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X N
i i
10 – 15 3
15 – 20 7
20 – 25 16
25 – 30 12
30 – 35 9
35 – 40 5
40 – 45 2
60
13. Trovare media, mediana e moda dei seguenti due gruppi di numeri:
a) 7, 4, 10, 9, 15, 12, 7, 9, 7;
b) 8, 11, 4, 3, 2, 5, 10, 6, 4, 1, 10, 8, 12, 6, 5, 7.
14. In un gruppo di sette piccoli cantieri il numero degli operai è il seguente: 2, 4, 5, 6, 9, 10, 13.
Calcolare la media aritmetica e verificare che la somma degli scarti è nulla. Calcolare altresì la mediana
e verificare che non vale la stessa proprietà.
15. La seguente tabella si riferisce ad un gruppo di 156 ragazzi che effettuano servizio rapido di
consegne in città, distribuiti secondo il guadagno giornaliero in migliaia di lire. Calcolare il guadagno
medio e mediano. n
guadagno i
5 – 10 9
10 – 15 15
15 – 20 48
20 – 25 36
25 – 30 27
30 – 35 21
Totale 156
16. Determinare la mediana della seguente distribuzione di 209 laureati secondo il voto conseguito
all’esame di laurea: n
Voto i
66 – 75 3
75 – 85 25
85 – 95 65
95 – 105 75
105 – 110 41
17. Calcolare la media aritmetica della distribuzione
X n
i i
25 10
38 18
42 27
63 36
89 9
Verificando che la somma degli scarti è nulla. Calcolare anche la mediana e verificare che tale
proprietà non è soddisfatta per gli scarti dalla mediana.
18. Calcolare la media aritmetica della distribuzione:
X 18 22 34 38 12
n 5 12 16 6 1
i
e la media aritmetica della distribuzione:
X 28 32 44 48 22
n 5 12 16 6 1
i
ottenuta dalla precedente aggiungendo 10 ad ogni valore del carattere e verificare che relazione esiste
tra le due medie.
19. La seguente tabella riguarda un collettivo di 30 operai distribuiti per classe di salario mensile in
migliaia di lire: n
Salari Ammontare
i salari
1000 – 1500 7 8400
1500 – 2000 15 27000
2000 – 2500 6 13200
2500 - 3000 2 5600
Determinare la mediana e la media aritmetica. Si supponga, inoltre, di conoscere gli ammontari
effettivi dei salari per classi ( ultima colonna), e calcolare la media aritmetica esatta, basata su tali
ammontari.
20. I tempi di arrivo di 8 nuotatori in una batteria di 200 metri stile libero sono stati i seguenti:
1:23 1:18 1:22 1:22 1:24 1:19 1:19 1:20
Calcolare il tempo medio della batteria.
21. Si considerino i tre insiemi di valori della variabile X:
( 4, 8, 15, 9, 11) ( 8, 16, 30, 18, 22) ( 11, 15, 22, 16, 18)
Si noti che ogni valore del secondo insieme è ottenuto moltiplicando per 2 il corrispondente valore del
primo insieme, e che ogni valore del terzo insieme è ottenuto aggiungendo 7 al corrispondente valore
del primo. Si calcoli la media per ogni insieme e si commentino i risultati, mettendo in relazione la
medie.
22. Dire con quali dei seguenti strumenti è possibile misurare la variabilità: moda, devianza,
istogramma.
23. Quale delle seguenti distribuzioni, relative ad una variabile X, mostra minore variabilità?
Rispondere calcolando il campo di variazione e lo scarto quadratico medio.
Xi ni Xi ni
0 5 0 1
1 5 1 4
2 5 2 15
3 5 3 4
4 5 4 1
24. Una raccolta di fondi per la ricerca contro le malattie genetiche ha visto coinvolte Francia, Italia e
Germania. Sono state calcolate le seguenti statistiche sull’entità e la variabilità delle donazioni nei tre
paesi: media s.q.m.
Francia 90 38
Italia 150 45
Germania 78 21
In quale nazione c’è stata maggiore variabilità nelle donazioni?
25. Si consideri la seguente classificazione di 1000 individui secondo il reddito annuo dichiarato:
n
reddito i
0 – 3 327
3 – 9 558
9 – 25 68
25 – 50 32
50 – 100 15
Calcolare lo scostamento semplice medio, la varianza e la devianza.
26. Sono qui di seguito riportate le distribuzioni di frequenza secondo il peso di un gruppo di 100
neonati e dell’insieme delle rispettive madri:
n n
Peso Peso
i i
1,5 – 2, 0 5 45 – 50 4
2,0 – 2,5 12 50 – 55 12
2,5 – 3,0 25 55 – 60 22
3,0 – 3,5 35 60 – 65 40
3,5 – 4,0 18 65 – 70 19
4,0 – 4,5 5 70 – 75 3
a) Determinare il range del peso dei neonati e di quello delle loro madri.
b) Dire quale dei due collettivi presenta maggiore variabilità rispetto alla media, utilizzando un
opportuno indicatore di variabilità.
27. E’ data la distribuzione delle retribuzioni orarie lorde contrattuali degli operai agricoli nelle 95
province italiane: X n
i i
6000 – 6200 54
6200 – 6300 28
6300 – 6400 8
6400 – 6600 3
6600 - 6800 2
Si calcoli lo scostamento quadratico medio e la devianza.
28. Trovare lo scarto quadratico medio dei numeri:
a) 3 6 2 1 7 5;
b) 3,2 4,6 2,8 5,2 4,4
c) 0 0 0 0 0 1 1 1
29. Il range dei voti ottenuti nell’esame di statistica in un campione di 80 studenti è pari a 9; il minor
voto ottenuto è 19. Qual è il voto maggiore che è stato conseguito? Quale sarebbe il voto maggiore
conseguito se, con lo stesso campo di variazione e lo stesso voto minimo il campione fosse di 120
studenti?
30. Calcolare lo s.q.m. della seguente distribuzione dei comuni italiani fino a 10.000 abitanti secondo la
popolazione censita nel 1991: N
X i
50 – 500 823
500 – 1000 1145
1000 – 3000 2716
3000 – 5000 1225
5000 - 10000 1156
31. Se tutti i valori di una variabile X vengono aumentati (diminuiti) di uno stesso valore k, lo s.q.m.
rimane invariato. Provare a dimostrarlo, e comunque verificare la proprietà sulle cifre seguenti:
9 11 27 41 47 51
una volta aumentandole di 7 e una volta diminuendole di 5.
32. Se tutti i dati di una variabile statistica X vengono moltiplicati ( o divisi) per uno stesso valore h, lo
s.q.m. risulta anche esso moltiplicato (diviso) per h. Provare a dimostrarlo e comunque verificare la
proprietà sui dati dell’esercizio precedente, una volta moltiplicando i dati per 3 e una volta dividendoli
per 2.
33. Nel 1986 il numero dei visitatori (in migliaia) degli Istituti Statali di antichità nelle regioni
dell’Italia meridionale è stato il seguente:
Abruzzo: 55; Campania: 2.968; Puglia: 209; Basilicata: 52; Calabria: 188; Sardegna: 56.
Calcolare la varianza.
34. Nel 1986 la produzione di cemento in alcuni paesi della CEE è stata la seguente: Regno Unito:
12,2; Belgio: 5,6; Germania:25,6; Francia: 22,2; Italia: 37,2; Spagna: 21,9. Calcolare il range e il
coefficiente di variazione. REGRESSIONE
1. Adattare una retta di regressione ai seguenti dati:
X 1 3 4 6 8 9 11 14
Y 1 2 4 4 5 7 8 9
Usando a) X come variabile indipendente e, successivamente b) X come variabile dipendente.
[Y=0,545+0,636X; X= -0,50+1,50Y]
2. Mostrare che le due rette dell’esercizio precedente passano per il punto baricentro. Stimare inoltre il valore di Y,
quando X=12 e il valore di X, quando Y=3. [Y(12)=8,2; X(3)=4,0]
3. La seguente tabella mostra i pesi X e Y di un campione di 12 padri e dei loro primogeniti:
X (peso padri) 65 63 67 64 68 62 70 66 68 67 69 71
Y(peso figli) 68 66 68 65 69 66 68 65 71 67 68 70
Si determini a) la retta di regressione di Y in X; b) la retta di regressione di X in Y.
[Y=35,82+0,476X; X=-3,38+1,036Y]
4. Calcolare per l’esercizio precedente la devianza spiegata, la devianza totale e quella residua.
[dev(Y*)=19,22; ; dev(Y)=38,92; dev(res)=19,70]
5. Calcolare, sempre per l’esercizio 3 i coefficienti di determinazione e di correlazione. [r=0,4938, r= 0,7027]
6. Determinare il coefficiente di correlazione tra le variabili X e Y della seguente tabella:
X 1,2 1,8 3,1 4,9 5,7 7,1 8,6 9,8
Y 4,5 5,9 7,0 7,8 7,2 6,8 4,5 2,7
Quale percentuale della variabilità totale è spiegata dalla retta di regressione? [r=-0,3743; 14,01%]
7. I prezzi medi delle azioni e delle obbligazioni della Borsa di New York per gli anni 1950-1959 sono riportati nella
seguente tabella:
obbligaz. 35,22 39,87 41,85 43,23 40,06 53,29 54,14 49,12 40,71 55,15
azioni 102,43 100,93 97,43 97,81 98,32 100,07 97,08 91,59 94,85 94,65
Determinare il coefficiente di correlazione e interpretare il risultato. [r=-0,4614]
8. La tabella sotto mostra i voti finali in algebra e fisica ottenuti da 10 studenti. Determinare le due rette di
regressione. Calcolare, inoltre, il voto di fisica di uno studente che ha preso in algebra (X) 75 e il voto in algebra di
uno studente che ha preso in fisica 95.
Algebra (X) 75 80 93 65 87 71 98 68 84 77
Fisica (Y) 82 78 86 72 91 80 95 72 89 74 [Y=29,13+0,661X; X=-14,39+1,15Y; Y=79; X=95]
9. Determinare le due rette di regressione per i seguenti dati:
X 6 5 8 8 7 6 10 4 9 7
Y 8 7 7 10 5 8 10 6 8 6 [Y=4+0,5X; X=2,408+0,612Y]
10. Calcolare per l’esercizio precedente la devianza totale (dev(Y)), la devianza spiegata (dev(Y*)) e la devianza
residua. [24,50; 17,00; 7,5]
11. Calcolare per l’esercizio 9 il coefficiente di correlazione e di determinazione. Interpretare i risultati. r=0,3061]
[r=0,5533;
12. Se il coefficiente di correlazione tra X e Y è 0,50, quale percentuale della varianza totale resta non spiegata con la
retta di regressione? [75%]
13. A 10 operai di una industria di automobili sono stati chiesti gli anni di lavoro (X) e lo stipendio percepito (Y) in un
anno. Si sono ottenuti i seguenti risultati:
media di X= 11,3 media di Y = 39,2 cod(X,Y)=441,4 dev(X)= 346,1 dev(Y)=593,6
Stimare la retta di regressione di Y su X e calcolare il coefficiente di correlazione. [Y= 24,793+1,275X; r= 0,974]
14. Quando il coefficiente angolare della retta di regressione è uguale a zero, quale valore assume il coefficiente di
correlazione? [r=0]
15. Siano X ed Y due caratteri quantitativi. In un insieme di unità, la retta di regressione di Y su X è risultata la
seguente: Y = 3 + 2X. Stabilire quali delle seguenti rette potrebbe esprimere la relazione di X su Y:
a) X= -3 – 0,5 Y b) X = 3 – 2Y c) X = -3 + 1,2 Y d) X = -3 + 0,2 Y [la soluzione d) è l’unica ammissibile]
16. Dati due caratteri X e Y si sono determinati il coefficiente di regressione b = 1,5 e il coefficiente di correlazione
yx
r=0,7. Si calcolino b e l’indice di determinazione.
xy r
=0,327; = 0,49]
[b xy
17. Nella seguente tabella sono riportati i tassi, per singole regioni, di nuzialità X e di natalità Y per 1000 abitanti:
X 4,7 4,9 5,5 5,2 4,5 4,6 4,2 4,7 4,9 4,7 5,4 5,3 5,3 6,6 6,3 6,0 5,9 6,1 5,5
Y 7,2 8,1 10,1 8,1 6,9 6,2 6,5 7,1 8,1 8,2 9,7 9,4 10,4 14,2 12,8 11,0 12,1 12,9 10,9
Determinare la retta di regressione di Y su X e il coefficiente di correlazione. Verificare inoltre che la retta passa per il
baricentro. [Y=-9,054+3,50X; r00,966]
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