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C
-1 -1
<Δω > = 213 cm ± 3 cm
C (v”=0 – v”=1) -1 -1
<Δω > = 215 cm ± 5 cm
C (v”=1 – v”0=2)
Sapendo che: ∆ = ∆ − ∆ = " − 2" " (" + 1)
′ ′
," ,"+1
Attraverso il sistema possiamo calcolarci ω” e ω” x”
e e e " " "
< ∆ > = − 2
(v”=0 – v”=1)
{ " " "
< ∆ > = − 4
(v”=1 – v”=2)
1 1
2 2 −1
√
= = ∙ ( ) + ∙ ( ) = 3
" " " <∆ > <∆ >
4 4
(v”=0 (v”=1
– v”=1) – v”=2)
Da cui -1 -1
ω ”= 208 cm ± 3 cm
e
-1 -1
ω ”x ”= - 1,14 cm ± 3 cm (molto incerta non accettabile)
e e
b. Differenza tra le righe Δω :
R
Si utilizza il metodo dei minimi quadrati e si ha che:
′ ′ ′ ′
∆ = − 2 ( + 1)
Questa equazione è della forma y = a + b∙x in cui:
2
(∑ ) ∑ ∑ ∑
−
−1
= = 124,7
2 2
∑
∙ − (∑ )
∑ ∑ ∑
∙ −
−1
= = −1,62
2 2
∑
∙ − (∑ )
Da cui: ′ −1
= 124,7
−1
−1,62
′ ′ −1
= = 0,81
−2
Gli errori sono: 1 −1
2
√
= ∙ ∑( − − ) = 2,35
( − 2) 2 2
∑
( )
−1
√
= = 9,3
2 2
∑
∙ − (∑ )
2
∙ ( )
−1
√
= = 0,56
2 2
∑
∙ − (∑ )
′ − −
= , ± ,
′ ′ − −
= , ± ,
c. Metodo di Birge-Sponer ′ ′ ′ ′
(
∆ = − 2 + 1) = 1 − 2 ∙ 1 ∙
Plot di Birge Sponer (v'+1)
140 v"=0
v"=1
120 v"=2
Retta Predetta Fit Lineare
100 v'+1 vs Retta predetta Reg Non Lin
)
-1
(cm 80
v'<--v" 60
- 40
v'+1<--v" 20
0 0 10 20 30 40 50 60 70
(v'+1)
Residui
8
6
)
-1
(cm 4
Calcolato 2
0
-
Sperimentale -2
-4
-6
-8 0 20 40 60
(v'+1)
Da cui si ricava: − −
= ′ = , ± ,
− −
= ′ ′ = , ± ,
Dai residui si può osservare che il metodo non approssima bene la realtà.
d. Regressione multipla 2 2
1 1 1 1
′ ′ ′ ′ ′ ′
= − " (" + ) + " " (" + ) + ( + ) − ( + )
2 2 2 2
2 2
= + ∙ + ∙ + 1 ∙ + 1 ∙
Regressione Multipla Non Lineare
(grafico 3D- solo punti sperimentali)
21000
20000
] 19000
-1
cm
[ 18000 70
60
17000 50 5)
40 0.
16000 30 +
'
2,5 20 (v
2,0 1,5 10
1,0 0,5
(v 0
"+ 0.5) 0,0
v'+1/2 vs V''+1/2 vs nu cm-1
Da cui si ottiene ′ − −
= = ±
− −
− = " = , ± ,
− −
= " " = , ± ,
′ − −
= = , ± ,
′ ′ − −
− = = , ± ,
Confronto tra i metodi:
′ − ′ ′ − − − ′ −
( ) ( ) ( ) ( ) ( )
" " "
Differenza tra 208 ± 3 1,14 ± 3
colonne Δω C
Differenza tra 124,7 ± 9,3 0,81 ± 0,56
righe Δω
R
(minimi
quadrati)
Metodo di 127,80 ± 1,97 0,9579 ± 0,0190
Birge-Sponer
Regressione 120,4 ± 0,5 0,9941 ± 0,0063 218,5 ± 7,6 1,429 ± 2,553 15750 ± 9
multipla
Il metodo che approssima meglio la realtà è la regressione multipla.
PUNTO 5: Da ω ’ e ω ’x ’ si ottiene v ’, D ’, D ’, ω
e e e max e 0 diss
I livelli vibrazionali di uno oscillatore anarmonico si avvicinano energeticamente sempre di più al
crescere di v fino ad annullarsi all’asintoto di dissociazione.
′ ′ ′ (′
− = 0 = − 2 + 1)
+ 1
′
Quindi si può calcolare :
−1 −1
( )
′ 130,4
′ = −1= = 64,59 ≈ 65
−1 −1
( )
2′ ′ 2 ∙ 0,9941
2 2
′ ′
−1 √( 2 2
( )
= ) ∙ ( ) + ( ) ∙ ( )
′
2
2 −1
1 −2 ( )
2 2
√[ −1 −1
( )] ( )]
= ] ∙ [ + [ ] ∙ [
−1 −1 2
2 ( ) (2 ( ))
= 0,5 ≈ 1 ′ = ±
Da questo dato possiamo ottenere D’ e D’ :
e 0 2
1 1
−1 ′ ′ −1 ′ ′ ′ −1
( ) ( ) ( )
′ = = ( + ) ∙ − ( + ) ∙
2 2
2
1 1
−1 −1 −1
= (65 + ) ∙ 130,4 − (65 + ) ∙ 0,9941 = 4276,26
2 2
2 2 2
′ ′ ′
2 2
−1 √( 2
( )
= ) ∙ ( ) + ( ) ∙ ( ) + ( ) ∙ ( )
′
′ ′ ′ ′
′
′ ′ ′
2
2 2 2
1 1 1
2 2
√( ′ ′ 2 ′ ′ ′ ′
= + ) ∙ ( ) + [− ( + ) ] ∙ ( ) + ( − ( + ) ∙ ) ∙ ( )
′
′
′ ′
2 2 2
−1
= 40,5 − −
′ = ±
′ −1 ′ ′ −1 ′ 2 −1 2 ′ −1
( ) ( ) ( ) ( ) ( )
−1 −1
( ) ( )
′ = ′ − + = −
0 ′ ′ −1
( )
2 4 4 2
2 −1 2 −1
(130,4) ( ) 130,4 −1
= − = 4211,07
−1
4 ∙ 0,9941 2
2 2
′ ′
0 0
−1 √( 2 2
( )
= ) ∙ ( ) + ( ) ∙ ( )
′ ′ ′ ′
0
′ ′ ′
2 2
−1 −1
′ ( ) 1 −4′ ( )
2 2
√[ −1 −1
( )] ( )]
= − ] ∙ [ + [ ] ∙ [
′ ′ ′
−1 −1 2
2′ ′ ( ) 2 (4′ ′ ( ))
−1
= 40,66 − −
′ = ±
Per calcolare ω prendiamo in considerazione la transizione più intensa v’=33 ← v”=0.
diss − −
= ±
′
= ←"= 2
1 1
−1 −1 ′ −1 ′ ′ −1 ′
( ) ( ) ( ) ( )
= − [ (33 + ) − (33 + ) ] +
′
=33 ←"=0 2 2
2
1 1
−1 −1 −1
= 18902 − [130,4 (33 + ) − 0,9941 (33 + ) ]
2 2
−1 −1
+ 4276 = 19926,36
2 2 2 2
−1 √( 2 2 2 2
( )
= ) ∙ + ( ) ∙ + ( ) ∙ +( ) ∙
′ ′ ′ ′
′ ′ ′ ′