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INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE

Docente: Callegari Christian

Lezione 003

01. I recettori di immagine nell'occhio umani si chiamano

Piramidi e cilindretti

Coni e Cilindretti

Piramidi e bastoncelli

Coni e bastoncelli

02. Le bande di mach sono

regioni ad intensità uniforme

regioni a quantizzazione uniforme

nessuna delle altre

regioni a riflettanza uniforme

03. Fornire una definizione rigorosa di immagine?

04. Quali sono le tipologie di recettori presenti nell'occhio umano? A cosa sono maggiormente sensibili?

05. Descrivere la struttura dell'occhio umano Scaricato da Stefania Rao (stefy.rao@gmail.com)

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Set Domande: ELABORAZIONE DI IMMAGINI

INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE

Docente: Callegari Christian

Lezione 004

01. Quali quantità sommate sono pari a 1

riflettanza e trasmittanza

riflettanza, assorbanza e trasmittanza

contrasto e illuminazione

assorbanza e trasmittanza

02. I colori che percepiamo sono determinati da

la luce riflessa

la luce rifratta

la luce assorbita

nessuna delle altre

03. Il colore di ciascun pixel dell'immagine digitale è dato da

colore medio delle regioni adiacenti a quella corrispondente al pixel

colore medio della corrispondente regione

nessuna delle altre

colore medio della corrispondente regione approssimato al livello di grigio più vicino tra quelli disponibili

04. La risoluzione di un'immagine determina

numero dei pixel

numero e dimnesione dei pixel

nessuna delle altre

dimensione dei pixel

05. La scala di grigi di un'immagine è determinata da

contrasto e illuminazione

assorbanza e trasmittanza

riflettanza e illuminazione

riflettanza, assorbanza e trasmittanza

06. Le immagini digitali sono

continue e quantizzate

campionate e quantizzate

campionate e non quantizzate

continue e non quantizzate

07. Cosa si intende per campionamento e quantizzazione?

08. Quale è la definizione matematica della scala di grigio di un'immagine?

09. Come si ottiene un'immagine digitale? Scaricato da Stefania Rao (stefy.rao@gmail.com)

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Set Domande: ELABORAZIONE DI IMMAGINI

INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE

Docente: Callegari Christian

Lezione 005

01. I pixel con vicinanza N_8 sono quelli di coordinate

N_4 ? N_D

(x + 1, y + 1), (x ? 1, y + 1), (x + 1, y + 1), (x ? 1, y ? 1);

(x + 1, y + 1), (x , y + 1), (x + 1, y + 1), (x , y ? 1);

(x + 1, y), (x ? 1, y), (x, y + 1), (x, y ? 1)

02. I pixel con vicinanza N_4 sono quelli di coordinate

(x + 1, y), (x ? 1, y), (x, y + 1), (x, y ? 1)

nessuna delle altre

(x + 1, y + 1), (x ? 1, y + 1), (x + 1, y + 1), (x ? 1, y ? 1);

(x + 1, y + 1), (x , y + 1), (x + 1, y + 1), (x , y ? 1);

03. I pixel con vicinanza N_D sono quelli di coordinate

(x + 1, y + 1), (x , y + 1), (x + 1, y + 1), (x , y ? 1);

(x + 1, y), (x ? 1, y), (x, y + 1), (x, y ? 1)

nessuna delle altre

(x + 1, y + 1), (x ? 1, y + 1), (x + 1, y + 1), (x ? 1, y ? 1);

04. L'intervallo dinamico di un immagine è il rapporto tra

valore di riflettanza più alto e quello più basso rappresentato

valore di contrasto più alto e quello più basso rappresentato

valore di intensità più alto e quello più basso rappresentato

valore di luminanza più alto e quello più basso rappresentato

05. Il numero di bit, b, necessario per rappresentare una immagine M × N a L livelli di grigio è

ML log(N)

MNL

nessuna delle altre

MN

06. La risoluzione può essere misurata in

pixel*pixel

nessuna delle altre

punti per pollice

pollici*pollici

07. un path dal pixel p al pixel q di coordinate (x_p, y_p) e (x_q, y_q)

è una sequenza di n + 1 pixel aventi coordinate: (x_0, y_0) (x_1, y_1) . . . , (x_n, y_n)

è dato dalla distanza di manatthan tra p e q

nessuna delle altre

è dato dalla distanza euclidea tra p e q Scaricato da Stefania Rao (stefy.rao@gmail.com)

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Set Domande: ELABORAZIONE DI IMMAGINI

INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE

Docente: Callegari Christian

08. Il rumore è dato da

nessuna delle altre

Errore di misura del sensore

errore della rappresentazione a monitor

Trasmissione simultanee

09. Due pixel, p e q, di S sono detti connessi in S

se la loro distanza Euclidea è minore di quella L_8

se esiste un path

se esiste un path a costo minimo

se esiste un path composto da pixel in S

10. Una distanza gode della seguente proprietà

nessuna delle altre

D(p, q) ? D(p, z) + D(z, q)

D(p, q) = D(p, z) + D(z, q)

D(p, q) > D(p, z) + D(z, q)

11. La distanza norma 2 è

la distanza di manhattan

nessuna delle altre

||x_p ? x_q| + |y_p ? y_q||

la distanza Euclidea

12. Il bordo esterno di una regione

è costituito dai pixel del background adiacenti al bordo interno

non si definisce

equivale al bordo interno

nessuna delle altre

13. Il bordo di una regione R é

nessuna delle altre

Il complemento della regione

l'insieme di punti di R adiacenti a punti nel complemento di R

L'insieme dei punti a massimo contrasto in un'immagine

14. Cosa si intende per bordo?

15. Cosa si intende per path?

16. Quali sono le principali relazioni tra pixel?

17. Quali sono le tre proprietà della distanza?

18. Quali sono le principali relazioni tra regioni?

19. Definire la distanza e fornirne alcuni esempi

20. Cosa si intende per vicinanza? Scaricato da Stefania Rao (stefy.rao@gmail.com)

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Set Domande: ELABORAZIONE DI IMMAGINI

INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE

Docente: Callegari Christian

21. Cosa si intende per adiacenza? Fornire qualche esempio

22. Cosa si intende per componenti connesse? Scaricato da Stefania Rao (stefy.rao@gmail.com)

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Set Domande: ELABORAZIONE DI IMMAGINI

INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE

Docente: Callegari Christian

Lezione 007

01. La trasformazione per ottenere il negativo di un'immagine a L livello di grigio è

s = L - 1 -r

s = L - 1 + r

s = L - r

nessuna delle altre

02. Le tecniche di trasformazione spaziale

processano un pixel alla volta

sono più efficienti di quelle nel dominio della frequenza dal punto di vista computazionale

sono equivalenti a quelle nel dominio della frequeza

sono migliori di quelle nel dominio della frequenza

03. s = T (r) è una trasformazione di intensità detta

stretching

thresholding

mappatura

negativo

04. la trasformazione detta stretching del contrasto

agisce solo sulle immagini binarie

equivale al thresholding

diminuisce l'intensità dei punti chiari e vice versa

nessuna delle altre

05. la trasformazione detta thresholding

trasforma un'immagine a colori in una in bianco e nero

diminuisce il contrasto

trasforma l'immagine in un'immagine binaria

nessuna delle altre

06. la maschera di filtraggio

è la maschera di contrasto che si applica durante il filtraggio delle immagini

non esiste

è l'operazione del relativo filtraggio spaziale

è una trasformazione di contrasto

07. Cosa si intende per maschera spaziale? Fornire alcuni esempi

08. Illustrare la trasformazione che permette di ottenere il negativo di un'imagine

09. Cosa si intende per trasformazioni di intensità?

10. Cosa si intende per filtraggio spaziale?

11. Qual è la differenza tra tecniche di elaborazione puntuali e locali? Il Thresholding che tipo di tecnica è?

12. In quali "domini" possiamo elaborare le immagini?

Scaricato da Stefania Rao (stefy.rao@gmail.com)

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Set Domande: ELABORAZIONE DI IMMAGINI

INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE

Docente: Callegari Christian

Lezione 008

01. Le trasformazioni di potenza possono essere espresse dall'equazione

nessuna delle altre

s = c (r+e)?

s = c (1+e)?

s = c ? r

02. Le trasformazioni di potenza risultano utili per

creare il negativo di un'immagine

migliorare la visualizzazione delle immagini

aumentare la gamma di un'immagine

aumentare le dimensioni di un'immagine

03. Le trasformazioni logaritmiche ottengono

hanno la forma s = c (r+e)?

Diminuiscono il contrasto

un effetto di espansione/compressione della gamma di intensità

sono equivalenti alle trasformazioni di potenza

04. la selezione mediante piani di bit

si basa sull'identificazione di immagini i cui pixel sono espressi dallo stesso numero di bit

nessuna delle altre

permettono di creare il negativo dell'immagine, selezionando i 3 piani meno significativi

si basa sull'identificazione dei piani dell'immagine a intensità costante

05. Per aumentare il contrasto in maniera "selettiva"

si possono usare le trasformazioni lineari a tratti

si possono usare le trasformazioni lineari a pixel

nessuna delle altre

si possono usare le trasformazioni di potenza

06. nella selezione mediante piani di bit

ogni piano corrispondente all'immagine originale a cui è applicato un filtro di tipo thresholding con soglia pari al valor medio della gamma di intensità orginale

ogni piano mantiene la gamma di intensità dell'immagine originale

la maggior parte del rumore è contenuta nel piano corrispondente al bit ipù significativo

la maggior parte dell'informazione è contenuta nel piano corrispondente al bit ipù significativo

07. nella selezione mediante piani di bit

l'immagine originale può essere ricostruita utilizzando un numero minore di bit, ottenendo un risparmio sull'occupazione di memoria

l'immagine originale non può essere ricostruita

nessuna delle altre

l'immagine originale può essere ricostruita utilizzando i tre piani corrispondenti ai bit meno significativi, ottenendo un risparmio sull'occupazione di memoria

08. Cosa sono le selezioni mediante piani di bit?

09. Spiegare le trasformazioni di potenza Scaricato da Stefania Rao (stefy.rao@gmail.com)

© 2016 - 2019 Università Telematica eCampu

Dettagli
Publisher
A.A. 2023-2024
55 pagine
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/03 Geometria

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Carlo9898 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Elaborazioni delle immagini e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO) o del prof Callegari Christian.