Statistica (teoria)

Data: 16 Settembre 2019

Esame:

Faremo un esonero il 21 Ottobre, un altro ai primi di Dicembre e a Gennaio mi iscrivo all’appello ma scrivo un'email con cui accetto il voto (media dei 2 esoneri).

Statistica:

A partire dal Seicento indica studio quantitativo (numerico) degli Stati, intesi come:

• Nazioni
• Classi sociali: 1° stato (clero), 2° (aristocrazia)

All'inizio era l'odierna demografia; oggi indica l'analisi dei dati in qualsiasi contesto, principalmente ambito medico-sociale, il metodo scientifico si basa sull’esperienza empirica, quindi sulla raccolta di dati sperimentali. Per questo è dato e propedeutica ai diversi corsi di studi.

Analisi statistica, elementi:

• Popolazione: insieme di unità (persone, province, ecc.) che voglio analizzare (prodotti, anni).
• Variabili: caratteristiche dei dati in unità (età, genere, prezzo, partito al governo).
• Campione: sottoinsieme di unità usato quando la popolazione è molto ampia e non si riesce a disporre di sufficiente variabilità di interesse; es. voglio analizzare la propensione politica degli italiani, dunque la popolazione corretto mente? Posso chiederlo a tutti? Quando il dato si riferisce ad una popolazione eccessiva si deve generalizzare. Occorre un campione rappresentativo.

Variabili dicotomiche: con 2 sole alternative

Variabili quantitative:

• discrete: numeri interi
• continue: non interi, non ne esiste approssimata; una quantità di infinita di valori (es. il voto di maturità a volte in decimali). Può contenere una varietà continua di valori (es. 68, 9.3, 3; 10).

Statistica descrittiva:

Quesi: descrivere in modo sintetico i dati della matrice x rispondere a domande come:

• Quale è la % di femmine in classe?
• c'è stato un miglioramento...

Statistica inferenziale:

Quesi: stimare (aym: indurre, inferire) le caratteristiche della popolazione usando i dati del campione.

Numeri e identità

• 0,31782 = 31,   8%
• assoluto # 37,   82
• percentuale

Data: 16 Settembre 2019

Esame: Faremo un esonerio il 21 Ottobre, un altro ai primi di Dicembre a Gennaio mi iscrivo all'appello ma scrivo un'email con cui accetto il voto (media dei 2 esoneri).

Statistica: a partire dal Seicento indica studio quantitativo (numerico) degli Stati, intesi come:

• Nazioni
• Classi sociali: 1° stato (clero), 2° (aristocrazia)

All'inizio era l'odierna demografia; oggi indica l'analisi dei dati in qualsiasi contesto, principalmente ambito medico-sociale, il metodo scientifico basa sull'esperienza empirica, quindi sulla raccolta di dati sperimentali. Per questo è alito e propedeutica ai diversi corsi di studi.

Analisi statistica, elementi:

Popolazione: insieme di unità (persone, province ecc.) che vogliamo analizzare (prodotti, anni)

Variabili: caratteristiche di tali unità (età, genere, prezzo, partito al governo)

Campione: sottoinsieme di unità usata quando la popolazione è molto ampia e non si riesce a disporre di suoi elementi variabili di interesse esiste: l'aspettomom (correttamente?) l'posso chiedere a tutti? sia quando ci si riferisce ad una popolazione è efficace di cui generalizzare? Occorre un campione rappresentativo

Variabili dicotomiche: con 2 sole alternative

Variabili quantitative:

• discrete: numeri interi.
• continue: non interi, non ne esiste in pratica una quantità di unità di valori (es. il voto di maturità a volte in decimali). Può contenere una variazione continua di valori. (es. 68, 93,33; 10)

Statistica descrittiva: goal: descrivere in modo sintetico i dati della matrice x rispondere a domande come:

• Quale è la % di femmine in classe?
• C'è stato un miglioramento... ?

Statistica inferenziale: goal: stimare (aim: indurre, inferire) le caratteristiche della popolazione usando i dati del campione

Numeri e indentità

0,31782 = 31,8% = 37,82

assoluto percentuale #

Somma, simbolo

x₁ + x₂ + x₃ + ... + x_n

è equipollente a: Σⁿ_i=1 x_i

Distribuzione di Frequenza

Rappresentazione del modo in cui le diverse modalità di un carattere si distribuiscono nelle unità statistiche.

• Frequenza assoluta: numero di unità registrate (f_i)
• Frequenza relativa: numero di unità sul totale (f_i / N)
• Frequenza percentuale: (f_i / N) * 100 con simbolo %.

Grafici

• Istogramma: ha rettangoli la cui altezza è la frequenza. La base è la variabile. Es: campione di 19 persone, 12 M e 7 F.