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FOURIER (t continuo)

Definizione: X(jω) = ∫X(t)e-jωt dt

Trasformate notevoli:

  • e-at → 1 / (a + jω)
  • e-t → 1 / (1 + jω)
  • 1 → 2πδ(ω)
  • δ(t) → 1
  • δ(t-3) → ej3ω
  • e → 2πδ(ω-ω0)
  • rect(π / T2) → 2 sin(ωT2) / ω
  • cos(ω0t) → π(δ(ω-ω0) + δ(ω+ω0))
  • sin(ω0t) → jπ(δ(ω-ω0) - δ(ω+ω0))
  • 1(t) → πδ(ω) + 1 / jω
  • ∑Ane0t → 2π∑Akδ(ω-ω0)
  • sign(t) → 2 / jω
  • sign(t) → j / ω
  • sin(nt) / nt → rect(ω/2π)
  • sinc(t) / t → rect(ω/2π)
  • rect(t/2T2) → 2 sin(ωT2) / (ω)

Antitrasformazione:

X(t) = ∫X(jω)ejωt

Proprietà

  • Y(jω) = H(jω)X(jω) convoluzione → prodotto
  • X(ta) → 1/|a| X(j(ω/a))
  • X(t1) → X(jω1)
  • X(-t) → X(-jω)
  • X(t) e0t → X(j(ω-ω0))
  • X(t0) → ejωt0X(jω)
  • |X(nt)|2 / π∫ |X(jω)| dω di Parseval

Fourier (t continuo)

Definizione: X(jω) = ∫ X(t)e-jωt dt

Trasformate notevoli

  • e-at → 1/(a+jω)
  • e → 2πδ(ω)
  • 1 → 2πδ(ω)
  • δ(t) → 1
  • δ(t-3) → ej3ω
  • e-jω0t → 2πδ(ω-ω0)
  • rect(τ/t2) → 2 sin(wct)/ω
  • cos(ω0t) → π[δ(ω-ω0) + δ(ω+ω0)]
  • sin(ω0t) → (π/j)[δ(ω-ω0) - δ(ω+ω0)]
  • 1/(t)
  • Σ An ejkω0t → 2π Σ An δ(ω-ω0n)
  • sign(t)
  • sign(t)
  • sin(nπt)/(nπ) → rect(ω/2π)
  • sinc(t)
  • rect(t/T2) → 2 sin(ωT2)/ω

Antitrasformazione

X(t) = ∫ X(jω)ejωt

Proprietà

  • Y(jω) = H(jω)X(jω) convoluzione → prodotto
  • X(t1) → 1/jα X(5/ω)
  • X(t)ejΩt → X(jω+Ω)
  • X(t) → X[δ(ω-ω0)] - δ(ω-ω0)
  • X(t+ω) → ejωt X(jω) Traslazione in Frequenza
  • |X(n)| L² → (1/2π) ∫ |X(jω)|² djω Parseval

FOURIER (E discreto)

Definizione

X(e) = Σn = -∞ X(n)e-jθn

Antitrasformazione

X(n) = 1/2π ∫π X(e) ejθn

Trasformate notevoli

  • an → 1 / 1 - ae-jθ
  • a|n| → a e-jθ / 1 - 2a cos(θ) + a2
  • rect(n2N+1) → sin(θ/2 (N+1/2)) / sin(θ/2)
  • δ(n) → 1
  • Σ An ejθn (\sum_{n}) → Σ An 2πδ(θ - 2π/n K) serie di Fourier

X(n-no) ↔ e-jθno X(e) Traslazione Temporale

X(n)ejθno ↔ X(ej(θ-θo))

vale Teorema di convoluzione

  • y = x1 * x2 ↔ 1/2π X1(e) X2(ej(θ-σ))
  • n X(n) ↔ jd/dθ X(e)

CAMPIONAMENTO

Condizione: Ws > 2Wm

Frequenza di campionamento Frequenza max

contenuta nel

segnale

XR(t) = heq(t) * Xc(t) + Xp(t)

Filtro heq spesso è un treno di impulsi segnale campionato

Wc = Ws / 2

Frequenza di Taglio

LAPLACE

Definizione: X(s) = ∫0 x(t) e-st dt

Se la ROC contiene l'asse immag.

allora Z = F

Trasformate notevoli:

  • δ(t) = 1
  • u(t) = 1/s
  • t = 1/s2
  • eat → 1/(s+a)
  • e-at → a/(s2 - a2)
  • cos(ω0t) u(t) → s/(s2 - ω0)
  • sin(ω0t) u(t) → ω0/(s2 + ω0)
  • rect(t) → 1/s [e-sc] c a [ ]
  • tk/n! e-at u(t) → 1/(s+a)n+1

Proprietà

  • X(t-t0) → e-st0 X(s)
  • X(αt) → 1/|α| X(s/α)
  • d/ds X(s) → ∫ t ⋅ X(t) dt
  • grado num = grado den - 1
  • Y(s) = (Y0/s [ ])
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