Statistica

Statistica – Lezione 1

Statistiche: insieme di numeri, figure, dati. Statistica: insieme di tecniche che consentono di interpretare le statistiche e di imparare da esse. Senza un’adeguata conoscenza della statistica, le statistiche possono facilmente conferire un messaggio sbagliato.

Metodo scientifico e Karl Popper

Karl Popper è considerato il padre della moderna filosofia della conoscenza scientifica.

• Generare ipotesi
• Disegno dello studio
• Raccogliere ed organizzare dati
• Analisi dei dati
• Sintesi e presentazione

Criterio: Falsificazione dell’ipotesi dell’assenza di un effetto.

Teoria della falsificazione di ipotesi

1. Tramite ragionamenti, evidenze, etc. formulo una ipotesi sul verificarsi di un certo fenomeno naturale.
2. Metto in atto una sperimentazione (replica) con l’obiettivo di falsificare l’ipotesi formulata.
3. Se non riesco a falsificare l’ipotesi allora ritengo che quella ipotesi rimane una ragionevole buona spiegazione di quel fenomeno naturale.

Esempio

1. Da studi preliminari di efficacia è possibile ritenere che essere esposti a stress durante l’infanzia aumenti la probabilità di disturbo depressivo maggiore in età adulta nella popolazione generale.
2. “Esperimento”: Nella popolazione generale, misuro l’esposizione allo stress durante l’infanzia. Valuto prevalenza di disturbo depressivo in età adulta. Osservo una maggiore prevalenza di disturbo tra coloro che erano stati esposti a stress durante l’infanzia.
3. Conclusione: l’ipotesi iniziale è vera.

Popolazione

Insieme di unità statistiche accomunate da una certa caratteristica (non necessariamente persone). Esempio: popolazione di studenti Uninsubria.

Ragionamento induttivo o inferenziale

Dall’esperienza particolare al principio generale.

• Vorrei conoscere un particolare fenomeno biologico in una certa popolazione.
• Studio il fenomeno in un sotto-insieme della popolazione, che chiamo campione.
• Utilizzo inferenza per estendere la conoscenza del fenomeno che ho acquisito nel campione all’intera popolazione.

Campione

• Insieme di unità statistiche di una certa popolazione, di dimensioni inferiori alla popolazione, in cui le unità statistiche sono estratte con tecniche appropriate.
• Tecniche appropriate: il campione deve essere rappresentativo della popolazione da cui il campione viene estratto (altrimenti non si possono generalizzare i risultati alla popolazione).

Esempio

• Da studi preliminari di efficacia è possibile ritenere che essere esposti a stress durante l’infanzia aumenti la probabilità di disturbo depressivo maggiore in età adulta nella popolazione generale.
• “Esperimento”: Estraggo un campione rappresentativo dalla popolazione generale. Misuro l’esposizione allo stress durante l’infanzia. Valuto prevalenza disturbo depressivo in età adulta. Osservo una maggiore prevalenza disturbo tra coloro che erano stati esposti a stress durante l’infanzia.
• Inferenza statistica: procedura che mi consenta di trarre conclusioni sull’ipotesi di partenza nella popolazione. Conclusione: i dati raccolti supportano (non supportano) l’ipotesi iniziale.

Statistica - Lezione 2

Tabulazione dei dati e distribuzione di frequenza

Popolazione: insieme di individui che hanno una stessa caratteristica. Campione: insieme di oggetti, di persone (unità statistiche) scelte con tecniche appropriate da un insieme più grande (popolazione) che rappresenta il vero oggetto di studio. Un sottogruppo rappresentativo.