apparirà nello spettro?

4 180 Hz

80 Hz

1 000 Hz

1

5 00 Hz

0

3. Dato un segnale sinusoidale alla frequenza di f=6980 Hz, se esso viene campionato con una frequenza di campionamento pari a fs=1000 Hz, per o ttenere la

sua frequenza di alias, che apparirà nello spettro, quale numero intero k deve essere usato nella formula seguente?

| k*fs-f|

5

1

7

6

0

4. Descrivere l'errore di campionamento, aliasing, dovuto all'utilizzo di una frequenza di campionamento non adeguata e i metodi per ridurre questo errore.

Riportare un esempio di aliasing in un segnale campionato.

0

5. Descrivere il principio di conversione analogico digitale del campionamento. © 2016 - 2023 Università Telematica eCampus - Data Stampa 25/09/2023 18:13:25 - 8/84

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Set Domande: MISURE PER IL CONTROLLO DI QUALITA'

INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Arnesano Marco

Lezione 006

0

1. La discretizzazione del segnale lungo l'asse dei livelli è detta quantizzazione ed è data

dal prodotto del fondoscala del sistema di acquisizione con il numero di bit del convertitore analogico-digitale

dal rapporto tra il fondoscala del sistema di acquisizione e 2 elevato al numero di bit del convertitore analogico-digitale

dal rapporto tra il fondoscala del sistema di acquisizione e il numero di bit del convertitore analogico-digitale

dal prodotto del fondoscala del sistema di acquisizione con 2 elevato al numero di bit del convertitore analogico-digitale

0

2. Descrivere il principio di conversione analogico digitale della quantizzazione. Riportare la relazione che indica la risoluzi one di un dispositivo di conversione

analogico-digitale. © 2016 - 2023 Università Telematica eCampus - Data Stampa 25/09/2023 18:13:25 - 9/84

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Set Domande: MISURE PER IL CONTROLLO DI QUALITA'

INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Arnesano Marco

Lezione 007

0

1. Descrivere il parametri del trigger per l'acquisizione dei segnali transitori. © 2016 - 2023 Università Telematica eCampus - Data Stampa 25/09/2023 18:13:25 - 10/84

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Set Domande: MISURE PER IL CONTROLLO DI QUALITA'

INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Arnesano Marco

Lezione 008

0

1. Il valore RMS di un segnale sinusoidale di ampiezza A e frequenza f vale:

0 .71Af

0 .64A

0 .71A

Dipende dal tempo di acquisizione

0

2. Il fattore di cresta di un segnale impulsivo è:

Uguale a 1

Maggiore di 1

Minore di 1

Uguale a 0

0

3. Descrivere gli indicatori di ampiezza dei segnali: Valore di picco, Valore picco-picco.

4. Descrivere gli indicatori di ampiezza statistici dei segnali: Valor medio assoluto, RMS, Fattore di cresta, Fattore di forma.

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Set Domande: MISURE PER IL CONTROLLO DI QUALITA'

INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Arnesano Marco

Lezione 009

0

1. Il momento centrale di ordine 2 di una distribuzione è:

la varianza della distribuzione

il valore RMS della distribuzione

la deviazione standard della distribuzione

la media della distribuzione

2. Il Kurtosis o fattore di appiattimento di una distribuzione è:

0 il momento centrale di ordine 4 della distribuzione

il momento centrale normalizzato di ordine 2 della distribuzione

il momento centrale normalizzato di ordine 4 della distribuzione

il momento centrale normalizzato di ordine 3 della distribuzione

0

3. La skewness o fattore di simmetria di una distribuzione è:

il momento centrale normalizzato di ordine 3 della distribuzione

il momento centrale normalizzato di ordine 2 della distribuzione

il momento centrale di ordine 3 della distribuzione

il momento centrale di ordine 4 della distribuzione

4. Descrivere i momenti statistici intorno all'origine e quelli centrali. Definire i skewness e kurtosis ovvero i momenti centrali di ordine 3 e 4 normalizzati e fare

0

degli esempi di distribuzioni con diversi valori di skewness e kurtosis. © 2016 - 2023 Università Telematica eCampus - Data Stampa 25/09/2023 18:13:25 - 12/84

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Set Domande: MISURE PER IL CONTROLLO DI QUALITA'

INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Arnesano Marco

Lezione 010

0

1. Definire il concetto di trasformazione e spiegare come una trasformazione permette di ri-mappare un segnale confrontandolo con una funzione di indagine,

la probing function. © 2016 - 2023 Università Telematica eCampus - Data Stampa 25/09/2023 18:13:25 - 13/84

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Set Domande: MISURE PER IL CONTROLLO DI QUALITA'

INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Arnesano Marco

Lezione 011

0

1. Descrivere l'operazione di convoluzione.

0

2. Descrivere le caratteristiche degli impulsi ideali e degli impulsi reali. © 2016 - 2023 Università Telematica eCampus - Data Stampa 25/09/2023 18:13:25 - 14/84

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Set Domande: MISURE PER IL CONTROLLO DI QUALITA'

INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Arnesano Marco

Lezione 012

0

1. Un impulso di breve durata:

ha un contenuto in frequenza costituito da tutte le frequenze multiple della fondamentale

ha un contenuto in frequenza costituito da una sola frequenza data dall'inverso della sua durata

ha un basso contenuto in frequenza

ha un alto contenuto in frequenza

2. Un'onda quadra può essere rappresentata come:

0 Somma di sinusoidi alle prime 100 frequenze multiple della frequenza fondamentale

Somma di sinusoidi alle frequenze multiple della frequenza fondamentale

Somma di sinusoidi alle frequenze multiple dispari della frequenza fondamentale

Somma di sinusoidi alle frequenze multiple pari della frequenza fondamentale

0

3. Dato il segnale quasi-periodico costituito dalla somma di tre sinusoidi di uguale ampiezza (2 V) e di frequenza 2 Hz, 13 Hz, 26 Hz, rappresentarlo nel dominio

della frequenza. Per effettuare la trasformazione è possibile ricorrere alla serie di Fourier?

0

4. Dato il segnale sinusoidale di ampiezza 5 V e frequenza 2 Hz rappresentarlo nel dominio del tempo e nel dominio della frequen za.

0

5. Spiegare il concetto di trasformata di Fourier e le ipotesi che devono essere valide per poterla applicare.

0

6. Spiegare il concetto di serie di Fourier e le ipotesi che devono essere valide per poterla applicare.

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Set Domande: MISURE PER IL CONTROLLO DI QUALITA'

INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Arnesano Marco

Lezione 013

0

1. La trasformata di Fourier double-sided di una funzione coseno di ampiezza 1V e frequenza 10 Hz:

ha parte reale nulla e parte immaginaria che assume valore 1 alla frequenza f

ha parte immaginaria nulla e parte reale che assume valore 1 alla frequenza f

ha parte reale nulla e parte immaginaria che assume valore 1/2 alle frequenze -f e f

ha parte immaginaria nulla e parte reale che assume valore 1/2 alle frequenze -f e f

2. La trasformata di Fourier di una funzione dispari è:

0 una funzione dispari e reale

una funzione dispari e immaginaria

una funzione pari e reale

una funzione pari e immaginaria

0

3. La trasformata di Fourier double-sided di una funzione seno di ampiezza 1V e frequenza 10 Hz:

ha parte immaginaria nulla e parte reale che assume valore 1/2 alle frequenze -f e f

ha parte reale nulla e parte immaginaria che assume valore 1 alla frequenza f

ha parte reale nulla e parte immaginaria che a