teoria prima parte del corso

1 CHAIN

SUPPLY MANAGEMENT

CAPITOLO Q

F d

y

Q A Q

C

1 COSTO ORDINE

LI de

e scorte

costo

7

T b

Q.T.be

e 120

At oh

Qt

TOT

COSTO c h

off

9

c f

I

FIGII dirupè OF

d G

A e di

di QQ

c

food io da variabile

Q

dip costo

non irrilevante

Per il costo

minimizzare d Q'h Ad

A

act h 2

0 o

Q2

20 effe

0 Eaa

e al votati

et

forte dovuta

ciclo alla

I_ costi

di

presenza

y fissi

Q derivata

anche la

considerazione

in

Bisognerebbe prendere CMQ

Seconda che

PER

del totale sia

VERIFICARE

costo di

convessa

funzione Q

una CIÒ Perchè

DOMANDA vendo

CHE Non

Vendo

DOMANDA

10 50 vendo

IO 40

ORDINO Non riordinare 10 ossia

posso che domanda

devo credere la

non ciò che vendo

a

corrisponde

obsolescenza

fisico deperibilità e

incorporea Spazio del

opportunità

costo capitale

A di

fare

utile

potrebbe

7 essere mix piuttosto

un prodotti

1

di

ordinare

che tanto Economie di

prodotto

unico

scala

Esempio riduzione delle

OBIETTIVO scorte

a dei di

riduzione tempi setup

ho ho

di

tipi

Ipotesi m e per

pezzi pezzo

ogni

di domanda costante uniforme

e di

unità di

pi pi

prodotti

mere tempo

pezzi

Si i

tempo setup produrre

per

se c'è cotti piccoli

setup nontroppo

PIÙ È CON SONO

CUI I

IL

PICCOLO PERIODO RIPETUTI LOTTI

Minori Sono SCORTE

LE

Il tutti i

di

della

può minore somma

essere

periodo non

di lotti

tutti

di dei

i lavorazione

di

tempi tempi

e

setup

7 di rotazione

periodo

Te Loro

di DEL

DOMANDA

Ti

pi PERIODO

È

È sit

7 Ti

T'di

7 7 si

TE pi Per Te

Te Si

7 ridurre ridurre

posso

si

i di

tempi setup

E di

1 pi più

più il le scorte

sono

è

piccolo periodo piccole

sono

concimi scorte

ripetute le

Se il

il di è

è

tempo periodo piccolo

setup piccolo QUINDI

i

di periodi sono

Tempi piccoli piccole

setup con

i cotti

ripetuti scorte

le

sono

cui

piccoli SI

A Pi

A

VOLTE MAGGIORE

PORTANO

MAGGIORE il

si

numeratore denominatore

con

compensa

di

E 1

INOLTRE e

pi Te

Se lo

0

a 1 e

denominatore di lotti

linea satura grandi

produzione

PIPELINE STOCK

SCORTE IN TRANSIT

SCORTE Se di

STAGIONALI variabilità

la

cose sua

e

è prevedibile

Se

Scorre Di variabilità

la

di

sicurezza cost sua

e

è prevedibile

non

variabilità

A dai

è dai

volte la creata clienti

non ma

che promozionali

CAMPAGNE

applicano

negozianti riordino

di LT

Tempo

Se d le scorte

ordino

è noto sono

costante quando

e

d.LT

Le verrà

Se ti fatto

ordinazione ordine

di

7 periodo prima

un

il

che ordine arrivi

precedente

Incertezza di

Nel calcolo dovremmo considerare i

domanda

Incertezza

Incertezza LT

Se il è di anche

problema periodo i

lungo

Incertezza prezzi

Incertezza tra

di

tassi cambio valute

2 DI

TIPI INCERTEZZE

abbiamo Grandezza variabile casuale caratterizzata

una

da di

distribuzione probabilità

una

abbiamo distribuzione

stessi della

sui

incertezza parametri

forma

della sua

e

1 ESEMPIO

SCORTE Ia sicurezza

Ho l'incertezza

determinato senza considerare

dobbiamo riordinare R

quando

capire

R LT

domande

1 Incertezza

dipende Livello che

di

2 offrire

vuole

si

servizio

la di tutti i

servire clienti immediatamente

probabilità

1 DOMANDA DISTRIBUZIONE

VARIABILE NORMALE

CASUALE

DEVIAZIONE O

MEDIA STANDARD

e

µ

Livello di tutti

servizio

di servire clienti

i

probabilità f

immediatamente

DI

PROBABILITÀ IN STOCK

OUT

ANDARE

XP

Der 1 a pesar 1 a

prob 2 R µ

a

1

1 o

I Azzano d

STANDARD

1770

i

µ 21 T

a scorta Di sicurezza

v21

CT th

dh 2 O

s.sn

c È

E il te 0

nascosto in

È E della

L'INCERTEZZA LT

te IN

MAGGIORE MAGGIORE DOMANDA

CT

ma 2 ridurre

allora conviene azzerare

non per

sia

NO 7 trascurando

stiamo dei costi nella

perché funzione

che

obiettivo stock

di

rottura si

quelli alla

legati

più

vedrà avanti solo

Qui leccare

1 3.2 DA

Esempio paragrafo 2 Stadi

Processo TO

ASSEMBLE

decisionale ORDER

a i caso

di

dall'assemblaggio componenti

In 1 di

abbiamo vendita

sola finestra

questo esempio 1

si decide sola volta

produrre

quanto o acquistare

di

della eliminate

sono

vendita le

prima rimanenze

stagione

svendute

o SI

COSA FA avendo

Pianifico

1 dei

la limitate

produzione componenti CT

dei pt

domanda

sulla loro

la

informazioni per

produzione finale

2 Pianifico avendo svela

l'assemblaggio informazioni

domanda massimizzando il ricavo

MAX Profitto

OBIETTIVO scenario

2 su

scommetto

Approcci un possibile

diversi

considero scenari

a

usiamo questo

1

PF 13

Ai 2 C2

G C4 Cs

3

COMPONENTI

ASSEMBLAGGIO veloce

di Mi M3

Me

CENTRI lavorazione M1 M3

Ce

C

C2 Costo

M2

1 s 1 20

1

2

1

0

1 1

Ai 0

1 1 30

Ci 2

2

0

1 1

Ai O

1 to

2 2 o

3

As 1 1 0 O 1 1 lo

O

2

e

Cs 3 2 10

O

CAP 700 600

800

Si 53

fa media cosi P

prezzo

ti 100 120

so 80

Ai 70

25 45

50 60

As 90 90

100 60

110 1

probabilita 3

10 APPROCCIO

tra

Mediare 3 scenari domanda

i calcolare attesa

una

di ottimizzazione

risolvere deterministico

e problema

un di

Ip quantità

in necessariamente

produzione non

componenti

di di

domanda media

intere vendere Yg

e prodotto

ogni

5

È

MAX Pg.yg

iFjcixis

Lm

ITim.Xi 3

media

e

i s I

e 1,43

i

gg

È i

Xi

e 1,213,45

Gig gg

1 Xi

Ig 70

ma

Xi Cs

Cs

4 ca ca

prodotti

componenti per

che

Tim i lavorato sum

essere

tempo per

impiega

Lm di

capacità Max m

i

Gig servono

quanti I

perprodurre

componenti

si si il

vende

assembla

INTUITIVAMENTE e numero

maggior

di che il

dà massimo

possibile profitto

si

Con ca rimanente

capacità produce

nonviene prodotto

A più

il

è i

volte solo con

produrre profitto

prodotti

pericoloso

se molta

alto capacità

usano

questi produttiva

Profitto realtà

Illusorio in

ottimale se

non sappiamo

perché

le

vendere quantità pianificate

possiamo PIÙ

20 Approccio Modello SOFISTICATO

3 che

a probabilità

22 ITS E

Y si verifica

Max Cixi 5

Pg i

5 1 s i

J

5

t.IO

5 I lui

Tim 2,3

L

ne

Xi e

i 1 digs 2,3

E SI

L 2,3

I

y

È YI Xi

Gig E 5

i 5

1 12,3

1

Iss Xiao È è

QUESTO MODELLO Ma

DETERMINISTICO

NON caratterizzato

da stocastica

domanda

una

I di

comuni flessibilità

forma

una

componenti rappresentano

più

variabilità bassa

comuni

componenti No

Posso 2

le HA

NON SENSO

Soluzioni

comparare

È il Ricavo Atteso del primo Modello

comparare

intelligente di la nei vari scenari

soluzione

applicare

immaginando

Ii pagg

max 5 1 dj

e 12,3

f

y

3 Xi

2 e i 5

1

Gig gg

1 1

giro

6

È S la

fissato dei

lo scenario quantita

e componenti

disponibile

FIN Qui

Finora 1

si è 1

considerato Solo solo

e

prodotto magazzino

più

realtà è ci

Nella più

materie

così sono

non prime Seu

finiti

più Stock unit

ITEM KEEPING

o

prodotti

componenti

I TRASPORTI

della vede

modo rete in INBOUND

Ogni INGRESSO

TRASPORTO

un

uscita

in

e OUTBOUND

uno ed

ottimale

il è

decidere decidere se

Bisogna importante

percorso

far Full tl

i TRACK

LOAD

camion o

pieni

viaggiare di

Semivuoti solito

LT Si

t.tl

LESS TRACK

Load

THAN

di modo da

in la

usa con camion non riempire

proprietà Capa

Cité di

restante altri

con fornitori

prodotti

8 Il

Esempio che

il

UMI

VENDOR serve

MANAGED fornitore

INVENTORY

più ordini

direttamente

ricevere

può ricevere

gli o

negozi di

sul livello al

vendite

sulle

e

scorta dettaglio

informazioni

In 2 che le

le

è il

caso scorte

fornitore e

questo gestisce

di

anche

Spedizioni vendite

intenzioni

riceve promozionali

A sia

domanda

volte la ordini

nonostante gli

uniforme

piuttosto

variabilità

hanno variabilità anomala aumenta

e man

questa

che la di fornitura Bulwell

P

si EFFETTO

catena

risale

mano che

Barilla il

caso ordini

controllo degli

acquisisce È

CHI DEVEOFFRIRE così

SI NON

PARTNER CHIEDE CHE

INFO AL LA

IN QUALCHE MODO AVVANTAGGIO CONCORRENZA

E VARIETÀ

DIFFERENZIAZIONE POSTICIPATA tardi

più

caso il

HP differenziazione possibile

stampanti

caso IKEA casa

a propria

assemblaggio

casa fine

il

si

BENETTON si colora

crea alla

e

capo

La livelli

di diversi

rete

una logistica

progettazione coinvolge

strutturati

I livello

sono a

problemi gerarchico

A orizzonte

1 STRATEGICA temporale

incertezza

2 Tattile delle scorte

impatto

3 OPERATIVI

2 scorte

Esempio trasporti

gestione

3 settimanale

orizzonte emissione

o Esempio

giornaliero

ordine del

ottimizzazione

o trasporto

percorso

Le SCELTE A SUPERIORE

LIVELLO QUEUE A LIVELLO

INFERIORE

INFLUENZANO

1.5

Esempio 1a camion

i

opzione per

pieno

1 si

IMPIANTO

ogni consegna

0 NEL

PRODUZIONE BARICENTRO O

i 2a opzione camion non pieni ma

la domande

3

delle

riempiti somma

con

di DISTRIBUZIONE VICINO DEI

UNO

A

IMPIANTO

VENDITA

PUNTI

1,6

Esempio

Sono ricambio macchinari

fa

che di

dei per

un pezzi

produttore il

devo

costosi lo

subito

molto se cliente

e spedire pezzo un

richiede No

Metto da cliente costoso

troppo

per

un precauzione

pezzo ogni Potrebbe

tra

intermedia

distanza

Metto i clienti

a

un deposito i tutti

clienti

se al

soluzione vicino

fossero

essere una deposito

Se tutti

Alloco i in

da

vicini clienti

sono

non e

pezzi pochi

di necessità li

caso spedisco

Un cambiaproprietario in sua

della

funzione

non

pezzo macchina

localizzazione sulla

viene montato

quando

ma

geografica

reti

ambito

In retail di commerciali

centro

o

negozi

trova desidera

se che

l'articolo

cliente è

esso

non

un Problematici di

stock

sostituibile

facilmente una

sono gli

Latte

di di

l'assenza

es

prodotto un

categoria oppure

di Nutella

marchio fiducia es

di

Chi macchinari

critiche

ricambio

vende parti pergrossi

più

tenderà

industriali livelli di

ad alti

scorta

avere e

costi

quindi maggiori

Posti pull

e KAN

deriva del Ban

dacha

pull Giapponese

logistica PF

cartellino il

Una il

volta o

prelevato componente

mandato il

viene la

stadio

allo

cartellino per

precedente

del un'autorizzazione

fosse a

prodotto come

reintegrazione i dallo

Pull Tirati

sono

materiali

o

produrre acquistare

stadio Successivo spinti

non

PUSH centralizzato

inefficiente e

Pull innovativo

7 decentralizzato

efficiente e la

PUSH make

domanda to order

anticipa

e

previsioni

basa del

stato

si la

sullo fisico domanda

sistema

pull dopo

MAKE TO Stock

In del sistema

ale'interno

push convivono

aspetti pure e

genere RETI

di

CAPITOLO 2 PROGETTO LOGISTICHE E TRASPORTI

l'intera rete

capire

Bisogna come logistica

progettare

Localizzare fornitori distribuzione

di

centri

DIMENSIONARE

e

di vendita

produzione e punti che è

vincolo cliente fare

distanza a

max disposto

un per

acquistare prodotto

un tra fornitori

se distanza

Costi trasporto e

negozi

PROGETTO RETE LOGISTICA può

essere

problema strategico

tattico breve

affitto edifici

se per un

di tempo

periodo I

NODI INTERMEDI

Se arborescente

rete

consideriamo della distribuzio

nel caso

una

3 livelli

sono

ci

na principali

1 Centri di produzione

2 Centri distribuzione intermedia

di

3 vendita

punti

Perché i intermedi utili

modi sono

fiminuiscano l'incertezza

a

d Varietà dei dei

ottimizzazione trasporti

e

prodotti

dell'incertezza

Riduzione

9 le di totale

il

Osserviamo adottando

sicurezza

scorte costo

e una

QR

politica

V2Adh th.zs.a.it

CT ha

vendita dei quali

in

Immaginiamo punti un

ognuno magazzino

Si

Ci tutti

Sommano i costi

V2ahda

V21 h.zs.a.os

Cte hde h.zs.a.tn

2Ahdm

x.ie

i dT

dTt

fdt.it h.Zs.a

v2ah osxoix

t on

Vdt È

È

Usati h ei

zia

Se in

alloco centrale

scorte

le un magazzino

V21 h.zs.a.Voi oi oh

CT hlditdzxdse.o.edu

è

th.zs.sn

2ahd è

VIALI fà h 2 a

a Ì

IEI voi perchè

ott e 5 b

e at

a

È

È

è è bit Zab

945

Oi art

e e

Se riducono

si centrale

in

le i

si

allocano scorte un magazzino

costi

Se tra

le di

domande Sono l'incertezza

loro sulla

indipendenti

è

domanda delle incertezze

somma

inferiore alla

aggregata

delle Risk

domande POOLING

singole

6

Non tutte

che

è detto le in

scorte centrale

mettere un magazzino

sia vedere la

la bisogna correlazione

soluzione

migliore

da

Ds

delle domande e

6 Di Tito

Da afona

Osta var os.io

e

di

Se Da

o e indipendenti

p 1 la è

Sepe circa

disuguaglianza un'uguaglianza

Poi Costi

i di la

considerato

abbiamo trasporto e

non

TEMPESTIVITÀ DEL SERVIZIO CIÒ non ci consente di

ÉTÉ

E è

Greene

i sempre reciso

n AGGREGARE SCORTE

LE

1 IN

n

è e Lei UN CENTRALE

MAGAZZINO

i 1 i L

dei

b NODI

Trasporti

Ottimizzazione INTERMEDI

5

di

2 centri e

Esempio con produzione negozi

B

A

SENZA CON INTERMEDIO

NODO

NODO INTERMEDIO 1

1 A

A 1 2

2 D 3

B

3

B 4

4 s

i 5

s

5

Ia 7

N

X D E

n

7C I i

In i

1 da

i

1

i

1 t

Ts dei

Te Periodicità trasporti A

Ts 1

da

merci

le a

tempo

necessario trasportare

a

A di

costo trasporto

fisso

h costo giacenza

Se d tasso

domanda

tasso di

di per ogni

produzione

A

si Te

trasporta

viaggio di

Costo di unità

mela

trasporto tempo

h che

il

valutare dalla

bisogna al

tempo suo

passa produzione

dalla

in in

uscita

consumo tempo produzione tempo viaggio

Tet Ts di

tempo

vendita

nel m