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LEZIONE 2.01

TIPI DEI SEGNALI

  • RESPIRO - DETERMINISTICO, PERIODICO
  • ELETTROCARDIOGRAMMA (ECG) - DETERMINISTICO, QUASI PERIODICO
  • POTENZIALE D'AZIONE (DA NEURONE) - DETERMINISTICO, TRANSIENTE
  • ELETTROENCEFALOGRAMMA (EEG) - DETERMINISTICO, STAZ. NON ERG.
  • ELETTROMIOGRAMMA (EMG) - DETERMINISTICO, STAZ. NON ERG.
  • POT. EVOCATO - DETERMINISTICO, TRANSIENTE

LEZIONE 2.02

y(t), segnali nel tempo

Energia:

E = ∫ |y(t)|2 dt

P = lim (T→∞) 1/T ∫ |y(t)|2 dt

AFF = 1/T ∫ |y(t)|2 dt

Segnali periodici:

y(t) = A cos(2πf t + φ)

  • A = ampiezza
  • T = periodo
  • φ = fase
  • f = 1/T = frequenza

Impulso δ

È nullo ovunque, tranne x0, dove ha valore infinito, ma area unitaria

Forme della serie di Fourier:

y(t) = Σ xk eiωt

Calcolo numerico serie di Fourier

Trasformata di Fourier (TDF):

Y(ω) = F{y(t)} = ∫ y(t) e-iωt dt

y(t) = F-1{Y(ω)} = (1/2π) ∫ Y(ω) eiωt

Proprietà TDF:

  • LINEARITÀ: F{ay(t) + bz(t)} = aY(ω) + bZ(ω)
  • RITARDO: F{y(t-τ)} = e-iωτ Y(ω)
  • INTEGRALE: F{∫ y(t) dt} = j/(ω) Y(ω)

LEZIONE 2.01

TIPI DE SEGNALI RESPIRO DETERMINISTICO ELETTROCARDIOGRAFO (ECG) FONDATO POTENZIALE D'AZIONE DETERMINISTICO ELETTROENCEFALOGRAFO (EEG) TRASMUE ELETTROMIOGRAFO (EMG) RESTANTI FE POT. EVOCATO DETERMINISTICO STAZ STATIONARIA

LEZIONE 2.02

y(t): segnale nel tempo

Energia:

Aeff = Peff

PRESSIONE, Livello = SNR

P=10(eff^2-pub)/10log P

Segnale periodico

  • y(t)=y(t+T)

Impulso

  • S è molto breve [...]

Forme della serie di Fourier

y(t) = f

Transformata di Fourier (TDF)

Proprietà

  • LINEARITÀ f=F {yf yt} = y(t)
  • DERIVATA [...]

Convoluzione

  • F{Y}(t)*(u)} = Yw Y(u)

Lezione 2.03

Il pettine di Dirac -> sequenza di impulsi unitari distanziati da un intervallo fisso T

Σ δ(t-nT)

Lezione 2.05

Fine struttura

-> comporta distorsioni nel dominio della frequenza

Zero padding -> aggiunta di zeri ai ntervalli della finestra (dominio del tempo)

Maggiore di zero. Puaman fin stabilizza FFT.

Sistemi dinamici tempo discreto

Si riferisce a un sistema la cui risposta in termini di equazioni si descritta nel tempo continuo da equazioni differenziali

Sistema lineare tempo invariato discreto descritto da:

Relazione ingresso-uscita: y(n) = a0y(n) + ... - any(n+1) + b0x(n) - ... + bmx(n-1)

Risposta all’impulso

Calcolata su h(n) tale:

  • In catena chiusa ideale, ai delta di ingresso;
  • In aggiunta ai moduli di sistema esistono: zero si sono an:
  • Risposta dell'impulso finita;
  • Zero si sono stati, dipendenti da uscite passate;
  • Risposta dell'impulso infinita

Le risposte ad impulsi di un LTI e ad LTI iniziali messi a riposo si possono riscrivere con convoluzione dell'ingresso con l'impulso =>

Trasformata Zeta

Funzione di adattamento di Fourier e trasformata di LaPlace per avanzamento

La trasformata di un segnale (X-1) si esprime come: Σ[X(K)][eik] = Σik

poli: r-ik ordinamento

eik deriva nel piano Zeta calcolando dominio complessivo

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher cescamhr1 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Segnali biomedici e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Politecnico di Milano o del prof Bianchi Anna Maria.
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