Anteprima
Vedrai una selezione di 10 pagine su 103
Quaderno di teoria - Automatica Pag. 1 Quaderno di teoria - Automatica Pag. 2
Anteprima di 10 pagg. su 103.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Quaderno di teoria - Automatica Pag. 6
Anteprima di 10 pagg. su 103.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Quaderno di teoria - Automatica Pag. 11
Anteprima di 10 pagg. su 103.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Quaderno di teoria - Automatica Pag. 16
Anteprima di 10 pagg. su 103.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Quaderno di teoria - Automatica Pag. 21
Anteprima di 10 pagg. su 103.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Quaderno di teoria - Automatica Pag. 26
Anteprima di 10 pagg. su 103.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Quaderno di teoria - Automatica Pag. 31
Anteprima di 10 pagg. su 103.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Quaderno di teoria - Automatica Pag. 36
Anteprima di 10 pagg. su 103.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Quaderno di teoria - Automatica Pag. 41
1 su 103
D/illustrazione/soddisfatti o rimborsati
Disdici quando
vuoi
Acquista con carta
o PayPal
Scarica i documenti
tutte le volte che vuoi
Estratto del documento

es. volo crociera - traiettoria auto (4 variabili)

posizione e velocità in x e y: controllate 4 vari. controllo accelleratore sterzo etc etc.

Disturbo: variabile non manipolabile che agisce sul processo dall'esterno

Classificazione controlli:

  1. naturali (astronomici): manuali (uomo) artificiali (dispositivo)

Il controllore è un'entità esterna al processo.

Controlli automatici:

Higler e vis, vel aeronave. sostituisce controllo manuale con artificiale.

Se up: poleup, sottomarino - immersione

Disturbi: parte non influenzabile. sport.

Sistema reale → modello matematico → progetto del controllore → realiz. controllore e dell'interfaccia con il sistema

y(t) vari. controllo (uscite)u(t) variabili di controllo

Problema di controllo → errore e y(i) accettabile per andamenti di y(i) e sv

Osservazione u(x) e deriva da i, e o al

Esempio sistema mossa nulla

M(u) = F(u) - F(e(u)) - ks(t)2 + hs(t)

M(u(t)) = u(t) - d(t) - ks(t)2 + hs(t)

Combinatore in precedenza

ud → yo | (combinatore)

Hp: condizioni costante → φ

0 = ky + ud → yo = ud

  • Se non c'è disturbo y = u/k
  • Se ud = kyo → yo = yo
  • Controllo ud → processo y
  • Se il disturbo è φ l'obiettivo di controllo è raggiunto
  • Se c'è disturbo e esce e = yo - y

y = ud = d/k in cui u = ky + d e u = kyo

cu + o = kyo

k = e + d/k

(k: esiste e, d → obiettivo al disturbo)

  • Modello non preciso ma disturbo

ys = u/k1 u(ys) = kyo

udo = m + yk (1/k - 1/prec = quota del modello)

Alloca yk = kyo

ys = u/k

Y = v + g/k

yo(1 - 1/k) = yf(k/k1 - 1)

Esperando processo corregibile a disturbo

u = kyo + μ(yo - y) μ > 0 (combinatore)

y = ud + d/k in cui u = ky + d

Usciva con un combinatore

u/k = kyo + μ(yo - y)

Cerca di essere pari tutto a Σ se (k + μ)e = d → e = d/(k + μ)

penso sempre lo si faccio coesistere intrappolano la loro

reserve qualsiasi anche la μ eguale essendomi

  • se d nulla, e nulla

CONDENSATORI

v= ingresso v= uscita

vs=vu y=x

IL CASO DA VERIFICARE

SISTEMA TEMPO INVARIANTE ALLORA SOLO TEMPO CONTINUO VALIDO

Proprietà fondamentali(non per iniziato)

Sostanzialmente proprio (uscire dalle relazioni ORDINE 1 (L isolato))

SISO (Un ingresso un'uscita)

LINEARE O M=0

Trova in ogni matrice nulla o tempo

A e R-1=∅ k a b R m ordine

B C R-1/C

C e R-1=∅

D C R-1=∅

UNICO!

INSERIRE

ii(t)=v(t)

u(t)=vet

x(t)=−ic(t)

yc(t)=ic(t)

e per non banalità ydycic(t) provare il sistema

x(t)=u(t)/c

Tempo massimale ECD=0

ye(t)=x(t)

x(0)=x0 t≥0 DA METTERE RELAZIONE NULLA!

propr. composizione

entrare propriamente (uscire non oppure ad un)

ORDINE

SISO (pasm→i)

MAGLIAORDINARIO(moltiplicato)

v0−R1−VC=0=∯

v0−R v0 C v0−VX=∅

vg−R1−VC=0

C N-1=∅

u=vgx=vCy!=VC

m!=m!=pc!Propriacomposizionestraparcapricorno

CARICA C

LLEGARE

A=1/R' C

B=1/R' C

j

c=1/A=0

Autovalori e Autovettori

x(0) = x0 vettore di stato

Metodo esponenziale

x(t) = φ(t) x0 matrice es.

x(t) = eAt x0

Def: Sia A ε ℝnxn, t ≥ 0 la matrice φ(t) = eAt = eo + eo At + eo A2t2 + ...

(At)i = I + At + A2t2/2!

Dove il monoide generatore la matrice A è diagonale e scrivibile come sopra

Nota: Se A diagonale e elsono alcuni ... allora eA = ...

(Anche: [A])

(* = ex)

<- W per x=0

Il momento u(3,0) di λ ε ℝ

Autovalori...e moduli

  • λi ε ℝ
  • p ≠ 0, m ≠ 1
  • λi ≡ σi + jωi
  • ρ lim_(t->∞,pi)
  • p = 0, 1, m = 1

Pn p = ...

... m è un numero apparente che verifica

- l+" mi... = vn - posim=1; se σ m = vi

...e semplice m = 1; ... = ν ...

... i moduli ci calcolato m; spiegato di più in modo distintivo

Esempi di moduli per li semplice

  • λi ε ℝ ...
  • li ... ≥ eu

Con diver. conversità ≈ eo sin (ωi(t+pi))

...

xtc = gx*u

ytc = gxλu

fxg = ∫(t-τ)g\in dr = ∫o g(t-τ)dr

mcu notiamo per ∉q che u(t)=0 per t

Dettagli
Publisher
A.A. 2017-2018
103 pagine
SSD Ingegneria industriale e dell'informazione ING-INF/04 Automatica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher M1000 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Fondamenti di automatica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Pavia o del prof Martino Raimondo Davide.