Anteprima
Vedrai una selezione di 5 pagine su 18
Schemi Metodi di campionamento - parte 2 Pag. 1 Schemi Metodi di campionamento - parte 2 Pag. 2
Anteprima di 5 pagg. su 18.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Schemi Metodi di campionamento - parte 2 Pag. 6
Anteprima di 5 pagg. su 18.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Schemi Metodi di campionamento - parte 2 Pag. 11
Anteprima di 5 pagg. su 18.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Schemi Metodi di campionamento - parte 2 Pag. 16
1 su 18
D/illustrazione/soddisfatti o rimborsati
Disdici quando
vuoi
Acquista con carta
o PayPal
Scarica i documenti
tutte le volte che vuoi
Estratto del documento

1) Introduzione

Fasi indagine statistica

  • def. SCOPO RICERCA
  • tipologia d'indagine?
  • def. pop. → campione
  • variabili?
  • COSTRUZIONE STRUMENTO e modalità RACCOLTA DATI
  • Raccolta dati
  • Registrazione e pulizia dati
  • ANALISI DEI DATI
  • Presentazione e interpretazione risultati

STRUMENTO = QUESTIONARIO / TEST

teoria classica dei test

teorie → costruiti tenendo conto "latenti" → variabili "MANIFESTE" → usando un QUESTIONARIO → modelli a var. latenti → 2)

Analisi risultanti questionario:

  • Porte generale → dom. su q.c. da misurare
  • misurazione con ITEM = elem. di test → gruppo di item → nuova scala di misura → metodologie → f. utenti → var. latenti (ex. AF)

da rassicurare misurazione: non oss. = QUESTIONARIO / TEST = dom.-stimolo (Item) → analisi d'adeguatezza di un ux item (cbm.) nel Q = blocco di item → misura un det. concetto

Punteggio di un TEST

Processo “metodo remplice” (LIKERT):

suddivido item favorevoli rif. all'ogg. di misura: dagli item sfavorevoli

attribuisco punteggi (...) ineravere...)

punt.-tot. sg = posizione nel continuum dell’atteigg. (hp. unidim)

Validazione questionario (nel dettaglio) → indicatori di natura descrittiva diretti che verificarono validità e affidabilità di tutto il Q, o di un gruppo di item

Classical Test Theory (CCT)

  1. ASSUME che:
    • punteggio tt. &frastr;x calcolato sull'ix item = misura proprietà non oss. diretteam.
    • hp. scomponibile = componente d'errore n
    • PUNTEGGIO VERO LATENTE
    • potenziali fonti variabilità (nelle osservaz.)
      • errori di misura → dovuti a selez. casuale conditz. somministr. test
      • effetti di tali condiz. differente [(gli effetti si)
      • sono in media gli stessi] compensano

ES. A - misurare FELICITÀ xk nn dir. ose. nn misurabile [costrutto latente → var. latente]

29 Item

Scala a sei modalità

1

sono molto interessato alle altre personesento che la mia vita è molto gratificanteho sensazioni molto positive quasi su tuttomi sento soddisfatto completamente

3) risposta di un sg ad un item → riflette 2 componenti

4) se misura riflette principalmente, il punteggio vero latente → misura affidabile

affidabilità = [(punteggio tratto latente (τ))

affidabilità (nel dettaglio)

è fa rif. a [accurratezza, coerenza]

obb. analisi affidabilità = verificare se Q. fornisce (misurazioni) oggettive (misurazione che, se appl. allo stesso ogg.)deve date STESSI RISULTATI anche su sg. 11, strato 1, con strum.?

1 omogeneità (coerenza interna dell’insieme stimoli che compongono il test

2 concordanza tra forme di uno stesso test

3 stabilità resmoni sg esaminati + volle = (verifica risultati di ri-test)

metodi x val. affidabilità come coerenza interna

alpha di Cronbach (α) = misura di affidabilità globale di un gruppo di kent:

1 + p (m - 1)ɛ [0,1]

e * se ρ * ρ al1 coppie corr. => 1 9 sola var. lat. categ. con C classi latenti.

Assunzioni

  • J = xhrri = pu biometric OM
  • X2 = C classi latenti; è = var. lott.
  • Pr. cond: Tjj() (Ypi = 0 | C)2 - re che gha sorteggiato; estratto della classe e risponde coronte all'output jjj
  • Pr. a priori: }}> P(c)=7 P(2stats) = classe lot. cj; con Y= Y13C = 1 (%PROB.A PRORI={{class>}
  • A posteriori P(prob2j), x→ y= clas. 3cd classe lot, dato nu mov. PERDI NI RIPONSO.

2: Modello

  • ε-esnu=(_"3"_; x=r, pr.respond. al asp. π il all, allu di classe e), è

P("mi1", "xi1",...,m23)= ≤(; +=BERN); he no 4 theyj, e sono uedup= J

Dettagli
Publisher
A.A. 2020-2021
18 pagine
SSD Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Ferros94 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Metodi di campionamento e indagini campionarie e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Bologna o del prof Mignani Stefania.