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es. velocita, traiettoria auto (4 variabili)

  • posizione e velocita' in x. e y.; controllate
  • 4 vari. controllo: acceleratore, freno ecc. ecc.

disturbi -> variabile non manipolabile che agisce sul processo dall'esterno

classificazione controlli

  • naturali (autocrentro): 1 manuali (uomo) Artificiali (dispositivo)

Il controllore e' un centro esterno al processo

controlli automatici

  • migliorare vita paziente: sostituire controllo manuale con automatico
  • set up: pompa somministrazione (iniettare)
  • disturbi: param non influenzabili; sport

sistema modello matematico progetto del controllore realizz.: controllore e architettura con il sistema

  • dl t) y(t) u(t)
  • y(l-t)

problemi di controllo -> errore y(t-t) y(l-t) accettabile per andamenti di y'(t-t) ecc.

  • y(t)

vari. controllate (uscita) u(l-t) variabili di controllo

motori deterministici

osservare u(t) e dipende da u e d

es. Veloce , trotteria - auto (4 variabili)

  • posizione e velocità m x, y; controllate
  • 4 vari. Controllo: accelerare, sterzo ecc. ecc.

Disturbi - variabile non manipolabile che agisce sul processo dall'esterno.

Classificazione controlli

  • naturali (autocontrollo);
  • manuali (uomo) artificiali (dispositivo)

Il controllore è un’entità esterna al processo.

Controlli automatici

Ribaltare via parigino, sostituire controllo manuale con artificiale.

Set up: pompa, strumentazione (inverter).

Disturbi: quasi non influenzabili. Sport

Sistema fisico

  • Modello matematico
  • Progetto del controllore
  • Realizz. controllore e {ins} settare con il sistema

Produzione di c(t) ... errore y(y(t)-y*(t) accettabile per andamento di y*(t) es.

  • allegria sempre y(t) ... y*(t +1)
  • u(t) -.. -----

d(t) disturbi y(t) vari. controllate (uscite)

y*(t) set point di riferimento

u(t) variabili al controllo

Modern deterministic ...

Esempio sistema massa - molla

Mader(t) - F(td) = kst e(t) - hs(t)

M(s0) - u(td) - d(td) = kst e(t) - hs(t)

Comportare in presenza di

Hp. condizione stazionaria var. costante nel tempo s. costante => Ø

O = ky + U - d -> y = U f

  • Se non c’è disturbo y = U f
  • Se U = ky Ø -> Ø = y y0
    • Se l’ostacolo è Ø l’obiettivo di controllo è eseguicio
  • Se c’è disturbo esiste = yg - y y = U - dfe in cui Ø = ky + d e U = ky Ø ky + Ø it = ky0 K e = d Ø e = d (K esiste)
  • Modello non preciso ma disturbo
    • A Ø non è uguale col modello
    • occorre verificare perché tutta Ø è stata
    yØ i i - f y0 (yi) f Ø

Esercizio proposto normativo - disturbo

u = kyg + M (yg - y) M > O (commando)

Cerco verificare posto tutto da scro -> (k+1) e d e d = Ø g2 (k+1)

Se di nullo, e nullo.

p poso seguitale a, se faccio pensare sempre come la qdi, anche se espressione anche (Pe) (Rf)

Sistema primo ordine - immersore

x'=y con k= μ x = y = d

u v μ v

k y0+ μe = k yi + d

e = k (yi - y0) / μ

f (yi + y0) - μy0 = h (y0)

y = k yi (f (k+μ)) = ykp cio non ci sia disturbo)

yt - y0 (k1 + μ) = yt y0 (1. - r + μ&)

controllo feedforward

anello aperto

  • C u - - - - - S y

anello chiuso

  • C u
  • |
  • C S

utilizza sopprime es. sistema chiuso - voluta y = k1 (yi - y) - y

utilizza sopprime e non controllato

trasduttori

Misurano una grandezza fisica e la tra se in una grandezza fisica ossibile dal regolatore

attuatori

comportiamo per del commutatore in grandezze fisiche che interagliano il sistema

circuiti elettrici

vi = vi = R1

C

  • vi
  • C(i) < i(t)
  • |i
  • y

V Ri(t)

V Cl(t), ( Vcl (t)

V L(t) (VL(t)

c+v l = 1 Vc

VR - R C C-Vc+ Vc(t) = Vg(vcc(t)) / R, 1)

VRog=Rci, (Vg).

v i(t) -

vc(t) = - Vc (t), .

Agit .

v = u(t), - V' vg.u(t)

Vd -VG = VG G il vgcVL

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