Introduzione all'Intelligenza artificiale per gli operatori sanitari

Learning? le prestazioni del modello

Per sfruttare la complementarietà degli indicatori e tener cont

Perché le metriche di classificazione vengono di possibili effetti causati da rilevante prevalenza di una o più

generalmente valutate in modo congiunto? sulle altre

Cos'è l'apprendimento delle rappresentazioni nel La capacità delle reti neurali di estrarre automaticamente

contesto del Deep Learning? caratteristiche rilevanti dai dati grezzi

Perché è importante coinvolgere i clinici nello sviluppo

dell'IA in medicina? È cruciale per garantire che l'IA sia utile nella pratica clinica

Quale autore definì la bioetica come “lo studio

sistematico della condotta umana nell’area delle

scienze della vita e della cura della salute, nella misura

in cui tale condotta sia esaminata alla luce di valori e

principi morali”? Reich

Qual è lo scopo principale dell'AI spiegabile? Trasparenza, fiducia, responsabilità

Qual è una caratteristica chiave dell'AI spiegabile (xAI)? Equità

Qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale nella medicina Analizzare grandi volumi di dati per creare approcci personaliz

di precisione? basati su caratteristiche uniche di ogni paziente

Qual è un obiettivo principale del Machine Learning Enfatizzare la previsione a volte a scapito della comprensione

rispetto alla statistica? dei meccanismi sottostanti

Qual è il ruolo della rete neurale convoluzionale nel Classificare direttamente le immagini pre-processate in base

caso di studio della densità mammografica? alle classi di densità dell’atlante BI-RADS

Quale tipo di rete neurale è ideale per dati

rappresentati come grafi? Graph Neural Network

Qual è il beneficio principale delle mappe di salienza

come tecnica visiva? Offrono interpretazioni intuitive del funzionamento del model

Un applicativo di IA che generalizza bene ed è robusto, No, in distribuzioni di dati limitate l’applicativo meno

ha sempre prestazioni migliori rispetto ad uno che generalizzabile e robusto potrebbe avere prestazioni migliori

risulta meno generalizzabile e robusto? perché si è adattato meglio a quel dataset

Imitare il comportamento di modelli complessi per facilitarne

Qual è uno scopo dei modelli sintetici o surrogati? la spiegazione

Perché è importante mantenere un atteggiamento

critico nei confronti di IA quando si utilizza questa

tecnologia? Perché i risultati dell’IA possono contenere errori

Qual è un esempio di IA Ristretta già in uso oggi? Sistemi di riconoscimento vocale e facciale

Perché usare un modello sintetico o surrogato aiuta la

spiegabilità? I modelli surrogati sono più semplici quindi più facili da spiega

Il software basato su IA anche ad uso clinico dovrà attenersi

all’AI Act (EU 2024/1689); se fa uso di dati sensibili si applica

Quali sono le principali attuali e più dirette anche il GDPR 2016/679; se ha un dichiarato scopo medico

regolamentazioni a livello europeo a cui debbono si applica anche la regolamentazione sui dispositivi medici

attenersi i software di IA utilizzati in ambito clinico? (MDR 2017/745) o diagnostica in vitro (IVDR 2017/746)

Quella parte della filosofia che si occupa del costume, ossia

Come può essere definita l’etica? del comportamento umano

Sono organizzate in strati di input, nascosti e di output

Qual è una caratteristica delle reti neurali artificiali?

Cosa sono i modelli intrinsecamente spiegabili? Modelli la cui architettura è ideata per essere più semplice da

Un modello che memorizza i dati di addestramento i

Cos'è l'overfitting nel contesto del Machine Learning? nvece di apprendere le regole generali

Quale tipo di rete neurale è particolarmente adatto per

l'elaborazione di immagini? Reti neurali convoluzionali

Qual è il compito principale delle tre reti neurali nel Segmentare e quantificare l'infezione da COVID-19 nelle

sistema LungQuant? immagini di Tomografia Computerizzata

Qual è uno degli scopi principali dell'uso della

radiomica nella classificazione delle immagini RM Estrarre feature dalle regioni di interesse per classificare

multiparametriche presentato? il grado di glioma

Qual è il metodo di ottimizzazione più comune nel

Machine Learning? Discesa del gradiente

Quale metrica è stata utilizzata per valutare la

performance del sistema LungQuant nella

segmentazione? L'indice di Dice (Dice Similarity Coefficient)

Cos'è la radiomica? Estrazione di feature da regioni di interesse sulle immagini m

Per costruire una matrice di confusione e relative

metriche quanti campioni da classificare sono Un numero di campioni statisticamente significativo

necessari? che tenga conto anche del numero di possibili classi da valuta

Creare macchine in grado di svolgere compiti che

Qual è l'obiettivo dell'IA? richiedono intelligenza umana

Qual è il principio più toccato dalla mancanza di

consapevolezza nell’impiego di tecnologie AI da parte

degli utenti? Il principio di autonomia

Qual è una caratteristica chiave di LIME? Fornisce approssimazioni locali per spiegare le previsioni

Perché l’AI spiegabile aumenta la fiducia nelle decisioni Perché fornisce trasparenza sul funzionamento del sistema e s

dei modelli? decisioni

Cosa si intende per "Natural Language Processing Analisi automatica del linguaggio che può essere usata

(NLP)"? per trasformare dati non strutturati in dati strutturati

La distanza di Hausdorff è utilizzata nella valutazione Zero, la distanza di Hausdorff valuta la distanza tra i

della segmentazione automatica; quale valore pixel (voxel) segmentati e quelli reali; più il suo valore è

dovrebbe avere in un’ottima segmentazione? piccolo migliore è la segmentazione

È un grafico che riporta la relazione tra sensibilità e

specificità di un classificatore binario

Cos’è una curva ROC?

Rispetto al termine “etica”, a cui è strettamente legata,

il termine “bioetica” è caratterizzato da un riferimento

etimologico particolare al concetto di: Vita

Cosa comporta la mancanza di consapevolezza degli Gli utenti potrebbero ignorare che i dispositivi IA possono

utenti nell’interazione con dispositivi IA? assorbire i loro dati e cederli a terzi

Determinano il contributo medio di ciascun giocatore in

Cosa rappresentano i valori di Shapley in SHAP? una squadra al punteggio totale

Quali sono le possibili conseguenze dell’effetto “Black Una deriva di dogmatismo che può avere un impatto

Box”? sul principio di autonomia e beneficenza

Sensibilità, specificità e precisione sono metriche

utilizzate per valutare le prestazioni di un classificatore;

che intervallo di valori possono assumere? Tutte e tre possono variare tra 0 ed 1

Una perturbazione ad hoc sul dato di input di un applicativo IA

Cosa si intende per attacco adversarial? per indurlo in errore

Le spiegazioni globali sono utili per validare e comprendere

il modello nel suo complesso, mentre le spiegazioni locali

Qual è una differenza chiave tra spiegazioni globali e sono fondamentali per prendere decisioni informate su singoli

locali? pazienti

Qual è lo strumento fondamentale del principio di

autonomia? Il consenso informato

Qual è il ruolo della misura di errore nell'addestramento Quantificare quanto le previsioni del modello si discostano

di un modello di Machine Learning? dai valori reali

Capire l’importanza della qualità dei dati utilizzati

per l’addestramento di IA

Qual è uno dei tanti modi per incoraggiare uno sviluppo

responsabile, inclusivo ed equo di IA?

Su quale principio di etica biomedica hanno un impatto

particolare le discriminazioni innescate dai bias? Sul principio di giustizia

1979

In quale anno è stato pubblicato per la prima volta il

testo in cui sono contenuti i Principi di Etica Biomedica?

Perché i bias possono essere rischiosi in ambito Perché possono avere delle implicazioni potenzialmente

sanitario? discriminatorie

Il rispetto per l’autodeterminazione dell’individuo e per

Cosa esprime il principio di autonomia? la libertà nelle scelte di cura

A parità di prestazioni è preferibile dotarsi di un

applicativo IA che fornisce anche l’incertezza della sua Si, se la valutazione dell’incertezza è affidabile, permette

predizione? all’utilizzatore di avvalersi della sua predizione in modo più po

L'IA Ristretta eccelle in compiti specifici, mentre l'IA

Qual è la differenza principale tra IA Ristretta e IA Generale mira a replicare l'intelligenza umana in tutta

Generale? la sua ampiezza

Dipendenza dal campionamento

Qual è uno svantaggio di LIME?

Cosa rende difficile l'estrapolazione rispetto Estrapolazione richiede previsioni al di fuori dell'intervallo

all'interpolazione? dei dati di addestramento

Quando si può parlare di effetto “Black Box” in ambito Quando il percorso compiuto dall’intelligenza artificiale non

di intelligenza artificiale? è ispezionabile

Quale tecnica utilizza la teoria dei giochi per spiegare

le previsioni dei modelli? SHAP

Quale condizione potrebbe limitare la generalizzabilità Un cambiamento metodologico, ovvero l’utilizzo di

di un applicativo IA utilizzato in clinica? differenti protocolli e dispositivi di produzione dei dati

Quale tipo di rete neurale è utile per dati sequenziali,

dove l'ordine degli input è importante? Reti Neurali Ricorrenti

Quale dei seguenti compiti può essere svolto da un

algoritmo di IA in ambito medico? Predire variabili cliniche di interesse e identificare pazienti a ri

Perché sono modelli complessi e si comportano come “scatol

Perché le reti neurali profonde hanno un particolare

bisogno dei metodi di xAI ? L’adozione di misure volte a produrre benefici per gli altri

e intraprendere percorsi che soddisfino il migliore interesse

Cosa esprime il principio di beneficenza? dell’individuo

Evidenziano quali parti dell'input influenzano maggiormente

Cosa fanno le mappe di salienza? le previsioni del modello

L’esito del compito di un algoritmo di IA dipende dai dati

forniti allo stesso, sia in fase di apprendimento che durante

il suo utilizzo. I dati sono pertanto un aspetto essenziale delle

Perché tanto interesse per i dati nelle applicazioni di IA? applicazioni di IA

. Sono metodi che cercano di descrivere il comportamento

Cosa sono i metodi di spiegazione globale ? generale di un modello

Una tabella matematica che contiene il numero di occorrenze

Cos’è un