Statistica, prof Sebastiani Maria Rita

STATISTICA

Cos'è?

È l'insieme delle procedure operative e delle metodologie quantitative che sono necessarie per raccogliere ed elaborare i dati sul fenomeno di interesse al fine di produrre informazioni statistiche utili per prendere decisioni.

Statistica ⇒ informazioni espresse numericamente che rappresentano fanno la sintesi dell'osservazione di un certo numero di dati.

CONCETTI CHIAVE

• UNITÀ STATISTICA ⇒ è l'entità o soggetto su cui si presenta il fenomeno di interesse. (A chi mi rivolgo?)
• VARIABILE/CARATTERE ⇒ è una caratteristica o aspetto che si può osservare su un’unità statistica. (argomento domande)
• MODALITÀ ⇒ è un particolare valore di una variabile (risposta dell'individuo alla domanda) diversi modi con cui si presenta sull'unità statistica.

es. unità statistica ⇒ individuo variabile ⇒ sesso modalità ⇒ maschio femmina

• CONFRONTO TRA UNITÀ STATISTICHE RISPETTO A UNA O PIÙ VARIABILI Due unità statistiche sono uguali se presentano la stessa combinazione di modali rispetto a una o più variabili.
• POPOLAZIONE O COLLETTIVO STATISTICO È l'insieme di unità statistiche che sono uguali rispetto a 1 o + caratteri. Può essere empirica o osservabile nella realtà.
• NUMEROSITÀ DI UNA POPOLAZIONE ⇒ N È il numero di unità statistiche che compongono la popolazione. (n = numero di elementi)
• INDAGINE STATISTICA È un processo di raccolta dei dati sul fenomeno di interesse:
  • totale ⇒ riguarda tutta la popolazione ⇒ è esaustiva
  • parziale ⇒ riguarda una parte della popolazione ⇒ minore costo ⇒ minor tempo ⇒ riduce le mancati risposte

CAMPIONE sottoinsieme della popolazione

STATISTICA

Cos'è?

È l'insieme delle procedure operative e delle metodologie quantitativeche sono necessarie per raccogliere ed elaborare i dati sulfenomeno di interesse al fine di produrre informazioni statisticheutili per prendere decisioni.

Statistico ➔ informazioni espresse numericamente che rappresentanofanno la sintesi dell'osservazione di un certonumero di dati.

CONCETTI CHIAVE

UNITÀ STATISTICA ➔ è l’entità o soggetto su cui si presentail fenomeno di interesse.

(A chi mi rivolgo?)

VARIABILE/CARATTERE ➔ è una caratteristica o aspetto che si puòosservare su un’unità statistica.

(argomento domanda)

MODALITÀ ➔ è un particolare valore di una variabile.

(risposta dell’individuo alla domanda)

Es.

Unità statistica ➔ individuo

Variabile ➔ sesso

Modalità ➔ maschio, femmina

CONFRONTO TRA UNITÀ STATISTICHE RISPETTO A UNA O PIÙ VARIABILI

Due unità statistiche sono uguali se presentano la stessa combinazionedi modalità a una o più variabili.

POPOLAZIONE O COLLETTIVO STATISTICO

È l'insieme di unità statistiche che sono uguali rispetto a 1 o + caratteri.

Può essere empirica, teorica ➔ osservabile nella realtà

risultato di un’estrazione, insieme di possibili imm.

NUMEROSITÀ DI UNA POPOLAZIONE (N)

È il numero di unità statistiche che compongono la popolazione.

INDAGINE STATISTICA

È un processo di raccolta dei dati sul fenomeno di interesse.

Totale ➔ riguarda tutta la popolazione

c’è l’esauritorio

Campione ➔ riguarda una parte della popolazioneminor costo, minor temporiduce le mancate risposte

CAMPIONE

Sottinsieme della popolazione

CLASSIFICAZIONE DEI CARATTERI

Si classificano secondo la natura:

• QUALITATIVI - Hanno per modalità nomi, oggetti, numeri ordinale, numeri cardinali, per cui non si effettuano operazioni.
• QUANTITATIVI - Hanno per modalità numeri, cardinali che esprimono una misura o una quantità.

CARATTERI QUALITATIVI

• ORDINATI

  Hanno per modalità denominazioni qualitative per cui esiste un ordinamento naturale.

• SCONNESSI

  Hanno per modalità denominazioni qualitative per le quali non esiste un ordinamento.

CARATTERI QUANTITATIVI

• DISCRETI

  Le modalità sono elencabili, numerabili. Sono numeri interi.

• CONTINUI

  Le modalità sono tutti i numeri compresi in un intervallo.

• TRASFERIBILI

  Quando un'unità cede parte del carattere che era posseduto ad un'altra unità.

STATISTICA INFERENZIALE

1. Schema-trazione (Progetto)
2. Selezione campione
3. Raccolta dei dati
4. Descrizione dei campione
5. Inferenza statistica