UNIFORMITA deve
modello deve
un essere cambiare
uniforme neltempo
non
Quandodevo devo trascurare e
fenomeno
un cosano
capirecosa
rappresentare
esempio trascuro
tenercontodi
Devo
E
Iena e ma color
massa strada aria
ruote radio
aerodinamica
motore potenza
strada
pendenza misure
osservazione a
FENOMENO MODELLO
validazione
di MALTHUS
MODELLO
Si che altri
di individui isolata
a una
applica non
popolazione con popolazioni
interagisce
L'ipotesi il tra le
che
è tasso
delmodello di riproduzione
Malthus la differenza
di ovvero
nell'unità
morti di
le
nascite sia
tempo costante
e le la
Malthus la società
risorse
sichiede cambieranno
come
comeevolverà e
e
popolazione
futuro
in
Se la le
che anche egualmodo
devono risorse
significa in
cresce crescere
popolazione
77200
1785 7998000 da
dipende mortalità
1790 è
natalità sana
che
8415000
1795 è ne
ripartita
8831000 femmine
e
come maschi
1800 9287000
1805 9837000
1048800
1810 m È
P P 1780
1785 nati
morti pazzo Emp
n
m
e tassodi
tassodi natalità
mortalità
aper
perte
In generale
Quanto vale a Plates pazzo
PCKTI PC
Parte
a variazionedo n incremento
PCK puto
p
e
it 7721000
1785 7998000 0.036
1790 0.052
8415000 pt
1795 1053
8831000 gggyag.gg
1800 9287000 0.052
1805 9837000
1810 10488000 0.066 errore
7998000 8421894 0,1
8415000 varia
Modello uniforme continuamente
0,3010
8868254
8831000 non
se ho
0,1010 do trovato
l'errore bene allora
938272 va
9287000 0,1
98332000 parzialeperchétrascuro
9837000 Yj Iffeseggyone
ossa
10488000
PIO III 2K
PLK
PG o PG andamento
22 Plo
p 2 PG
a esponenziale
aumenta
incremento
numerosità
a popolazione i
i sonni quinquennio
tempo
0 e a 4
3 ape
Pik Paki
differenze variabili nel discreto
EQUAZIONI ALLE tempo
rappresentate
Tempo variabili
A continuo neltempo
MODELLI rappresentate continuo
si
Mathers che
inoltre
accorge
I I
PCKti P K e able
iii
berti beri
beni sussistenza
di o
e
c ii
ii
bio bio
b Kic
K
ba bio c
bla b c bio
e 2C
baffetti Scott
bio ke ke
k
PIK ah ah
a
PG Plos
noi
Questo che ma
so a uncertopunto
quando
significa
il tenderà
bene sarà 0
a
bassissimo
procapite
La eucarestia
andare incontro
può guerra
popolazione a o
emigrazione
Fenomeno
ESEMPIO stato variabile
di endogena
fiabe
di
Italia
italiana
popolazione in
italiana ai walk
estero
Popolazione anni
Questo in
di
modello quanto
tempo discreto
chiamato
viene
il certo
fenomeno tempo Di
dopo
osservo prestabilito
un deck gg
to KAT
alle differenze
equazione
3
o a
e a
se si
inizialmente
Mln
60 milioni
a o
co
x o 9 fa un'estero
va
anno
Io
ITALIA ESTERO Italia
in
torna
fa
anno
ogni
sick se
se vece
Io uomini Donne
fa
donne
Io Estero
Italia ago uomini
5
Italia
italiani in
c
Età II
rack estero
Italia
italiani Io
all'estero 4 DONNE
Io
999
see Keck
K
sei sei K
Ket aloo 1000 4999
1
CKM duck Rack
Sea luck
K ago
K
da Lo
2
sono 5000
Keck
23
23 K
1
Kt afa 1
Ruck KU
Hack
Lao
seu K
Key 10000
MODELLI DISCRETO
TEMPO
VARIABILI STATO
DI slitti
di K di
ai
INDIPENDENTI
VARIABILI J Life
t
njak OF 1
Mj Lipstick
Tipi di arco H
di dal
generazione
arco nulla
preleva compartimento
non da lì
2 viene
ma generato
di TRASFERIMENTO
ARCO i 2
a
TRASFERIMENTO
i
PERDITA dio
PERCENTUALE TRASFERITA i
i 1 t
t dalle
dipende
non
variabili stato
di J
I 1
i
i e
e hanno
non senso
entrambi pari
sono a
e
i
ARCO di ACCUMULO i
MODELLI TRASFERIMENTO
di RISORSE
di lato
in
senso
serve fenomeno
il
tutti stesso
i fenomeni
modellare consiste una
cui
in
a in
che nel tempo
risorsa varia
Magazzino
MODELLO c'e
Quanta nel
merce Mafffiniforn
La è deve sennòdeve buttata
deperibile
merce venduta
essere essere
60 della merce
1 a giorno vende della
50 merce
2 3 giorno
3 giorno magazzino
1 00
a
02,2 4
3
e 1 05
0.8 si
80 sperava 0001
v00 It PIE
DECISIONE
di
MODELLI
E di nel tempodiscreto
di seek
modello risorse
un trasferimento
alle
EQUAZIONI differenze
kick 10 neck
see k neck
k
ke
compartimento se_ se_
20
se a2ualkl
x ki
a2ue
seaCkl
compartimento seack.ie seaCkt
sei se
se K K
k ke 0,4m.lk 4ualkl
se se
s'compartimento o
se.lk
se ke K
0.5M 0,5
usci
se.LK
compartimento
Mack 1 a 00
02,2 4
3
e 1 05
80 0.8 v00
ti
dico te
100
o Mack
Rale 1
Maco 100 100 K
seria 4 4
se
02 o zo 20
02100 20 se a
aaaa
serio
0,4 caro
se 1 o se
aculeo gg 23121 0
ESERCIZIO PER CASA
La è deve
entro a sennòdeve buttata
deperibile
merce venduta
essere essere
giorni
costo
venduta
merce
giorno 80 20
1 70 15
a 50
3 12
a a
3 10
30
di acquisto 10
PREZZO conto
corrente
avido mio capitale
varia il
come
capitale e
investita
merce
investito toglienulla al capitale
non
accumulato
interesse
s
0,003
INTERESSE GESTIONE
di 100
SPESE al giorno ai
rientro capitali 2.3.4.5
fetta'uefàinvestt
as a
JEB 1 ma
capitale
conto
corrente chebutto
08 07 merce
035
yo 01
Guadagno
gestione capitale
investito spostamento
IIII in
IIFIIIcomp. n
bottiglie
ente dalla
di
l atte
fresco quantità
III io
sia
bottiglie decido ciao
e
tutti dal
sono c ompartimento
provava
2 Di
di nel 80
l 8
10 ne vendo
100 vendo quindi
ne
avere quindi questi
io oggetti
oggetti
magazzino
suppongo
I nel se
restanti investiti
e
restano questi
invecchiano rimangono
magazzino
soggetti
Gli li
che 160
diquei80
quindi
vendo investitinelconto ritornano
corrente
a
vendo mene
20
oggetti
Questi divisi parti cherientra unità
il
160 sono perogni
10 80
spesi
a
in capitale 80 80
160
guadagno
3 unità
il70.1 unita
3
unita 7
100 investiti
ne invecchiano 30
vendo
10 e rimangono
che
capitale ritorna
toe
70 unita
7 15 di cui
7 e e
105 70 35
105 35.1
4 501 Unità
5 5.12 60 10
5 30.1 unità 3.10
3 30
GENERICO differenze
le alle
MODELLO equazioni
scrivere
per
Bilancio di risorsa ai K
K
Kat sei
sei K 9
Grafo completo coerzianteairianoneaasa coenicienteaiacammo
Ifi È
If
Al dgitfji.lk
K sei K neck
k Pei
sei
sii di
distribuzione
coefficiente
eviti
rei
e Bush È _È
Ife naik
neck
sei E.es
sei segui Pia
ka agitati Pei
B
cementiacnamatricea gementiacuamatrice
laisse.lk
sei klt bismcklt
tdizsea tdinsenCKl
Ken xbipupCk
ieu Milk
di
stato
cuore grezza
di
stato me Mack
se
seck K a
sente K
p
A BUCK
seek
Kai È
1 ti dis
ai Gi
dai
dis Ass stato
3variabilidi
Baz svaraistatoervarinoup
a 2
ga 1 0 12
0.2 0,1
III 0.5010.1
1 0.3 0,3
A
IAGONALE al
suo
interno
rimane
quanto 0
0 dazi
ERO non niente
riceve
ai risorsacheiricevedaz
È.dz
1 ti
ai di di
stato
influenzalevariabili
stato
dji.fi
aiz pagine di di
stato
inelazavariabile influenzalevariabili
stato
slicked Mack
se.lk K
as se
0.1
i as
at 03
0,03 I a a e 5
0 07
1 035 a
00
0 1 0
08 035
a 913
02 105
07
oooo
Ag E
an to 0
1 0.7
955 0.3 O
an a
o
an a
o
a 3
o o
Bs o
gas
OO
OO à
03
I avi
ESEMPIO
Supponiamo investire soldi
dei investirli
dobbiamo
di voler e come
scegliere
banche
Supponiamo A due
B
due
di avere diverse
e con proposte
A ia 3 soldi
mesi questi
toccare
TRIMESTRALE per 3 non posso
B i 12,51 ANNUALE
mi ceti se seecksti
K
seackte seack
1 TU
FIIIIIIIco
Nel B
dellabanca a
se C
1,125
caso 0,12s
Nel dobbiamo vedere
dellabanca 4
trimestrale
A essendo 15
caso cosa
4
succede mesi
dopo
Catia
se c
1 dice
deca Catia C
Atia
Catia Gaia
2
di C
3 se
Catia Chia C 4
4
di C
3
sei sei 4,03
1 c c
0,03 1.1255
delle pari 3
a
di avere
ora
Supponiamo spese EIIIgnetinyno
S Uk
nick 3 e BÈ
È
mi 1
1 BI
A 1
a matrice
matrice
A dei
Nel B
dellabanca Catia
G C S
sei
caso a es
banca se Chiaia
Catia Catia
Hee S
sei S s
2 Catia S
2
see 3 sei
3C Catia
Catia S Catia
S s
S
Catia
4
sei sei 3
Chi Catia Catia
S s Catia s
s
C
a
Etici
Quale investire
Dipende dal che
capitale
conviene voglio
Ca Ca
Conviene Ca C C
12,55
1,1255 1,125 3
3
12,55 18727
C 111255 1,125 A
B
Quindi la
se banca A
718727 conviene 18727
Ce banca B
la
18727 C
se conviene
MUTUO interessi poi
residuo
sul cala
più
capitale l'interesse
e
pago
agiscono Rata
Tasso di pagotramite
fisso interessi io
i una
Che R
c'è p
N
tra
relazione cheposso
rata di prestito
numero anni ottenere
e
di
MODELLO TRASFERIMENTO al
è residuo
i capitale
proporzionale
KICK DEBITO RESIDUO
Rata
R
MICK R
ti
slicked sei K p
a ottenuto
prestito
o R R
R P
R IP IP
ti P
dice ti
o
se questoè
se vero
tip R
R
ti ti
R
2112 1 il
allora debito
sei PP RE
R ti
ti ti
ti
2 diminuirà
di 3 e
sei
sei soluzione
R ti
P
ti dell'equazione
ti
K 1 diminuiranno
e
differenze
alle gli
anche interessi
Sostituzione R
KIKA ti see K
l'È I RE R
RE P
ti
ti ti
ti ti
sti
1 e
e È R R
ti ti ti
ti
È
NEI
27 21h
2 Reagite
1 a i
Ne rate
a ho debiti
più
non
of
R
P 1
cui
e Pi
sti
R 1
sti
esempio
P N so
se
e
10.000,00 R
51
i 802.00
N i
10
R 1295,00
ESERCIZI
1 di due
fare
di dover investimento
Supponiamo opzioni
un avere
e
A S
ai O
i mensili 480
C
spese
if 5
I bimestrali
B i
5
5
A decreti Catia see 102.21 K
K
C
KICK 1.02
1.022C mi
se Quanto
2 ritrovo nell'investimento A
dopo mesi
2
EEIEEIIYIEE.no S
tib C
sei 5
1
B 1,05C
àe B
A
Per vedere 7
quale 5
C
1,02C 1.05
conviene c
O CE
521
Quando banca B
nella
il
spostare
mi capitale
conviene
1
MODO C 480
sei o 489.60
480
1,02
sei 1
di 480
1,02489.60 1021
2 499,39 1.021
499.39 480
2 3 1.02 509.38
4
sei 102.509.38 519.57 fine in B
dei il
e alla
519.57 529.96 mesi
sei 5 capitale
1,02 5 sposto
2 MODO CI
Per C
che
valore di
quale K auro
480
KICK 521
1,02 521
1,02 480
K 4.18
Ibo
logico e 5
4,18 quindi
Ke 5 mesi
Supponiamo
21 la informazione
di avere seguente ah
ah
si del
svuota in
511
1 o
µ
a a
Di 4h
svuota in
si
quanto
sei dio nel
Kai 0,49se_ 2
se_
1 K
K dopo compartimento
ore
ho 49.1
il
da slicks
Kaz 4 nel
se
dio dio
1
e Kai dopo compartimento
ore
deck ho 24.1
0,24 il del 76
svuota 1
si
doponove
Io
Comevaria di in
ora ora
mi 2h
si del
svuota in
51.1
fa Io
Kai
sei 1 K
se
20 Ck
se Kaz e re
21012
1 0,49
TG
240 7
1
Lo che conteneva
perde di quello
30.1 il
0,3 301
ora
ogni
3 Come
P capitale si
il ripartisce
residuo
varia tra
rata
e come
10.000,00 interessi abbassamento
5 del
i e capitale
µ 10
y e
gg
Su gli
interessi pari 500
10000E sono interessi
gli
servono
500 perpagare
R 1295 795E debito
il
i abbassare
restanti per
servirono inizo
che sechiudo
an
risparmierà
sapevo
Nuovo debito diventa 795 9205
10000 R
Chi ti HICKS
RICKI
R 1295
Ati
di 1,05
Ha K 9205
10000
Calcolo 5
il di 9205 460,25 debito
mio
cala il
834,75 E di
1295 460,25 quanto
debito 8370,25
Nuovo
Calcolo 418.51
51 8370,25
il di
876,49
418,51
1295
andando avanti
Debito Su debito
di del
interessi
2408,46 1 120,42
E sono
5
questo gli
Quindi è
la di
ad è
abbassare il
che debito 1175 chiudo
E
parte se
va fine
alla risparmi
solo 120,42
di
dinamico d'Eta
MODELLO popolazione
una Ideplgoiaffyèra
nel
determinare tempo
varia
come
mortalità
10 fenomeno dall'età
dipendono
natalità
20fenomeno
30fenomeno invecchiamento tasso dia
ittfalità fecondità Fà
Ù
0T AT
AT
O 20T
i
1
on cintati ist tassodi
sopravvivenza
Si si si
Si
1 i it sita
in si
a
mi
Intestata
cimitero
Divido d'età
in fasce anni
5
sanno
popolazione
La della
dall'età
proporzionalitàdipende
costantedi popolazione d'età
Supponiamo fenomeno anni
in
ad fascedi
studiare
di 5
il
esempio
1a classe on anni
2 classe maanni
3 classe 9mn
anni 50
Sof
Sof g s
52 si sn
2 3 i ne n
e si sai
si
sa sn
sa e
e e
e e
mi ma
ma
ma
am ama e a
tassodi
tassodi sopravvivenza
sopravvivenza alla
nascita
Frasso
stimortanta di
fecondità i
secktei Aseck Si O
A sa
12 me s
di distribuzione
coefficiente o a
Sni
mediache tutte
unadonna le
donne
rappresenta
di
medio bambine
numero
ha in
che classes
generato che
non
probabilità muoio
cotempoonerimangoinanestaceane
che
probabilità s opravvive Sos snien
Sofia sosia sosasaest sn
e ononoriabileindip
cnn.im
una ezin Mi
Mi
Fibonacci
ESEMPIO amerevangiamo
fa pertanto
comizi
oon 1 1
senese
cinese 1020304
So Si Sei aaaa
ma a
a free
o 1
E S 30
si
1 Li
FI
ALKA seek
seco I
seltz e 3
d 9
I F
sente somma HG
X I
9
seri j.gg
k
Grafici È
I man una
mano
passaretempo
3 3 la struttura
3
2 p avuta
stanno
1
e s
se a
345 o a
sentite Fà
Scete Slk Seamubrio
a
sack
seichtseack è
ah classi alla stessa
nelle
II
secret 1618
1 00 o
Lato
agape al
i
ii d'equilibrio
struttura
sei
382618100
Piramide età
delle mortalità
Tasso atto
A Africa
Tasso atto
natalità
I
M Europa
bambini non
notino
nella
mortalità
natalità
la
ma 1964
Salmone
Popolazione tasso nort
conti
1
µ 2
a adulti
tasso mortalità 100.1
I
decked seck
d'canili
struttura
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
-
Teoria Automatica
-
Fondamenti di automatica - Teoria
-
Fondamenti di Automatica (Esercizi e Teoria)
-
Fondamenti di Automatica, Monteriù - Teoria + esempi + esami svolti