Programma dell'insegnamento
Modelli matematici di sistemi dinamici
Modelli matematici di sistemi dinamici a tempo continuo: principio di Hamilton ed equazioni di Eulero-Lagrange; grado di libertà e stato di un sistema dinamico; realizzazioni ingresso-stato-uscita; linearizzazione; sistemi lineari, tempo invarianti (LTI) a tempo continuo.
Modelli matematici di sistemi dinamici a tempo discreto: realizzazioni ingresso-stato-uscita di sistemi lineari tempo invarianti a tempo discreto.
Rappresentazioni e modi di evoluzione
Rappresentazioni di sistemi LTI a tempo continuo e a tempo discreto nel dominio della variabile complessa: matrice di trasferimento.
Modi di evoluzione di sistemi dinamici LTI a tempo continuo e a tempo discreto: parametri caratteristici dei modi di evoluzione.
Analisi dei sistemi dinamici LTI
Analisi nel dominio della frequenza: rappresentazioni secondo Bode e Nichols.
Stabilità del punto di equilibrio e del movimento: criterio di stabilità di Lyapunov.
Proprietà strutturali dei sistemi dinamici LTI: stabilità interna ed esterna (BIBO); raggiungibilità e controllabilità; osservabilità e rilevabilità.
Interconnessione e analisi di sistemi SISO
Interconnessione di sistemi dinamici LTI ad un ingresso ed una uscita (SISO): connessione serie, parallela, in retroazione.
Analisi dei sistemi dinamici LTI SISO in connessione in retroazione nel dominio della variabile complessa: il luogo delle radici.
Analisi dei sistemi dinamici LTI SISO in connessione in retroazione nel dominio della frequenza: il criterio di Nyquist.
Sistemi di controllo
Introduzione ai sistemi di controllo: controllo a ciclo aperto e a ciclo chiuso.
Specifiche per i sistemi di controllo a ciclo chiuso: astatismo e tipo di sistema, precisione statica; caratterizzazione della fedeltà di risposta in termini di prontezza e precisione dinamica.
Progetto dei sistemi di controllo a ciclo chiuso: regolatori PID.
Progetto dei sistemi di controllo a ciclo chiuso mediante reti corretrici con l'uso dell'abaco di Nichols.
Sistemi di controllo multivariabili
Introduzione ai sistemi di controllo multivariabili: assegnamento degli autovalori e lemma di Heymann.
Stima dello stato: osservatori asintotici dello stato.
Sistemi di controllo a ciclo chiuso mediante osservatore-controllore: il teorema di separazione.
Comandi MATLAB per la teoria dei sistemi
- Genera il modello i-s-u:
sys=ss(A,B,C,D) - Passo dal modello i-s-u alla f.d.t.:
[n,d]=ss2tf(A,B,C,D) - Passo dalla f.d.t. alla i-s-u:
[A,B,C,D]=tf2ss(num,den) - Scrivo la f.d.t.:
P=tf(num,den) - Fa il prodotto fra due polinomi p1 e p2:
conv(p1,p2) - Risoluzione dell’equazione di Lyapunov per il tempo continuo:
P=lyap(A',Q)(utilizzo della matrice A trasposta)
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