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TEORIA DEI SEGNALI

27/09/21

TEORIA DEI SEGNALI ➔ CERTI

ALEATORI

"SEGNALE" = entità che ha ruolo fondamentale nella comunicazione ➔ risultato trasduzione messaggio per il destinatario

  1. SORGENTE
  2. DESTINATARIO
  • RIDURRE INCERTEZZA CHE

HA IL DESTINATARIO

  • GENERA IL MESSAGGIO
  • conversione messaggio ---> una forma intellegibile per il destinatario ➔
  • ES. pensiero trasdotto in voce
  • seguale: concretizza il messaggio astratto in modo che arrivi al destinatario

[SEGNALE ➔ CANALE DI DESTINATARIO]

  • COMUNICAZIONE
  • HO LA RICONVERSIONE SEGNALE - MESSAGGIO ( ➔ volto)

SEGNALI CERTI ➔ segnali generati in univoco modo (anche se dipende tutto rispetto al caso)

SEGNALE ALEATORIO ➔ il destinatario ignora il messaggio ( ➔ volto)

Come lo rappresento?

  1. x(t)=Asen(ω0t + ψ)

FUNZIONE FORMA D'ONDA

RAPPRESENTAZIONE ANALITICA SEGNALE

  • x: -Tc < T ≤ ℝ
  • ω = 1
  • n = 1

[GENERALMENTE USIAMO QUESTI]

  1. t
  2. x(t)

0 1

1 2

3 4

TABELLA

  1. GRAFICAMENTE

CATEGORIZZAZIONE SEGNALI

  • Come categorizzo i segnali? Sfrutto la cardinalità dominio e codominio

x(t) c: CONTINUO D: CONTINUO T ∈ ℝ x(t) ∈ ℝ segnale analogico

x(t) T = {t1, t2, t3, t4,...} DISCRETO

x(t) = fx0, x1, x2,... DISCRETO

DIGITALE

SEGNALE

più corretto sarebbe FORMA D'ONDA

STRUMENTI PER GESTIRE I SEGNALI

  • insieme - spazio vettoriale

Spazi vettoriali

  • Lettera greca

Interna: t: X ∈ E

  1. μ + ν = ν + μ ∀ μ, ν ∈ E
  2. (μ + ν) + ω = μ + (ν + ω) ∀ μ, ν, ω ∈ E
  3. μ + ∅ = μ ∀ μ ∈ E
  4. μ + (−μ) = ∅

Commutativa

Associativa

Segnali di energia e di potenza

sottinsiemi spazio vettoriale, es:uali

Segnali di energia

Detto un segnale, l'energia:

  • x(t)
  • Ex = limΔt→+∞-Δt/2Δt/2x(t)x*(t)dt = limΔt→+∞-Δt/2Δt/2|x(t)|2dt

Ricorda:

  • x(t) = a(t) + j b(t)
  • |x(t)| = √a2(t) + b2(t)
  • x(t) . x*(t) = a2(t) + b2(t) = |x(t)|2

0 < Ex < +∞

l'energia non deve divergere

Esempio segnali finito

  • x(t)
  • x(t) = |-x+1    0 < t < 1
  •            |-x+1   -1 < t ≤ 0
  •            &#empty;                                altrove
  • x2(t) = | (-x+1)2   0 < t < 1
  •            | (-x+1)2   -1 < t ≤ 0
  •            | &#empty;                          altrove

t2 = 1 => segnali limitati in ampiezza e durata

x(t) = ArectΔ(t) = | A  -Δ/2 < 0 < Δ/2

  0    altrove

I segnali di energia sono limitati in durata e ampiezza

qui devo vedere quanto rapidamente tende all'infinito tende a ∞ al finito

esempio

x(t) → y(t) = 2x(t)

è lineare?

x1(t)   y1(t) = 2x1(t)   x2(t)   y2(t) = 2x2(t)

y(t) = 2(Ax1(t)+Bx2(t))

A(2x1(t) + B(2x2(t)))

  yn   y2

= lineare

LINEARE IN SENSO ESTESO

Hii=1∞ aixi(t) = ∑i=1∞ aiHi xi(t)

considero infinità non numerabile di elementi

-∞+∞ a(τ)x(t; τ) dτ = ∫-∞+∞ a(τ)Hix(t; τ) dτ

coeff sub lineare

εs = ∑i=1∞ ei

ei: vettori della base V

Hsεs = Hii=1∞ ei

LINEARITÀ   ∑i=1N viHiei

SISTEMA PERMANENTE (invariante rispetto alla traslazione temporale)

x(t)

x(t) → y(t) = Hsx(t)

x(t - to)

Hs x(t - to)

esempio

x(t) → y(t) = ax(t) + b

è permanente!

y(t) = ax(t) + b

HfHsx(t - to) = ax(t - to) + b

y(t - to) = ax(t - to) + b

= SISTEMA PERMANENTE

considero un generico segnale analogico, lo posso scrivere come:

x(t) = ∫-∞+∞ x(τ) u0(t-τ) dτ

cioè attraverso gli impulsi (infiniti e non numerabili)

ora lo faccio transitare in

y(t) = H (x(t)) = H {∫-∞+∞ x(τ) u0(t-τ) dτ} = ∫-∞+∞ x(τ) H [u0(t-τ)] dτ =

⇒ ∫-∞+∞ x(τ) h(t-τ) dτ

=> y(t) = ∫-∞+∞ x(τ) h(t-τ) dτ INTEGRALE DI CONVOLUZIONE

yn[n] = ∑k=-∞+∞ x[k] h[n-k] SOMMA DI CONVOLUZIONE

y(t) = x(t) ∗ h(t) = ∫-∞+∞ x(τ) h(t-τ) dτ "dobbiamo essere sicuri della convergenza"

HO DELLE PROPRIETÀ:

è commutativa y(t) = x(t) ∗ h(t) = h(t) ∗ x(t)

h(t) ∗ x(t) = ∫-∞+∞ h(τ) x(t-τ) dτ

x(t) -------> | h(t) | ------> y(t)

=

x(t) ∗ h(t)

h(t) -------> | x(t) | ------> y(t)

=

h(t) ∗ x(t)

Esercizio

x(t)*h(t) = h(t)*x(t) = ∫ h(τ)x(t-τ)dτ

vutello a zero

  • t < Δ2 o > Δ2
  • 0 ≤ t ≤ Δ2
  • 0 < t < Δ2

Serezio cresce - 탔3/1 Δmax

Zona sovrapp max Δ½

DcR3cesce

∫ fdA dt

Esercizio

x(t)=fe-πtut(t), h(t)=Brectτ(t-T/2), ut(t)=1/2to

per t < o => prodotto sempre nullo

caso 0

Dettagli
Publisher
A.A. 2021-2022
45 pagine
SSD Ingegneria industriale e dell'informazione ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher ele.galv di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Teoria dei segnali e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi Roma Tre o del prof Campisi Patrizio.