Segnali e coefficienti di Fourier
Base ortogonale
Il coefficiente di Fourier è generalmente ortogonale, con vettori di base generici: 1, 2, ... univoci.
Esempio di energia
L'equazione dell'energia e quella dei potenziali sono esempi di applicazioni. Wiener è un prodotto scalare della potenza nei sistemi lineari.
Sistemi lineari
Definizione di sistema lineare
Data una funzione H: X→Y, abbiamo:
- y(t) = H{x(t)}
- Definizione di sistema lineare implica un ciclo di sovrapposizione degli effetti H{i}=sistemi e invariati rispetto alla traslazione temporale.
Risposta impulsiva
Nel caso discreto, x[n]=x e la risposta impulsiva è H[n]. La forma di convoluzione è data da:
- y[n] = δ[n]1, δ[n+1]3, δ[n+2] h[n]
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Coefficienti di Fourier
Base ortogonale generale
La base ortogonale è data da vettori u = e1, e2, e3, e4. Un generico u si definisce come:
- (u; ei) ei = ciei + u2e2 + u3e3 + ... + unei, i = 1, 2, ...
Esempio di integrale e energia
Esempio: lim dt→0 ∫-dT/2dT/2 x(t) x*(t) dt, dove ∫-dT/2dT/2 x(t)x*(t) dt è il limite di una somma di energia. Wiener è seguito da: Px = lim 1/dt ∫02|x(t)|2 dt o Px ∼ +∞. Può essere periodico.
Prodotto scalare e potenza
Il prodotto scalare è utilizzato anche in contesti di potenza per sistemi lineari:
- x(t) = H: x→y
- y(t) = Hx(t)
Sistemi a risposta impulsiva
Il sistema lineare risponde a segnali discreti:
- x[n] = Σ<⊃∞-∞x[n-K]x = Σk ∈δ
- Risposta impulsiva è data da h[n] = H{Σ[n]}
Forma di convoluzione
La formula di convoluzione è:
- y[n] = Σ<⊃∞x[n]Σ[n-K] = x[n] y*t[n]
Coefficienti di Fourier
Ortogonalità dei coefficienti
I coefficienti di Fourier generali sono ortogonali:
- <ek, el> = δkl
- Le basi ortogonali sono <ei, ej> = 1 se i = j e 0 altrimenti.
u è rappresentato come somma Σk.
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