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Estratto del documento
  1. VETTORI
  2. MATRICI - ALGEBRA LINEARE
  3. FUNZIONI ELEMENTARI
  4. COMPORTAMENTO ASINTOTICO
  5. DERIVATE
  6. SVILUPPO IN SERIE DI POTENZE
  7. INTEGRALI
  8. EQUAZIONI DIFFERENZIALI ELEMENTARI

Numeri

  • uomo x creare oggetti → scoperta? invenzione?

{0,1,2,3…} INSIEME de N° NATURALI → N

{…-3,-2,-1,0,1,2,3…} = N° RELATIVI → Z

n ∈ N m ∈ Z, m ≠ 0 q = n/m

q ∈ Q= {n/m (n,m) ∈ Z, m≠0} q = N° RAZIONALE

N° RAZIONALI

NUMERI IRRAZIONALI e π = 3,14… e = 2,7…

{m° RAZIONALI} + {m° IRRAZIONALI} = R m° REALI

√-4

i = √-1 UNITÀ IMMAGINARIA (radice di un m° negativo) → ANTIRPARTICELLA

√(-1)(4) = √-4

c. a+b (a,b) ∈ R

√-1√

Piano cartesiano

2

ASSE dei REALI ∞

d = 0P2 (x2-x1)2+(y2-y1)2 d ≥ 0

d = 0P (√(x2-x1)3 + (y1-y2)3)

|x| modulo di x

→ quantità positiva sempre

|x| = { x se x ≥ 0 -x se x < 0

es: |5| = 5 se x ≥ 0 (-5) se x < 0

Ordinamento dei numeri

Siano {a,b} ∈ ℝ, con a < b

[a,b] intervallo chiuso con estremi inclusi

(a,b) intervallo semichiuso b escluso

x ∈ ℝ | a ≤ x < b

Proprietà algebriche

Se x > 0, {a,b} ∈ ℝ valgono le seguenti proprietà:

  • xab = x1
  • x-u = 1/xu
  • x1/a = a-1x

Vettore

Estensione del concetto di numero

Vi = (v1, v2, v3) dove vi ∈ ℝ (i = 1, 2, 3)

Es: V1 = (2, 1, 3)

V1 -> sequenza ordinata

Il vettore V ∈ ℝ3 è una sequenza ordinata di numeri

Es: u = (2, 1) -> un vettore in ℝ2 -> un punto

In generale un vettore V è definito da 3 proprietà:

  • Il modulo |V| che misura la lunghezza
  • La direzione individuata dalla retta di appartenenza
  • Il verso

Modulo o lunghezza di un vettore V ∈ ℝ3

V = (v1, v2, v3)

V1 = |V| = √(v12 + v22 + v32)

Es: u = (2, 1) = ∣u∣ = √(5)

LIMITI NOTEVOLI

F.I.

PH = senx

AT = tgx

PH < PA < AT

1 < senx/x < cosx/senx

limx→0 g(x) = 1

limx→0 h(x) = 1

limx→0 senx/x = limx→0 (x2+2x)/(x2+2x) = 1

limx→0 senx/sinz = 1

anche limx→0 2/sinz = 1

TEO. CONFRONTO

F.I.

(a+b)(a-b) = a2-b2

√(a²) - √(b²)

TEO. PRODOTTO DEI LIMITI

limx→0 senx/(1+cosx) · sinx/x = 0

F.I.

limx→0 1-cosx/x = 0

limx→0 1-cosx/x2 = 1/2

VERSORE

Se versore di un dato vettore v in R3 è dato dalla seguente operazione

v = v / |v|

ed è caratterizzato dall'avere MODULO = 1 e

STESSA DIREZIONE e VERSO di v

v = (v1, v2, 1) → u = u / √5 (2, 1) = (2 / √5, 1 / √5)

Dato γ ∈ R (m-puro) il prodotto di:

γv = γ(v1, v2, v3) = (γv1, γv2, γv3)

ed in particolare:

|γv| = |γ| · |v|

Determina la lunghezza di u, che per definizione di versore

dobbiamo avere = 1

|u| = √2 / 5 + 1 / √5 → √4 / 5 = √5 / 5 → 1 = MODULO 1

perché lunghezza unitaria e direzione e verso del vettore di riferimento, senza alterarlo

Versori importanti in R3

R3

ûx = êx1 (1,0,0) ûy = êy1 (0,1,0) ûz = êz1 (0,0,1)

TRIEDRO i riferimento fondamentale in R3 o BASE

es. u = (1,1) calcolare γu dove γ = -3 e calcolare û

* γu = -3(1,1) = (-3; -3)

* û = u = (1,1) / √2 = (1 / √2, 1 / √2) · -3

ûx = êx (1,0) ûy = êy (0,1)

PRODOTTO VETTORIALE (o esterno)

↖u × ↖v = ↖w ∈ R3

dove ↖w è un VETTORE

↖u × ↖v = ↖w = │↖u│·│↖v│·senα·↖n

(formula geometrica)

  1. VERSORE ORTOGONALE al piano di appartenenza dei vettori ↖u e ↖v ha VERSO dato dalla REGOLA della MANO DESTRA

⊗ → ENTRANTE

⊙ → USCENTE

↖u = (u1, u2, u3)

↖v = (v1, v2, v3)

↖u × ↖v = ↖w =

+  ̂-  ̂+  ̂ îĵk̂ u1u2u3 v1v2v3

= +î(u3v2 - u3v3) - ĵ(u1v3 - u3v1) + k̂(u2v1 - u1v2)

es: calcolare il prodotto vettoriale di ↖u = (2, 3, -1) e ↖v = (4, 1, 2, 3)

usando

+  ̂-  ̂+  ̂ îĵk̂ 23-1 123

= +î(3·3 - (-1)·2) - ĵ(2·3 - (-1)·1) + k̂(2·2 - 3 (-1)) =

= +î(9 + 2) - ĵ(6 - 1) + k̂(4 + 3) =

devo scrivere come +  ̆!

→ - -  ĵ(5) = + ↖ ĵ(-5)

↖w = 11 î - 5 ĵ + 7 k̂

Es: calcolare la distanza del pto P(1,1) dalla retta individuata

dal vettore v(2,32) che passa dell’origine.

eq. retta implicita

y = mx + q

q = interetta → 0 poiché passa x (0,0)

m = tgα

y - yg = (x - xg) → eq. retta prominente per v

? = PK = distanza punto - retta

→ PK =

Osserva il triangolo rettangolo

OAKP

OP =

OK = uv

applichi il modulo di v non unitario

v̂ =

OK =

PK =

Eq retta trasmita vettori:

Apre eq limine del tipo

ax + by + c = 0

→ y =

m =

es: ̄A = ⌈1 0⌉ ̄B = ⌈3⌉

̄A (2 x 2) x ̄B (2 x 1) = ̄C (2 x 1)

̄C = ⌈4 x 3 0 x 1⌉ = ⌈3⌉

0⌈1 x 3 1 x 1⌉0⌉

Si dice MATRICE IDENTITÀ I, la MATRICE QUADRATA (n x n) tale che aii = 1 aij (i ≠ j) = 0

La MATRICE I è l'NEUTRO per il PRODOTTO di MATRICI

es: in IR3

I = ⌈1 0 0

0 1 0

0 0 1⌉

es: in IR3

Data I = ⌈3 2 1

⌈0 0 0

0 0 0

0 0 1⌉

calcolare ̄B = I ̄x ̄A

̄B = (3 x 3)

̄B = ⌈1 0 0

0 1 0

0 0 1⌉ ⌈3 2 1

0 0 0

0 2 1 0

⌉ = (⌈3 2 1

0 0 0

2 1 0⌉

= (⌈3 + 0 + 0 2 + 0 + 0 1 + 0 + 0⌉

0 + 0 + 0 0 + 0 + 0 0 + 0 + 0

0 + 0 + 2 0 + 0 + 1 0 + 0 + 0⌉

Dettagli
Publisher
A.A. 2017-2018
28 pagine
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/05 Analisi matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher ImGiada di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Analisi matematica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Milano - Bicocca o del prof Ricca Renzo.