Anteprima
Vedrai una selezione di 7 pagine su 29
Esercizi - Inferenza Statistica e Metodi Computazionali Pag. 1 Esercizi - Inferenza Statistica e Metodi Computazionali Pag. 2
Anteprima di 7 pagg. su 29.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Esercizi - Inferenza Statistica e Metodi Computazionali Pag. 6
Anteprima di 7 pagg. su 29.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Esercizi - Inferenza Statistica e Metodi Computazionali Pag. 11
Anteprima di 7 pagg. su 29.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Esercizi - Inferenza Statistica e Metodi Computazionali Pag. 16
Anteprima di 7 pagg. su 29.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Esercizi - Inferenza Statistica e Metodi Computazionali Pag. 21
Anteprima di 7 pagg. su 29.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Esercizi - Inferenza Statistica e Metodi Computazionali Pag. 26
1 su 29
D/illustrazione/soddisfatti o rimborsati
Disdici quando
vuoi
Acquista con carta
o PayPal
Scarica i documenti
tutte le volte che vuoi
Estratto del documento

Esercizi - Set 1

  1. Sia 1, ..., n v.a. con i ∼ gamma (α, β) p.m.e (i=1,..., m) con:

    fX(x;α,β)=xα−1e−x/β/βα Γ(α), x>0

    Dimostra che n1 + ... + nm ∼ gamma (Ʃi, β)

    Se che dato Y = Ʃi i allora Y = gamma (Ʃi, β)

    MY(t) = eμit MXi(t) = (1−βt)−Ʃi

  2. Sia X = (1, …, n) un campione casuale da una popolazione con densità:

    f(x;θ) = 1/θ e−x/, x>0, θ>0

    trova la densità di X(n) = max{Xi}, I=1,...,m

    Si tratta di una popolazione con distribuzione esponenziale, la cui funzione di ripartizione è:

    FX = 1− e−x/

    Quindi:

    f(i;0, θ>0

    1. Verifica che (f(i;θ) ∈ R k) è una famiglia esponenziale e scrivila in forma canonica
    2. Scrivi le f.d.i densità congiunta di X
    3. Trova una statistica su (i costante per θ

    Una famiglia esponenziale ha f(i;θ) h(x) = exp (Ʃgi(Xi;

Dettagli
Publisher
nicolacalca
A.A. 2020-2021
29 pagine
SSD Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica
I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher nicolacalca di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Inferenza statistica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Firenze o del prof Panzera Agnese.