Samsung Innovation Camp

APPRENDIMENTO PROFONDO (DEEP LEARNING)

● ispirato alle reti neurali nel cervello umano; -> gerarchia in cui ogni livello di astrazione viene creato con la conoscenza acquisita dal livello precedente.

● Sperimentato per la prima volta in un algoritmo per il gioco da tavolo AlphaGo

TIPOLOGIE DI AI

● ASSISTENTI VIRTUALI

○ col tempo aumenta il loro grado di comprensione del linguaggio umano

○ Rispondono con UN SET DI SOLUZIONI PRE CONFIGURATE / TRAMITE APPRENDIMENTO DELLE ABITUDINI DEGLI UTENTI (algoritmi più evoluti)

○ Assistenti GOOGLE, Alexa di Amazon, Cortana di Microsoft e Bixby di Samsung

● CHATBOT (to chat + bot 'robot')

○ software che risponde e dialoga con le persone

○ Utilizzati come intermezzo fra azienda e consumatore

○ Conoscenza arricchita 'educandoli'

● RICONOSCIMENTO IMMAGINI (IMAGE RECOGNITION)

○ tecnica di data science per classificare immagini estraendo forme, colori, informazioni

○ Riconoscono le associazioni tra pattern di

pixel specifiche classi

• Utilizzato da Google e Facebook

VISUAL RESEARCH (RICERCA VISIVA)

• utilizzato molto dagli e-commerce per evitare abbandono carrello e aumentare le conversioni
• Si basa sul riconoscimento immagini

PREDICTIVE MAINTENANCE (MANUTENZIONE PREDITTIVA)

• prevenzione e stima delle probabilità di guasto
• Caso studio: Greenbyte, parco eolico, il sistema per evitare tempi di fermo e spese impreviste. Precisione 94%, riduzione costi 23%.

BLOCKCHAIN

• Registro di dati condiviso e immutabile (una volta scritto non è più modificabile né eliminabile)
• Voci raggruppate in piccoli blocchi con dati dislocati in migliaia di server
• I dati sono protetti da crittografia

VANTAGGI

• Informazioni, dati e modifiche o aggiornamenti disponibili per tutti (coinvolti nella blockchain) in tempo reale
• Crittografia molto sicura -> chiave crittografica

SVANTAGGI

• I software non sono esenti da attacchi hacker
• grande dispendio energetico

Necessità di miner (nodo di network) in competizione fra loro. Nel futuro per la legge del mercato diminuirà il loro numero e le transazioni diverranno meno sicure SETTORI DI UTILIZZO - Finanza (più utilizzato) - Retail - Settore manifatturiero - Filiera alimentare (Per migliore tracciabilità e sicurezza della filiera) - Caso studio: Provenance, grazie alla blockchain i pescatori tracciano il percorso della filiera, i movimenti successivi vengono registrati su una piattaforma comune. - Smart agricolture - Pubblica amministrazione - Trasporti - Mondo accademico - Musica e intrattenimento (Utile per garantire il riconoscimento della proprietà intellettuale, certificazione delle licenze per servizi di streaming, riduzione pirateria) - VANTAGGI - Archivio unico e condiviso per il copyright - Pagamento royalties semplificato - Trasparenza nella filiera - Forma alternativa di crowdfunding - Caso studio: Spotify ha dovutopersona gli operatori sul campo e fornire istruzioni in tempo reale.● REALTÀ MISTA■ Caso studio: Microsoft HoloLens, permette di sovrapporre oggetti virtuali allarealtà fisica, creando un'esperienza di interazione avanzata.personagli operatori sul campo. L'esperto può fornire così delle istruzioni;

• REALTÀ MISTABIGDATA
• Sono una raccolta di dati ampia in volume e varietà da richiedere metodi analitici personalizzati per catalogarli;
• la loro quantità raddoppia ogni tre anni;

PROVENIENZA

• Internet e siti web;
• sensori GPS/RFID/IoT;
• aziende.

UTILIZZO

• per definire le strategie di business, esempio analisi e previsioni comportamento consumatori e offerta di tariffe e servizi personalizzati;

6 V - PRINCIPALI CARATTERISTICHE

• VOLUME: tanti dati, servono ampi database per la conservazione;
• VELOCITÀ: i dati sono generati ad una velocità così ampia che servono tecnologie specifiche;
• VARIETÀ: l'80% dei dati non sono strutturati e quindi non organizzabili;
• VERIDICITÀ: è difficile distinguere tra affidabili e non;
• VALORE: il valore aumenta con il tempo;
• VARIABILITÀ: possono presentare

• APPLICAZIONI PRATICHE
• PROFILAZIONE DATABASE: raccolta dati utenti per analizzare i comportamenti e strutturare le azioni di marketing (es. il pulsante mi piace di Facebook per registrare gusti e preferenze)
• MARKETING STRATEGICO: analisi dei bisogni dei consumatori x sviluppare strategie sui bisogni insoddisfatti
• ANALISI PREDITTIVA: tecniche statistiche su comportamenti e eventi futuri serve per targettizzare le campagne
• BEHAVIOURAL TARGETING (PUBBLICITÀ COMPORTAMENTALE): messaggi pubblicitari costruiti sull'utente in base al comportamento online (pagine visitate…)
• DECISIONI STRATEGICHE (INTERDIPENDENTI): il risultato di una decisione dipende dai risultati delle precedenti
• OTTIMIZZAZIONE TECNOLOGICA: verifica costante di processi aziendali e servizi
• RICERCA SCIENTIFICA: il futuro della medicina sarà sempre più digitale
• CUSTOMER SATISFACTION: dati usati per anticipare i bisogni dei clienti e creare soddisfazione
• TECNOLOGIE

DARQ● EXTENDED REALITY (XR): non ci sarà più distinzione fra reale e virtuale● DISTRIBUTED LEDGER: database di operazioni distribuito su più nodi es. lablockchain● QUANTUM COMPUTING (COMPUTER QUANTISTICI): consentono di rappresentare e manipolare l'informazione non tramite i classici bit 0 e 1, ma con i quantum bit o qubitMODULO 2: SMART ECOSYSTEM dati, in tempo reale e con minor margine d'errore.DISPOSITIVI CONNESSI 5. Cloud Computing -> server virtuale per il salvataggio dei propri dati tramite connessioneSmart ecosystem: dispositivi in grado di unire il mondo reale con quello virtuale grazie al collegamento alla rete. L'elaborazione delle informazioni avviene direttamente al suo interno.- Utilizzati nella sanità, sicurezza e tanti altri settori, sono utili per semplificare i processi e ridurre i costi. 1.

Democratizzazione -> strumenti complessi disponibili per tutti in poco tempo

INTERNET OF THINGS (IOT) 2. Interoperabilità -> tecnologie che operano autonomamente in rete fra di esse

Termine coniato nel 1999 da Kevin Ashton, ricercatore del Massachusetts Institute of Technology. É l’insieme degli oggetti fisici connessi a Internet con cui è possibile interagire da remoto.

- Sono oggetti in grado di elaborare dati sul loro funzionamento con lo scopo di migliorare servizi ed esperienze.

- Sono miliardi i dispositivi già collegati.

Come funziona l’IOT

- Sono dispositivi smart in grado di interagire col mondo circostante.

- Rielaborano le informazioni dal mondo reale per utilizzarle localmente o metterle a disposizione di altri dispositivi connessi a Internet o a server cloud.

- Il loro utilizzo può portare miglioramenti a diversi campi come: servizi di assistenza, industria.

Mobilità, città e guida autonoma.

Componenti dell'IOT:

1. Dispositivi -> oggetti che raccolgono e rielaborano informazioni dal mondo circostante per permetterle di essere online. Sono formati da una parte hardware (sensori di fumo o movimento) e una parte software.
2. Client -> ci si riferisce ad un programma in grado di interagire con la controparte server. Ad esempio il browser di Internet e il programma di posta elettronica. Nell'IoT il Client è il programma che consente di interagire con il Cloud.

SMART WORLD

3. Connessioni a Internet -> consente ai vari dispositivi di comunicare fra loro e il cloud. La Consumer IOT (CIOT) connessione è possibile per il dispositivo tramite una SIM, una connessione WiFi o Ethernet. Ulteriori miglioramenti arriveranno con la tecnologia 5G (più veloce da cui deriva il nome Internet of many things).

Sono servizi disponibili su wearable devices: 4. AI -> software capace di agire come un essere umano facendo calcoli o analizzando - IOT Domestici: dispositivi che aiutano a vivere in un ambiente più sicuro e si adattano ai bisogni specifici degli utenti; sono gestibili da un'unica postazione detta Hub. - IT Consumerization-> Smart Home: l'insieme di soluzioni di IoT in ambito domestico. Esempio: sicurezza (fotocamera, rilevatori di movimento...), intrattenimento (Smart TV, smart assistant..), efficienza energetica (gestione temperatura, elettrodomestici smart). - Store Digitalization: introduzione di tecnologie B2B o di IT in ambito della ristorazione per prendere le comande. - Tecnologia 8K

Consumerization in un negozio fisico. Hanno unTelevisori smart che integrano le funzioni di intelligenza artificiale. Caso studio: BORBONESE -> ha introdotto la- TV QLED con risoluzione 8K Samsung DeX a Milano per tenere sottoutilizzano un upscaling delle immagini controllo il flusso di inventario. A Parigi è stata grazie a modelli di AI (ogni frame introdotta la Smart Signage.viene scomposto e confrontato con Caso studio: LUXOTTICA -> ha introdottomoltissimi altri in modo da ricostruire i soluzioni di Digital Signage, cartell