Riassunto esame Tecniche dell'intervista e del questionario, prof. Zammuner, libri consigliati Tecniche intervista e questionario + Focus group

Questionari, interviste e disegno complessivo di ricerca

Tipi di ricerche

I tipi di ricerche si caratterizzano rispetto a vari fattori:

• Scopi: descrizione/spiegazione cause
• Popolazione e metodo campionamento: definire e selezionare soggetti
• Oggetti: fenomeni o variabili esaminati
• Grado di generalità: tempo/spazio
• Grado di standardizzazione

Le domande, le risposte e i loro oggetti

Risposte = dati -> per analisi serve codifica delle risposte (assegnazione valore numerico, spesso arbitrario).

Oggetti delle domande:

• Dati soggettivi/oggettivi: definibili solo dall’individuo stesso (introspezione) o da altri
• Tipi oggetto indagati: atteggiamenti, credenze, intenzioni, emozioni, conoscenze, comportamenti, variabili personali
• Salienza soggettiva
• Grado di intrusività domanda
• Dimensione temporale: passato, presente, futuro (ipotetico)

Le variabili esaminate in una ricerca

Le variazioni sono classificate in categorie mutualmente escludentisi ed esaustive -> criteri di inclusione/esclusione.

Variabili continue/discrete e livello di misurazione ("scale" con maggiore/minore precisione):

• Nominale: pure etichette
• Ordinale
• A intervallo: uguaglianza intervalli, procedure parametriche
• A rapporto: zero assoluto

Rapporti tra variabili: indipendenti/dipendenti; la variabile indipendente può essere sperimentale (manipolata per indurre effetti diversi su var. dipendente) o controllata (minimizzarne effetti su var. dipendente).

Scopi ricerca e rapporti tra variabili: Descrivere; rapporti correlazionali: grado di compresenza, cause non certe; rapporti causa-effetto: modelli lineari o più complessi (effetti imputabili ad altre variabili).

Sviluppo storico delle inchieste e delle ricerche sociali

Exit poll = sondaggi campionari più noti -> attenzione al campionamento inadeguato e al tasso di non-risposta.

Importante sviluppo metodologico dei sondaggi per avere dati accurati:

• Tecniche quantitative di misura degli atteggiamenti e delle opinioni
• Teoria del campionamento
• Migliorare concettualizzazione variabili e misure
• Utilizzo modelli delle scienze cognitive
• Riduzione costi di ricerca grazie allo sviluppo tecnologico

Enti ed agenzie di ricerca

Agenzie specializzate in certi settori, committenti pubblici (università, istituzioni) o privati (Doxa, Eurisko, Cirm); ISTAT (Istituto centrale di statistica), CENSIS (situazione socio-economica); risultati pubblicati su riviste e bollettini; sinergia tra singoli ricercatori e agenzie; cooperazioni internazionali tra agenzie per temi di interesse comune.

Popolazione, campionamento e qualità dei dati

Metodo di campionamento adeguato -> inferenze valide su intera popolazione target e qualità dei dati (anche se la distribuzione delle variabili nella popolazione non è casuale); campione adeguato = campione probabilistico (uguale probabilità di essere inclusi nel campione) e rappresentativo (distribuzione di certe caratteristiche della popolazione riflesse nel campione) -> rappresenta un modello della popolazione.

Lista di campionamento e tipi di campione: definire la popolazione di interesse (criteri di inclusione/esclusione) -> lista di campionamento = elenco completo dei membri della popolazione -> da cui estrarre i campioni probabilistici; altrimenti campioni non-probabilistici (di comodo) -> a volte utili con campionamento "a valanga".

Tasso di risposta: tasso di non-risposta totale = soggetti mancanti; non-response item (mancano alcune risposte); tener conto di tasso prevedibile e tasso desiderato per decidere se sovra-campionare.

Adeguatezza del campionamento: campioni di comodo, ricerca esplorativa -> problemi: tendenziosità dati, validità ecologica, generalizzabilità risultati (specialmente se influiscono variabili sociali, culturali, demografiche); fattori che distorcono qualità dati:

• Cattivo strumento di misura
• Contesto
• Processi psicologici dei soggetti
• Poca professionalità intervistatori
• Alto tasso di non-risposta totale e parziale
• Inadeguata codifica e analisi dati

Dati descrittivi e correlazionali vs dati esplicativi

Disegno di ricerca esplicativo = cerca rapporti causali tra variabili indipendenti e dipendenti -> ipotesi precise sugli effetti tra variabili.

Limiti e pregi delle ricerche campionarie: relazioni "stili di vita" e "ruoli sessuali" con time-budget surveys, individuare e operazionalizzare variabili, risultati più o meno interpretabili e generalizzabili, ricerche sugli atteggiamenti.

Qualità del disegno complessivo di ricerca = qualità dei dati raccolti, dipende da conoscenza, scopo, vincoli e risorse.

Scopi, ipotesi, metodo e validità dei risultati

Scopi: intrattenere, ottenere informazioni; Metodo di campionamento, tasso di non-risposta, ma anche fraseggio, variabili psicologiche.

Principali elementi di una ricerca e loro rapporti

Gli "attori" di una ricerca

Committenti, ricercatori, esecutori: distinzione scopi/implementazione, questione dell’identità del committente;

Intervistatore: professionalità cruciale per qualità dei dati;

Intervistati o soggetti: disponibilità a fornire informazioni.

Il disegno complessivo della ricerca

Il disegno complessivo della ricerca equivale a pianificazione e conduzione:

• Modello lineare: scopi -> campione, domande -> modalità -> codifica dati -> analisi -> interpretazione -> presentazione
• Modello ricorsivo: disegno complessivo di ricerca
• Compromesso tra scopi e risorse/vincoli
• Ex-novo o secondaria

Risorse e vincoli nel disegno di ricerca

Risorse finanziarie e temporali, campione con caratteristiche particolari che pongono limiti di somministrazione; domande: strumenti ex-novo o esistenti; analisi dei dati: domande adeguate all’analisi; disegni di ricerca: a misura unica ("entro" o "tra" i soggetti), longitudinale (panel survey), trend (soggetti diversi nel tempo).

Il contesto

Il contesto storico, culturale, politico, norme, valori e comportamenti influenzano domande e risposte, quindi gli effetti devono essere minimizzati/controllati. Contesto locale (luogo) e contesto immediato (presentazione della ricerca ai soggetti) influenzano qualità dati raccolti e comportamento attori.

Le misure

Le misure sono strumenti utilizzati per raccogliere informazioni:

• Domande: interrogazione-asserzione, vignetta, oggetto fisico, dirette (esplicite), formato aperto (parole proprie) o chiuso (alternative di risposta), domanda a risposta multipla o a scelta forzata
• Variabili per costruire lo strumento di misura: varietà, area, numero, oggetti, scopi, formato, necessità buffer, standardizzazione

Risposte: sono i dati della ricerca, più o meno di qualità (attendibili, non ambigui, generalizzabili).

Le modalità di raccolta dei dati

Le modalità di raccolta dei dati includono:

• Questionario autocompilato (anche telematico)
• Intervista telefonica (CATI)
• Intervista faccia a faccia (CAPI)

Grado di strutturazione e standardizzazione delle interviste e questionari:

• Intervista strutturata se sono pre-determinati argomenti, ordine, formulazione delle domande
• Intervista semistrutturata: uso di "scaletta"
• Intervista standardizzata se predefinita formulazione a livello linguistico della domanda
• Questionario = intervista completamente strutturata e standardizzata (non orale)

Modalità di somministrazione mista:

• Intervista faccia a faccia e questionario autocompilato
• Intervista telefonica e questionario postale
• Questionario postale e intervista telefonica
• Intervista telefonica e intervista faccia a faccia

Modalità particolari di raccolta dati: intervista cognitiva (thinking aloud), intervista in profondità, intervista di gruppo (focus group), diario strutturato compilato regolarmente.

La qualità dei dati

Validità: strumento misura ciò che si prefigge; fedeltà: stessa misura nel tempo nonostante disturbi. Fedeltà nel tempo = stabilità si misura con metodo test-retest (stesso strumento in occasioni distinte), strumento con coerenza interna (item diversi equivalenti, metodo forme parallele e split-half).

Il processo di risposta alle domande

Fasi del processo di risposta:

• Comprendere la domanda
• Richiamare informazioni in memoria
• Esprimere il giudizio

Interviste e questionari come modalità di interazione sociale: sono un tipo specifico di conversazione. Principio di cooperazione (Grice): soggetti regolano i propri contributi e interpretano gli altri secondo norme conversazionali (ogni contributo rilevante, informativo, chiaro, veridico), le norme possono causare distorsioni, approccio conversazionale.

Errori o effetti risposta

Distorsioni non dovute a campionamento: interpretazione scorretta, domande imbarazzanti, troppo veloci; response bias (tendenza sistematica di risposta, per acquiescenza o risposte estreme), response set, response style.

Fonti di errore nella qualità dei dati:

• Caratteristiche del compito
• Caratteristiche dell’intervistato
• Caratteristiche dell’intervistatore

Tipi di errore: motivazionali, sociali (per dare immagine di sé), di memoria, psicologici (euristiche: salienza o disponibilità), di comunicazione (domande o risposte).