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Introduzione ai vettori

I vettori sono elementi di spazi vettoriali. Si utilizzano generalmente spazi vettoriali in tre dimensioni: V(I R3). I vettori verranno indicati con i simboli V, N, N, N con V ∈ V. Un vettore è caratterizzato da:

  1. Modulo (|N|) cioè la lunghezza;
  2. Direzione cioè la retta su cui giace il vettore;
  3. Verso cioè l'orientamento della retta.

Operazioni tra vettori

  1. Somma: V, N ∈ V ⇒ W = V+N con W ∈ V
  2. Prodotto scalare: λ ∈ R, N ∈ V ⇒ J = λ N con V ∈ V
  3. Differenza: U, N ∈ V ⇒ J - N = U + (-N)

Si introduce il concetto di versori, cioè un vettore che ha un modulo (lunghezza) pari a 1 ed esprime una certa direzione e un certo verso. Si indica con e ed è uguale in modulo a: e = 1/|N| . N ⇒ |e| = 1/|N| . |N| = 1

N.B. Fino a questo momento sono stati esaminati solo vettori liberi cioè insiemi di segmenti orientati (vettori) tra loro equivalenti (con stesso modulo, direzione e verso) di cui si assume solo un rappresentante. Ciò serve per non introdurre un sistema di riferimento.

Introduzione ai vettori (ripetizione)

I vettori sono elementi di spazi vettoriali. Si utilizzeranno generalmente spazi vettoriali in tre dimensioni: V (R3). I vettori verranno indicati con i simboli: \(\vec{v}, \vec{u}, \vec{n}, \vec{w} \) con \(\vec{v} \in V\). Un vettore è caratterizzato da:

  1. Modulo (\(|\vec{v}|\)) cioè la lunghezza;
  2. Direzione cioè la retta su cui giace il vettore;
  3. Verso cioè l'orientazione della retta.

Operazioni tra vettori (ripetizione)

  1. Somma: \(\vec{u}, \vec{n} \in V \Rightarrow \vec{w} = \vec{u} + \vec{n} \) con \(\vec{w} \in V\)
  2. Prodotto scalare: \(\lambda \in R, \vec{n} \in V \Rightarrow \vec{v} = \lambda \vec{n}\) con \(\vec{v} \in V\)
  3. Differenza: \(\vec{u}, \vec{n} \in V \Rightarrow \vec{v} - \vec{n} = \vec{u} + (-\vec{n})\)

Si introduce il concetto di versori: cioè un vettore che ha un modulo (lunghezza) pari a 1 ed esprime una certa direzione e un certo verso. Si indica con \(\vec{e}\) ed è uguale, in modulo, a: \(\vec{e} = \frac{\vec{v}}{|\vec{v}|} \Rightarrow | \vec{e} | = \frac{1}{|\vec{v}|} = 1\)

N.B. Fino a questo momento sono stati esaminati solo vettori liberi cioè insiemi di segmenti orientati (vettori) tra loro equivalenti (con stesso modulo, direzione e verso) di cui si assume solo un rappresentante. Ciò servirà fin non introduco un sistema di riferimento.

Prodotto scalare

u, n ∈ V ⇒ un = |u| |n| cos φ con 0 ≤ φ ≤ π. Geometricamente il valore |u| cos φ non è altro che la proiezione ortogonale del vettore u sul vettore n. Il prodotto scalare associa a due vettori un numero reale (scalare)! Il prodotto scalare è nullo un = 0.

|n|2 = nn cos φ. I due vettori sono paralleli ⇒ cos φ = 1 ⇒ |n|2 = nn.

Somma al quadrato

u, n ∈ V ⇒⇒|u + n|2 - (u + n) ∙ (u + n) = |u|2 + |n|2 + un + nu. Per la proprietà commutativa un = nu ⇒⇒|u + n|2 - |u|2 + |n|2 + 2un.

Basi di uno spazio vettoriale

Si introduce il concetto di basi di uno spazio vettoriale V. Un sottogruppo di V di n vettori sono linearmente indipendenti e ogni vettore di V si può esprimere come combinazione lineare degli vettori della base. Si definisce basi ortonormali una base in cui i vettori sono ortogonali tra loro. {e1, e2, e3} V {i, j, k} V {em} sono basi di R3. Conviene introdurre, quindi, il Delta di Kronecker im, ien = Sm n definito come:

Sm n = { 1 m=n 0 m ≠ n {e1, e2, e3} 1, {e1, e2, e3} quando e1, 2, 3 = e.

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Scienze matematiche e informatiche MAT/05 Analisi matematica

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