Riassunto esame Psicodiagnostica, prof. Pedone, libro consigliato I test psicologici: Teorie e tecniche, Pedrabissi, Santinello

Attendibilità

Per attendibilità si intende quanto uno strumento è coerente e valido nella misurazione di ciò che mira a quantificare.

Definizioni di coerenza e validità

1) Coerente = le misurazioni devono essere uguali se le situazioni in cui vengono fatte sono le stesse.

2) Valido = lo strumento deve misurare in maniera idonea il costrutto che si vuole quantificare.

Attendibilità = affidabilità = credibilità: un test affidabile prevede che i punteggi ottenuti dai test siano coerenti, stabili nel tempo e costanti dopo varie somministrazioni.

Misurazioni in psicologia

In psicologia sono molto rare le misurazioni completamente coerenti poiché il costrutto facilmente varia nel tempo. Esistono diversi metodi statistici che permettono di misurare il grado di affidabilità dei reattivi psicologici. Il punto di partenza dei diversi metodi è che i punteggi dei test sono influenzati da due tipi di fattori:

• Fattori che contribuiscono alla coerenza: inerenti a caratteristiche stabili del soggetto.
• Fattori che contribuiscono all’incoerenza: inerenti a caratteristiche individuali o della situazione che influenzano la misurazione.

L’attendibilità prova a stimare quanta parte della varianza totale dei punteggi sia vera e quanta sia dovuta ad un errore. La misura di un costrutto è composta da una parte vera e da una parte di errore, intrinseca nello strumento e che aumenta non in maniera lineare.

X = V + E

• X = punteggio ottenuto nel test
• V = parte vera del punteggio
• E = quota di errore del punteggio

Impatto dell'errore

Più l’errore cresce, più rischia di compromettere l’affidabilità della misurazione. Le fonti di errore coincidono con la percentuale di errore che uno strumento possiede quando misura un costrutto; più lo strumento è preciso, minore sarà la percentuale di errore. In psicologia il costrutto che si vuole misurare non è fisico, spesso il concetto è un compromesso tra varie definizioni diverse, il che comporta una difficoltà nella misurazione e nel definire il costrutto in maniera idonea.

L’errore di misurazione rappresenta la discrepanza tra il punteggio osservato e il corrispondente punteggio reale: E = X - V

Tipi di errori di misura

Gli errori di misura possono essere:

• Sistematici: legati allo strumento di misura e una volta scoperti è possibile determinarne gli effetti e correggerli.
• Casuali: non prevedibili, non siamo in grado di conoscere l’effetto che avrà sul soggetto. Per capire quale tipo di errore è, è necessario fare un numero diverso di misurazioni; se dopo un tot di misurazioni queste continuano a variare nel tempo, è un errore di tipo casuale.

In generale, uno strumento ha in sé una quota di entrambi gli errori ma maggiore è l’errore casuale, minore è la sua attendibilità. Una possibile fonte di errore è la costruzione dello strumento: la selezione degli item è fondamentale. Per costruire un test bisogna scegliere un numero finito di item, scelti da una popolazione potenzialmente infinita. La loro selezione è cruciale per l’accuratezza della misura in quanto essi potrebbero non essere equivalenti per tutti i soggetti a cui viene sottoposto il test.

Altre fonti di errore potrebbero essere la somministrazione, le condizioni oggettive (rumore, matite spuntate, poca illuminazione ...) o soggettive (agitazione, dolori somatici, malumore ...) e la presenza o meno di un esaminatore a causa del suo comportamento (freddo, distaccato ...) e dal suo grado di professionalità nel gestire la situazione.

Relazione tra affidabilità ed errore di misurazione

Esiste una relazione tra affidabilità ed errore di misurazione: il secondo riduce il primo e anche la replicabilità dei risultati di un test.