Appunti di Scienze statistiche - Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti di Scienze statistiche - Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi del modulo di Statistica economica II

Esame Statistica economica II

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Zeli

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Schemi del modulo di Zeli dell'esame di Statistica economica II, erogato al secondo anno del corso di laurea triennale in Scienze Statistiche ed Economiche presso Università degli Studi di Milano Bicocca.

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Esami Microeconomia M

Esame Microeconomia m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Trivellato

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Panieri

3,5 / 5

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Esami svolti del corso di Microeconomia M, prof. Paolo Bertoletti, erogato al primo anno del corso di laurea magistrale in scienze statistiche ed economiche, presso l'università degli studi di Milano Bicocca.

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Appunti corso Introduzione alla serie storiche

Esame Introduzione alla serie storiche

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Maranzano

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Appunti corso Introduzione alla serie storiche anno 2023/2024 del corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche e Economiche (clamses-percorso STATA). Appunti approfonditi del corso presi in classe

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Introduzione alla misture

Esame Statistica computazionale

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. S. Migliorati

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Statistica computazionale su: introduzione alle misture, che cosa si intende per cluster, che cosa sono le etichette e i loro relativi problemi, la legge di distribuzione della mistura, esempi applicativi su R , che cosa si intende per simplesso.

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Introduzione all'analisi esplorativa

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Questi appunti di Analisi statistica multivariata offrono una panoramica introduttiva completa al corso di Analisi Esplorativa e alle tecniche di statistica multivariata. Il documento copre i concetti fondamentali per l'analisi congiunta di più variabili, distingue tra approcci descrittivi/esplorativi e inferenziali. Gli argomenti principali trattati nel file includono:Obiettivi dell'analisi multivariata (Esplorazione di dati multidimensionali) Riduzione della dimensionalità: Introduzione all'Analisi delle Componenti Principali (PCA) e Analisi Fattoriale,Raggruppamento (Clustering): Tecniche di K-means e clustering gerarchico,Machine Learning: Differenza tra Supervised Learning (Classificazione, Regressione) e Unsupervised Learning (Raggruppamento, Riduzione dimensionalità).La Matrice dei Dati: Struttura (unità statistiche per variabili), tipologie di variabili (quantitative, qualitative nominali/ordinali) e gestione dei dati

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Statistica economica II - modulo 1

Esame Statistica economica II

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. D. Massiani

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Il seguente file di Statistica economica II contiene: - richiami di contabilità nazionale - PIL - matrice di contabilità sociale sam - modello io e i moltiplicatori - elementi endogeni e esogeni - effetti diretti - effetti indiretti - effetti indotti e le differenze

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Analisi esplorativa, appunti

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Il seguente file di Analisi statistica multivariata contiene: - matrice dei dati - tipologia di variabili (quantitative & qualitative) - missing values - soluzione ai missing values - esclusione di variabili e osservazioni incomplete - wwii - esempio dati aerei - esempio titanic - valori anomali - boxplot - bagplot - involucro convesso

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Rappresentazioni grafiche di tre o più dimensioni

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Analisi statistica multivariata su: 1 - Matrice di diagrammi di dispersione 2 - Diagramma tridimensionale 3 - Diagramma di dispersione condizionato 4 - Facce di Chernoff 5 - Stelle Esempi con dati quakes e con dati measure e breve introduzioni allo spazio delle variabili e spazio delle osservazioni.

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Processi stocastici

Esame Processi stocastici

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Probabilità e statistica matematica. I processi stocastici modellano fenomeni aleatori nel tempo o nello spazio, descrivendo l’evoluzione di variabili casuali. Sono usati in fisica, finanza, code e biologia. I processi stocastici studiano sistemi che evolvono in modo casuale. Servono per analizzare eventi imprevedibili e trovare modelli probabilistici in scienza, economia e tecnologia.

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Processi stocastici m

Esame Processi stocastici m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Processi stocastici m. Un modo equivalente di definire una catena di Markov omogenea fornisce anche un’interpretazione costruttiva del processo. Sia !! una variabile casuale con distribuzione e sia ($ )#! una successo cccn.

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Probabilità di ritorno

Esame Processi stocastici m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Processi stocastici m. Nei processi stocastici, la probabilità di ritorno indica la possibilità che il processo ritorni in uno stato iniziale o prefissato nel tempo. È un concetto chiave per distinguere processi ricorrenti da processi transitori.

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Processo di Poisson

Esame Processi stocastici m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Processi stocastici m. Il processo di Poisson nello spazio (spatial Poisson process), spesso chiamato processo di Poisson puntuale, è un modello probabilistico usato per descrivere la distribuzione casuale di punti in uno spazio geometrico.

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