Schema Analisi statistica dei dati per la ricerca di mercato, docente Martini

Analisi delle frequenze e delle descrittive

Frequenze

Frequenze: Solo tra variabili dello stesso genere. Moda solo quantitative. Mediana no sconnesse. Media solo quantitative.

Descrittive

Descrittive: Solo quantitative, permettono la standardizzazione dei dati. Con valore positivo abbiamo osservazioni superiori alla media, negativo inferiori alla media e nullo uguali alla media.

Gamma, Somers, Kendall

• • <0,05 (sig), rifiuto H0, c’è una relazione tra le variabili -> x>0 (rel. diretta), x<0 (inversa), x=0 (indipendenza). Indicare poi se -0,1<x<0,1 debole. // -0,25<x<-0,1 e 0,1<x<0,25
• • 2 ordinali: Gamma. Misure simmetriche abbastanza forte. // x>-0,25 e x>0,25 forte. Si commenta dicendo se è “diretta (all’aumentare aumenta) o inversa (all’aumentare diminuisce)” e “debole/abbastanza forte/forte”.

• >0,05 (no sig), chiedo Chi quadrato e se è sig, richiedo e commento la tab dei residui standardizzati. Se l’intervallo contiene il valore 1, il rischio non è significativo ≠ da 1 e quindi la relazione non è significativa. Se entrambi i valori sono <1, il valore di riferimento diventa lo 0 (e non più l’1).

• 1 escluso, rischio e relazione • 1,01<x<1,99: prendo ciò che c’è dopo la virgola e lo trasformo in %; es. 1,72 = 72% in più.

Statistiche stima del

• • 2 dicotomiche: sig, quindi var 1 dipende da • x>2: doppio di probabilità. Descrittive Coefficiente di rischio.
• Rischio tabelle di contingenza: solo var 2. Commento il valore • x<1: calcolo quanto manca ad arrivare a 1 e lo trasformo in %; es. 0,80 = 20% in meno.

Sconnesse, ordinali e dicotomiche. “Si odd, se >1 probabilità in più, • Numero piccolissimo: 1/il valore che è uscito; es. 0,025 = 1/0,025 = 1/40 di probabilità in meno. Commento stabilisca se esiste una relazione tra...” o la probabilità di “odd prima parentesi” per “coorte=0” è il “valore” in più/meno di quella di “coorte=1”. Se <1 probabilità in meno.

Con “verificare se la var A varia al variare di B”. <0,05 (sig), rifiuto H0, esiste relazione tra le variabili. 1° Test Chi-quadrato >0,05 (no sig), accetto H0, non c’è relazione tra le variabili che quindi sono indipendenti.

Phi/V di Cramer

• 0<x<0,3 debole // 0,3<x<0,6 discreta // 0,6<x<1 forte, non si può dire all’aumentare ecc., ma si commenta la forza.

Misure simmetriche

• Ordinale-sconnessa, ordinale-dicotomica, sconnesse, sconnessa-dicotomica, Chi quadrato e V

Tavole di contingenza

I residui: evidenziare i residui standard >|2|, i residui positivi indicano più osservazioni rispetto alle attese, i residui negativi meno.