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Relazioni tra due variabili categoriali

ESEMPIO Frequenze osservate

Centro Conservatori Nazionalisti MARG
OCCUPAZIONE sinistra Pensionati 180 68 24 272
occupati 80 180 44 304
Casalinghe 140 46 10 196
Studenti 50 150 28 228
MARG. COLONNA 450 444 106 1000

Frequenze attese

Centro Conservatori Nazionalisti MARG RIGA
OCCUPAZIONE sinistra Pensionati 122 121 29 272
occupati 137 135 32 304
Casalinghe 88 87 21 196
Studenti 103 101 24 228
MARG. COLONNA 450 444 106 1000

scarti

Centro Conservatori Nazionalisti MARG
OCCUPAZIONE sinistra Pensionati -58 53 5 0
occupati 57 -45 -12 0
Casalinghe -52 41 11 0
Studenti 53 -49 -4 0
MARG. COLONNA 0 0 0 0

MARG. COLONNA 3

Relazioni tra due variabili categoriali

MISURE DI ASSOCIAZIONE

SIGNIFICATIVITÀ DELLA RELAZIONE FRA DUE VARIABILI CATEGORIALI NON ORDINATE

TEST DEL CHI QUADRATO

( )KARL PEARSON

∑ 2−χ 2 = fo fefe

ESEMPIO: calcolo del chi-quadro

FREQUENZE OSSERVATE FREQUENZE ATTESE
dem rep tot dem rep tot
Prot 70 120 190 63 127 190
Catt 30 80 110 37 73 110
Tot 100 200
dem rep tot
Prot 202 680 410
Tot 410 1000 820

χ2 = (202-279)2 / 279 = 21.25

dem rep tot
Prot 404 1360 820
Tot 820 2000 2000

χ2 = (404-558)2 / 558 = 42.5

1. Il valore ottenuto è direttamente proporzionale al numero dei casi NF FREQUENZE OSSERVATE REQUENZE ATTESEdem rep tot dem rep totProt 202 .......... 680 Prot 279 .......... 680Tot 410 ......... 1000 tot 410 .......... 1000χ2 = (202-279)2 / 279 = 21.25

2. Rileva la significatività statistica di una tabella di contingenza ossia rileva che se c'è un'alta probabilità che le associazioni non sono effetto del caso.

3. Non rileva la forza dell'associazione tra le due variabili (concordanza).

5. Relazioni tra due variabili categoriali

P ... ER RILEVARE LA

SIGNIFICATIVITÀ STATISTICA H0: χ2 = 0 - Ipotesi di indipendenza tra X e Y H1: χ2 > 0 - Ipotesi di dipendenza tra X e Y OSSERVAZIONI Per poter accettare χ2 è necessario calcolare (p), che rappresenta la probabilità che il valore assunto da χ2 non sia dovuto al caso (errore). Se χ2 è significativo (c'è relazione secondo H1) se p < 0,05 (5%). CALCOLO DI P 1. P = (n° righe - 1) (n° colonne - 1) - si consulta la tavola del χ2 per controllare la probabilità p 2. Se p < 0,05, H0 si rifiuta - c'è dipendenza tra X e Y 3. Se p > 0,05, H0 si accetta - c'è indipendenza tra X e Y Esempio: χ2 = 3,16 gl = (2-1)(2-1) = 1 p = 0,08 > 0,05 - χ2 è significativo al 92% - si rifiuta H0 Relazioni tra due variabili categoriali MISURE DELLA FORZA DELL'ASSOCIAZIONE TRA VARIABILI CATEGORIALI NON ORDINATE Informano se l'associazione è forte, ma non informano sui legami fra le specifiche categorie dai quali

Tale associazione dipende dalla formula:

2ϕ1.2 = PHI-QUADRO N

√ϕ2. = PHI ϕ 2

√3. V di Cramér V = #r #c)χ2/ N [(min: ; - 1]#r #cmin: ; = numero più basso fra i marginali totali di riga e di colonna¾

Assumono tutti valore minimo = 0 ( assenza di associazione)¾

Solo V varia tra 0 ( assenza di associazione) e 1 (associazione perfetta)

Relazioni tra due variabili categoriali

Prot Catt Tot
dem 70 120 190
rep 63 127 190
tot 100 200 300

Fo Fe (Fo-Fe)2 / Fe

70 63 Prot/dem 0,78

120 127 Prot/rep 0,39

30 37 Catt/dem 1,32

80 73 Catt/prot 0,67

Totale 300 300 3,16

= (n° righe-1) (n° colonne-1)=(2-1)*(2-1) = 1gl(fo - fe)2χ2= Σ = 3,16 < 0,05 non significativo

p=0,07fe χ2 3,16

ϕ = = 0,0112 = N 300

√√ϕ = = 0

= ϕ 0,0112

√√V = = = 0

3,16/300 (2-1)χ2/ N

(min:#r;#c)-1

9

Dettagli
Publisher
A.A. 2012-2013
10 pagine
SSD Scienze politiche e sociali SPS/07 Sociologia generale

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher napolifan di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Metodologia della ricerca sociale e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli studi di Napoli Federico II o del prof Caputo Amalia.