Schemi disegni di ricerca e analisi dei dati

TEORIA Che non sono cambiati nel tempo

a di

tra libera misure

da

i

reali E

diff seggi

MISURE STABILI

ATTENDIBILI ITEM

usando D'reffistenza internals.nu

c S

STESSE

DALLE

OTTENUTE

PERSONE intra nata medici

VARIABILITA DELLA

MISURAZIONE minim possibile

o di

COEFF CORRELA

SPIEGA il

come usare

varianza Buono

ACCURATA STRUMENTO

spiegata

MENO TRA DEF

DA

DERIVA UNA

SPESSO

associazione accurata DEL MODELLO

non

E

Empirico

SISTEMA NUMERICO

SISTEMA valutano lo ATTENDIBILITA

stessocostruito i tra

item

gli FORME

SPLIT

CONSISTENZA

INTERNA PARALLELE

HALF

tratte INTRA

INTER

TEST

E di R

RATE

R

RATE

MISURA RETEST reazioni

se si

onde fornire presentano

puo

sistematico coerenti

duomo

alla essere

soldato

strumento

standardizzazione eater

intra

accidentale

denti al caso ACCIDENTALE

ERRORE 6 DEVIAZIONE STANDARD

µ ALTRI

I DA

INDIPENDENTE

a ERRORI

la

MISURE

O

REQUISITI PER IL CALCOLO DELL’ATTENDIBILITA’:

1. Almeno 2 misurazioni

2. Tra di essere deve intercorrere un intervallo di tempo (va descritto)

3. I soggetti non devono subire alterazioni sulla caratteristica che vogliamo misurare (evidenze che lo dimostrano)

4. Le somministrazioni devono essere indipendenti e uguali tra loro (evidenze che lo dimostrano)

ATTENDIBILITA

FEDELTA l'errore

della misura influisce

bonta quanto

che stiano misurando

VALIDITA che

e misurare

cio

quello realmente vogliono

il contenuto dello strumento riflette

CONTENUTO

VALIDITA DI il contratto che nel misurare

validità Facciata

di e contatto

item

gi riparano nel misurare

lo

che strumento

REQUISITI PER LA VALIDITÀ DI CONTENUTO:

• Item devono cogliere aspetti rilevanti del costrutto (se lo faranno, saranno tra loro molto correlati)

• Item devono rappresentare in maniera esaustiva il costrutto i requisiti

• Item comprensibili (rivalidazione dello strumento se tradotto da un’altra lingua) 7

generali

• Item accettabili dal soggetto • Descrizione del costrutto

• Descrizione della popolazione

• Descrizione dell’obiettivo di misurazione

VALIDITA COSTRUITO

DI (discriminativo, valutativo, predittivo)

• Descrizione degli item

strumento nomea

misura in

lo

che • Descrizione del processo di sviluppo

assunto

dato per dello strumento

di strumento • Descrizione del numero di valori

i

costrutto

valida uno

quanto

il mancanti per item

le • Descrizione degli effetti pavimento e

ipotesi

II con

sono sof tto (item non adeguati che creano

risposta sproporzionata)

REQUISITI PER LA VALIDITÀ DI COSTRUTTO:

• Le ipotesi che misurano la validità di costrutto devono essere definite prima della racconta dati

• Nella valutazione di validità convergente e divergente: le ipotesi devono riguardare associazioni tra i punteggi

dello strumento e i punteggi di altri strumenti

• Nella valutazione della validità discriminante: le ipotesi devono riguardare differenze di media o mediana dei

punteggi ottenuti dallo strumento su sotto-gruppi differenti

• La direzione e la forza delle correlazioni o delle differenze tra medie che ci si aspetta devono essere incluse

nelle ipotesi. strutturale

VALIDITA FATTORIALE

VALIDITA

i dite

la del

punteggi FATTORIALE

riflettono analisi

costruito ESPLORATIVA

A e

item

costruiamo

andiamo a

poi i

inondare

hanno

faraona

ana conferma aggeggi soy.yenyna.gg

strutturali

ten indipendenti

qnd

definisco pinna t

dimension riocorrelazione

quale

a

appartengono a

modello confermare

ra pa

il

e mantenuta

è

l'assunzione

se

validità CROSS CULTURALE modo

allo

item fumavano stesso

tradotta dello

nella strumento

visione

Requisiti risultato

il

considerare finale

descrive le inerenti

informazioni

il di tal all'inizio

processo ore

CRITERIO

VALIDITA DI i aperta adestandar rifaimento

assolto per

VALIDITÀ CONCORRENTE di

la

saltare qualità

strumento

uno

Validità predittiva VALIDITÀ LONGITUDINALE:

Grado in cui l’interpretazione dei cambiamenti nei punteggi

di uno strumento ri ette in maniera adeguata i cambiamenti

nel costrutto che ci si propone di misurare

RESPONSIVENESS rileva

d

strumento

da

capacita

cambiamento

un µ

RESPONSIVENESS COSTRUITO

DI I

2

test

in cui

grado i cambiamenti è

nei punteggi ipotesi È

strumento alle

in sono coerenti

uno ipotesi Ù

CRITERIO

RESPONSIVENESS 2

DI 2

in misura Coca

una standard

INTERPRETABILITA’

Grado in cui è possibile attribuire un significato qualitativo (interpretazioni cliniche) ai punteggi quantitativi

ottenuti in un questionario o al cambiamento in tali punteggi.

Distinguere tra le due: differenza statistica (quantitativa) e differenza qualitativa (valori diversi ma clinicamente rilevanti)

• DISEGNI TRASVERSALI (CROSS-SECTIONAL)

• DISEGNI LONGITUDINALI VALIDITÀ INTERNA: grado in cui le differenze tra gruppi sono dipendenti dalla

“variabile indipendente” e non da “variabile esterne” non controllate. Facciamo

riferimento al concetto di misura e alla costruzione dello strumento.

VALIDITÀ ESTERNA: generalizzazione dei dati. ANALISI DEL CAMPIONE:

• Descrizione del campione

Età

◦ Genere

◦ Caratteristiche cliniche

◦ Paese

◦

• Contesto

VALUTAZIONE: COERENZA INTERNA = CONSISTENZA INTERNA

• Deve essere disponibile almeno 1 musurazione

• Bisogna controllare la dimensionalità di ogni sotto-scala -> validità fattoriale

• I valori di coerenza interna vanno calcolati per ogni sotto-scala

CONSISTENZA INTERNA HALF

split

R 20

K item dicotomia

µf L RON

d BACH

fit GLOBALE

DIVISIONE IN PARTI

2 INDICI

Random IRT

COEFFICIENTE PEARSON

DI meta

2

punteggi

confrontare Split-Half è problematico perchè ci possono

FORMULA SPEARMAN essere un numero elevato di suddivisioni possibili

BROWN e questo di conseguenza aumenta le possibilità di

valori di correlazioni diversi. Certamente i valori

ATTENDIBILITÀ

CORRELAZIONE tenderanno a convergere ma comunque avremmo

a che fare con risultati molto variabili.

tenta di

risolvere questo tra stimata

canalariane Fot

o e

tra iter pari

correlazione dispari

e

Fà

item

numero totale

punteggi

noiosa corrette sbagliate

risposte

e

risposte

sommatoria prodotto

ALFADICRONBAC.lt Generalizzazione di split-half.

Si parte dal presupposto che

TUTTI GLI ITEM SIANO TRA

FORTE CORRELAZIONE POSITIVA: item pensato in modo opportuno, centrale al LORO CORRELATI: di

costrutto. conseguenza il singolo item

deve essere correlato con il

DEBOLE CORRELAZIONE POSITIVA: l’item potrebbe non legarsi al costrutto o punteggio totale di tutti gli altri.

essere marginale per esso. Può essere intesa come la media

ITEM CORRELATO NEGATIVAMENTE: non si esclude a priori, si analizza sempre di tutti i possibili split half.

come parte dello strumento; eliminare un item abbassa la forza dello strumento, Viene usato anche per item

dicotomici (sostituisce KR-20).

potrebbe essere inserito opposto al suo senso.

Era critica da un punto di vista interpretativo. di

solare ora

L

dal di

indie item

numero

2 1

0

STANDARDIZZATA

di CRONACA Kr

Ls di

1t di tutti

k i

_media coefficienti iter

gli

tutti

tra

calcolato

Pearson

Indice collegato all’alpha di Cronbach

CORRELAZIONEITEMTOTA.lt per il calcolo della consistenza interna

Valuta il valore della correlazione tra il punteggio ottenuto all’item i

e il totale della scala a cui viene eliminata la risposta ad i. 1,1

Interessante per valutare quanto un item è rappresentativo della scala nella quale è inserito.

AFFIDABILITA

f lia

R ATERRETYE. K

MISURA

COHEN

DI

Misura l’accordo fra giudici (2 o più), il grado in cui le valutazioni siano conformi aldilà del caso.

È necessario: conto della

Tiene

• CHIARIRE L’OGGETTO DELLA VALUTAZIONE 1,1

• CHE I DUE GUIDICI SIANO INDIPENDENTI accordo

d

probabilità

• CHIARIRE L’ATTRIBUZIONE DEI PUNTEGGI al caso

dovuta (Per ogni condizione)

d colonne

di marginali

marginal riga

Aos Aat

K totali

N di osservazioni

numero

Aat

µ K < 0: disaccordo

K (0-.2): accordo molto scarso

K (.2-.4): accordo scarso

osservazioni K (.4-.6): accordo discreto

K (.6-.8): accordo buono

K (.8-1): accordo eccellente

SOGGETTO SINGOLO

SUL

STATISTICA

I

Consente di valutare il livello di inclinazione delle curve nelle singole fasi di un esperimento.

Stabilisce se il trend di un set di misurazioni sia stazionario o segua una direzione (in aumento o diminuzione).

Vengono condotte almeno 8 misurazioni su un soggetto singolo.

Misura la probabilità con cui i punti di una serie temporale siano disposti a caso -> se la probabilità (p-value)

appare esse