Misure (Teoria)

Che cos'è una misura?

Una misura è una questione sperimentale e tecnica, in cui misurando ciò che dobbiamo misurare non è eliminabile da un solo valore ampio ipotizzando una precisione di misurazione infinita. Definiamo:

Incertezza

L'incertezza è la distribuzione statistica di un campione. Culturalmente, rappresenta il principio di ogni azione effettuata nel determinare o nella determinazione di ogni azione e commento al livello di incertezza del dato.

Valore medio

Il valore medio è creato estraendo il commento della statistica. X = valore osservato. Pertanto, una misura è definita come:

(X ± u) [U.M.]

Tipi di grandezze misurate

• Grandezza discreta: Grandezza che si lavora su eventi elementari, daranno valori distinti tra i limiti dati, di solito esprimendo numero (Z in appoggio N).
• Grandezza continua: Gli eventi possono assumere qualunque valore tra i limiti dati. Tra due valori è sempre possibile trovare un valore intermedio Z in appoggio a IR.

Statistica

Per parlare di misure in appoggio sulla statistica, la possiamo dividere in due tipi:

• Descrittiva o a-posteriori: N misurazione -> x
• Inferenza o a-priori: N misurazione -> N + 1 misurazione

Istogramma

L'istogramma è un modo per descrivere facilmente i dati frutto di N misurazioni. Consiste nel dividere le misurazioni stesse in classi il cui aumento è dato dalla frequenza d'occorrenza in un range specifico di dati visibili minimi. Possiamo avere tre tipi di frequenze:

• Frequenza assoluta: Numero di volte in cui un dato si è verificato (f_i).
• Frequenza relativa: Rapporto tra frequenza assoluta e numero totale di eventi (f_i).

∑ f_zi = N, f_r= f_xi / N, ∑ f_zi = 1

Esempio

Molta 63 26 39 312 7 Tot. 6 Tot: 20 3,80

Approfondimento su misura

Che cos'è una misura? È un quesito sperimentale e teorico in cui dobbiamo misurare. Non è elevabile da un solo valore ampio ipotizzando una precisione di misurazione infinita. Definiamo nuovamente:

Incertezza

Incertezza di misura è la distribuzione di un campione, non considerata come limite d'errore accettabile. Pertanto, una misura si definisce come:

(x + |u|) [U.M.] valore ± incertezza

Tipi di grandezze misurate

• Grandezza discreta: Si basa su eventi elementari, dove assumono valori distinti tra limiti di dati.
• Grandezza continua: Gli eventi possono assumere qualsiasi valore tra limiti dati.

Statistica approfondita

Per parlare di misure in rapporto alla statistica, esistono due tipi:

• Descrittiva e occasione: N misurazioni
• Inferenza: Eventi con infinita misurazione

Istogramma dettagliato

L'istogramma è un modo per descrivere tra campione e dati il fatto di N misurazioni. Assieme ai valori misurati, si chiama frequenza di occorrenza in un range specifico. Possiamo avere vari tipi di frequenze:

• Frequenza assoluta: Numero di volte in cui un dato è verificato
• Frequenza relativa: Rapporto tra frequenza assoluta e numero totale di eventi

∑ f_i = N, N numero totale misure f_i = f_ei / N, ∑ f_ji = 1

Es

Mf_ei30,0340,0550,0660,0970,1180,1590,19100,09110,06120,0280,0490,94 Tot: 20,100

Diagramma frequenze relative

Indica correlazione tra assi ascisse, calcolo frequenza concreta da parte minima altezza completata. Parte minima altezza completata ordinata. Frequenza di occorrenze della misura. Risultato basato incostante (crescente).

In prima fase, determiniamo il range di valori: R(x) = (x_max - x_min) = numero classi o lampioni. Solitamente si usa 6. Per decidere ampiezza minima ed estensione delle classi bisogna tener conto che le classi devono contenere tutti i dati; il numero minimo di intervalli è non più di 16, e dopo di ciò deve essere contenuto in uno e uno solo degli intervalli.

Per suddividere l'intervallo misurazioni si segua il seguente procedimento: diviso R(x) di un numero conveniente di classi (quasi mai tra interi). A questo punto si chiama ampiezza della classe "ampiezza delle lamp". Il primo e ultimo fanno parte di un range bilanciato di ampiezza delle lampade, con un valore insuperabile in entrambi gli estremi - fare è necessario mantenere nota di quanto detto sopra. La somma degli estremi della differenza tra essi si trova al centro del range.