Esercizi su indici, concentrazione, variabilità

ESERCIZI

1. Mediana delle stanze per abitazione è la posizione corrispondente al 50% punti delle serie delle stanze per abitazione. Si trova in corrispondenza del valore 35.810/2. 17.305, avremo in conseguenza del cluster di 3 STANZE per abitazione.
2. Range delle stanze per abitazione è dato da x_max - x_min = 8 - 1 = 7
3. 3° quartile: è dato dal valore del 75° percentile, ovvero, dove le stanze nel complesso cumulato raggiungono il valore 35.810 * 75 / 100 = 26.857.
4. Il valore in stanze per abitazione relativo a tale valore risulta 4 (1).
5. CV = 0,45 = (σ / μ). Bisogna calcolare la media e fare la radice uesta delle abitazioni e delle frequenze, ovvero 35.810 / 10.870 = 3.28.
• σ = CV * μ = 0,45 * 3.28 = 1,48

6. Il primo dei rapporti di variabilità relativi.

   T_max è calcolato come valore assoluto estremo: x_max - x_i = μ. Visto che μ non è altro che le medie degli scarti, è interessante vedere a quanto allo scarto massimo rispetto di t_max = σ / √T_max.

7. Quota di stanze corrispondente al primo 18% del numero di abitazioni.

Sopra calcolate le frequenze f_i e le quote q_i oltre ai valori assoluti q_i:

• 9
• 1
• 9_i
• 1⁹

da programma di calcolo 2 sulla tabella

1. 420 / 101870 = 0,0386
2. 0,3383 9_i
3. 0,4820 9_i

0,0386

2.420 / 35.810 = 0,0117

0,0843

0,4388

0,17184

1. 0,0866
2. 9,7%!

REALIZZ E CONCESSO SOCIALE

1. Calcolate le quote ... e le %! Astuti a sinistra e destra...
2. Il contesto verso le nostre pivot abbiamo sin dalle previsioni... Totale ...

6. avevamo tutti una frequenza pari a ₁ — _0,16 — i contesti vanno portate a un ordine NON DECRESCENTE.

Il primo 25% del peso dei voti corrisponde al 25% delle quantità cumulate ovvero relativa al contesto che rappresenta l'unico più recente, il 50% dei contesti.

1. Calcolare la quota ed il peso dei voti corrispondenti al primo 67% del numero dei contesti.
2. Il 67% del peso dei contesti in corrispondenza di _i è un corrispondente al 60% del numero dei voti.
3. Se si divide il numero dei voti in ogni contesto per 3, il rapporto tra le frequenze _fi non sono interrotte dalla divisione con come in _gi (e quindi in _gi. l– Quindi R NON VARIA.

4) Sottraendo 1 al numero dei voti il contesto, R = Come prima, tre _gi ma volverse mentre volverse vi ebbesbero quasi tutto l'estremo del numero dei voti dobla Quindi diminuisce ∑(_{gi + gi+1}) f_i. AUREMNIA

GRAFICAMENTE:

R _{1 - ^AR/2}

, AR diminuisce → R aumenta

B.16

1. La variabilità è maggiore dei profumi di 25-45
2. CV = 0,28
3. Aggiungendo due valori relativi a profumi di 25-45 la mediadiminuire
4. Moltiplicando 12 i valori relativi a profumi di 25-45 raddoppiala media

B.18

1. Moda = 7 --> Si invita a sottrarre alle alunne i modi
2. Precisione: la serie è correttamente ordinata in ordine non crescente e il miglio di precisione il valore della moda al 50%: 7
3. Punti un numero della mediocre i modi
4. 15^mo percentile = 6
5. 25^mo percentile = 7; 75^mo percentile = 8 --> valore istantaneo ilpercento determinabile

B.18

Si tratta di pure distribuzione di frequenza per classi di fatturato.

• 5-10: 16
• 5-10: 16
• 25-30: 13
• 20-25: 21
• 15-20: 46
• 10-15: 80

1. Le mediana la le mode te ne ai portiere di appresso 50. Ali impone 182/2 = 91 ovvero le 91^mo imporre --> tra 14,5
2. Il primo quanto e le mode te ai portali al primo 25 di imporre

A.43

mesi di permanenza

5. denso delle classi di durata e delle frequenze

- media -

(115,3 + 156,20 + 130,32,5 + 110,45 + 80,52 + 38,65) / 633 = 32,47

1. Calcolare la media, l'utilizzo, la varz control is i qui diritto e calcolare la media pesate. (è come se qualcuno che l'altro punto di colonna con una diversa linea esatto tutto sulla time/line control is)

2. La classe modale è quella a maggior frequenza: 15-25

   Le diverse persone e quella età di opportuni e pure esclusivamente del periodo totale: (70-3)/2 = 33,5. Vista che il primo mese del raggr, il mese median corrisponde a 36,8 quindi la lezione 75

3. Se è ritenuta interpretabile, il voto della di prevetta, lezione di 28°percentile è la lezione di 28% → Al 75% percentile c'è la lezione e un altro percentilio di 50-60.

   Dunque, le lezione e frequentano: (70-3)/(4-7) + la lezione = 58,25 = 50-60. Facendo le frequenze tra lezione controll

4. CV = 20 + 28 / n - 32,47 = 0,53

A.44

LEZIONI PERSONALI

1. Vista mese la svalo b come media pesate media di valori control della lezione e il precorso sui codice not

   val.centra peso val.centra 30-33 3,5 106,5 36-37 39,5 355,5 38 39,5 584,5 42 41,5 826,5 46 45,5 1379,5 50 53,5 1454,5 52 55,5 875,5 58 52,5 552,5

   SOMMA = 4430, la somma dei pesi è 100 → risult = 44,3

A.62

1. 0 ≤ R < 1
2. Calcolo f_i, g_i, g_i`, dopo aver ordinato, in ordine non decrescente:

• I 41 0.11 0.04 0.11 0.04
• E 50 0.11 0.050 0.22 0.081
• D 60 0.11 0.060 0.33 0.15
• F 63 0.11 0.063 0.44 0.214
• B 68 0.11 0.068 0.52 0.282
• H 162 0.11 0.166 0.88 0.688
• A 304 0.11 0.302 1 1

1005

• La y di uscita ottenibile col p_i del 15% di incidenti è il 33%
• La x di incidenti ottenibile col p_i del 60% è circa il 38.3%
• Utilizzando 50 ed un'incrocio R buona, il più selezionabile pote per l'incroci si avrebbe un numero negativo.

B.3

Rapine e attività bancarie

• ANNO RAPINE NDICI B.F. 2001
• 1988 2 15 83.36
• 00 1 156 100
• 01 3 156 100
• 02 4 162 103.8
• 03 5 176 112.8
• 04 6 183 114.3

• a = 14.4
• b = 5.88
• R² = 0.921

1. La v.u. di a (intercetta) è nulla delle variabile dipendente RAPINE.
2. La v.u. delle predetto è RAPINE/ANNO.
3. Per il 38, l'anzata, la sotto e norda, fu stima scara per punto superiore, dell'intercetta。
4. Per il 2006, anno 8 della serie, il punto di stima dei in tuo fiumire è y = 144 + 5.88 x 8。
5. Uso do la scia delle aurichta ad rapire, l'intercetta è un valore con list pao, venente riven eta meno quatita 。