Riassunto esame geomatica e nuove tecnologie, prof. Amaduzzi

ANALYTICS

La fase di analytics vede al centro il concetto di "intelligenza artificiale": servono meccanismi che operino su dei numeri per estrarre informazioni. Servono a questi scopi delle persone che abbiano dei know how su questi concetti.

SOCIAL MEDIA E GIS

Un esempio di integrazione tra GIS e social network è LocoBuzz, che permette di monitorare le informazioni che viaggiano su Twitter attraverso una rappresentazione cartografica.

DATI E INFORMAZIONI

Dato = numeri raccolti su un determinato fenomeno. Esempio: dati sulle temperature. InformazioneÈ qualcosa che è estraibile dal dato. Esempio: se il trend delle temperature va in questa direzione, la macchina si fonde. Social: TWITTER Twitter: il 10% dei dati di Twitter hanno delle coordinate geografiche. Twitter ha un suo SDK e basta creare un programma che scarichi i dati realtime in modo costante. Per i dati storici bisogna invece richiedere l'accesso che viene dato gratuitamente nel caso di ricerca/tesi ecc., mentre se si è un'azienda bisogna pagare. Per ogni tweet si possono scaricare le seguenti informazioni: •Testo• Linguaggio• DataÊeÊora• DataÊdellaÊcreazioneÊdell'account• NumeroÊdiÊfollowersÊ(miÊfocalizzoÊsuÊchiÊneÊhaÊdiÊpiùÊeÊpuòÊessereÊpiùÊincisivoÊinÊrecensioniÊecc.)• PersoneÊseguite• CoordinateÊ(seÊpresenti) LEÊCAMPAGNEÊDIÊASCOLTO SiÊpossonoÊfareÊdelleÊ"campagneÊdiÊascolto",ÊcioèÊsiÊverificaÊneiÊgiorniÊsuccessiviÊaÊunaÊnotiziaÊcheÊcosaÊsuccede,ÊanalizzandoÊcosaÊvieneÊdettoÊsuÊInternet.ÊCiòÊsiÊfaÊanalizzandoÊiÊtweet che: • ContenganoÊcerteÊparole • SianoÊstatiÊfattiÊinÊunaÊcertaÊlinguaSiano stati fatti in una certa area: TWITTER ANALYSIS TestTweet è una piattaforma che consente di filtrare i vari tweet, cercando le parole chiave e mostrando anche l'area. Si è fatta una ricerca sui londinesi in Friuli: 1. Si raccolgono i tweet fatti dai londinesi in Friuli 2. Si tematizzano i punti di interesse (modificando il colore in funzione del numero di tweet fatti attorno al punto di interesse) 3. Si tematizza ulteriormente facendo diventare di un colore o di un altro se i tweet sono positivi o negativi. SENTIMENT

ANALYSIS

Sta lavorando per integrare i dati in tempo reale con i messaggi di Twitter per automatizzare l'analisi del sentiment delle persone, usando tecniche di machine learning.

TOOL

• Kepler permette di rappresentare informazioni relative, ad esempio, agli spostamenti.
• Twitterfall permette di vedere i tweet di varie aree geografiche.
• Tweetmap: si possono vedere anche i singoli tweet e dove vengono fatti.

Nuove tecnologie INTERNET OF THINGS

L'internet of things consente di ricavare informazioni e dati dai device.

usati quotidianamente (dagli orologi, agli smartphone alle lavatrici). Dai dati ricavati si possono effettuare correlazioni tra problemi, cause ed effetti in modo tale da poter prevedere poi il problema con un certo anticipo. Esempio: è stato fatto questo -> è successo questo -> registrazione -> è stato fatto questo -> non succede più. Il numero di oggetti collegati a Internet è aumentato esponenzialmente. I dati ricavati con l'IoT sono diversi dagli altri tipi di big data. Essi ricavano infatti più dati tramite sensori e quindi riguardanti, ad esempio, la temperatura percepita in una parte del macchinario, vibrazioni, umidità... La differenza con gli altri dati è quindi che i dati dell'IoT vengono ricavati da macchine, non da umani e rappresentano numeri più che blocchi di testo. I TIPI DI REALTA Reale aumentata.

Realtà mista è la combinazione di reale e virtuale. Consiste oltre a vedere si indossano dei device che nell'aggiunta di informazioni generate informazioni applicate alla permettono di trasferirci artificialmente alla realtà osservata dall'utente, realtà, si può interagire virtualmente in una realtà per fornire a quest'ultimo un supporto specifico con esse. completamente diversa ed efficace alle attività che sta svolgendo.

Il testo formattato con i tag HTML corretti sarebbe il seguente:

Il mondo virtuale. Oggi si può. Esempio: si indossano. Si usa un device con cui si inquadra una certa area per sperimentare a costi relativamente bassi. Le informazioni ma non reale, vedo nuove informazioni con l'obiettivo di aumentare la percezione dell'ambiente in cui si è.

Caratteristiche:

• Solo, si possono vedere anche oggetti virtuali
• Aumentare la percezione dell'ambiente in cui si è
• Forte interazione con manipolabili
• Ridurre la complessità delle attività che si svolgono virtualmente

si è fosse al suo esempio: si inquadra il Colosseo e si vedono sullo schermo interno delle informazioni. Strumenti: tablet, smartglass

• Nessun elemento esterno di disturbo
• Possibilità di simulare operazioni in ambienti virtuali
• Learning immersivo

Strumenti: visori

• NUOVI DEVICE
• Tablet: per utilizzare App di realtà aumentata
• Occhiali che usano lo schermo per dare informazioni

Più specificatamente, gli HoloLens di Microsoft creano veri e propri ambienti virtuali. Hanno riconoscimento vocale

Visori immersivi esempi: Google Glass, RealWear, HoloLens.

LIMITI: Il problema dell'investimento su questi device, come gli occhiali, è che è un grande lavoro sotto. Cioè, prima di far funzionare gli occhiali, è necessario una enorme mappatura e una raccolta immensa di dati, mentre con tutte le cose costruite tanto tempo fa, ri-mappare in modo digitale tutti gli impianti non è banale.

Lezione 5 martedì 30 novembre 2021

08:04 L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE Prima si osservava una determinata situazione e si scriveva in un programma tutto ciò che si vedeva. Esempio: alcol dipendenza si prendono le domande fatte dai medici e le risposte. Inserito il programma nel computer, si ha come risultato una macchina che sa pensare e ragionare come un umano. Il programmatore doveva quindi stare con l'esperto e imparare a ragionare come lui per insegnarlo alla macchina. CARATTERISTICHE: •Autonomia: è la capacità di eseguire compiti in ambienti complessi senza guida costante da parte dell'utente.