- VETTORI
- MATRICI - ALGEBRA LINEARE
- FUNZIONI ELEMENTARI
- COMPORTAMENTO ASINTOTICO
- DERIVATE
- SVILUPPO IN SERIE DI POTENZE
- INTEGRALI
- EQUAZIONI DIFFERENZIALI ELEMENTARI
Numeri
- uomo x creare oggetti → scoperta? invenzione?
{0,1,2,3…} INSIEME de N° NATURALI → N
{…-3,-2,-1,0,1,2,3…} = N° RELATIVI → Z
n ∈ N m ∈ Z, m ≠ 0 q = n/m
q ∈ Q= {n/m (n,m) ∈ Z, m≠0} q = N° RAZIONALE
N° RAZIONALI
NUMERI IRRAZIONALI e π = 3,14… e = 2,7…
{m° RAZIONALI} + {m° IRRAZIONALI} = R m° REALI
√-4
i = √-1 UNITÀ IMMAGINARIA (radice di un m° negativo) → ANTIRPARTICELLA
√(-1)(4) = √-4
c. a+b (a,b) ∈ R
√-1√
Piano cartesiano
ℝ2
ASSE dei REALI ∞
d = 0P2 (x2-x1)2+(y2-y1)2 d ≥ 0
d = 0P (√(x2-x1)3 + (y1-y2)3)
|x| modulo di x
→ quantità positiva sempre
|x| = { x se x ≥ 0 -x se x < 0
es: |5| = 5 se x ≥ 0 (-5) se x < 0
Ordinamento dei numeri
Siano {a,b} ∈ ℝ, con a < b
[a,b] intervallo chiuso con estremi inclusi
(a,b) intervallo semichiuso b escluso
x ∈ ℝ | a ≤ x < b
Proprietà algebriche
Se x > 0, {a,b} ∈ ℝ valgono le seguenti proprietà:
- xab = x1
- x-u = 1/xu
- x1/a = a-1x
Vettore
Estensione del concetto di numero
Vi = (v1, v2, v3) dove vi ∈ ℝ (i = 1, 2, 3)
Es: V1 = (2, 1, 3)
V1 -> sequenza ordinata
Il vettore V ∈ ℝ3 è una sequenza ordinata di numeri
Es: u = (2, 1) -> un vettore in ℝ2 -> un punto
In generale un vettore V è definito da 3 proprietà:
- Il modulo |V| che misura la lunghezza
- La direzione individuata dalla retta di appartenenza
- Il verso
Modulo o lunghezza di un vettore V ∈ ℝ3
V = (v1, v2, v3)
V1 = |V| = √(v12 + v22 + v32)
Es: u = (2, 1) = ∣u∣ = √(5)
LIMITI NOTEVOLI
F.I.
PH = senx
AT = tgx
PH < PA < AT
1 < senx/x < cosx/senx
limx→0 g(x) = 1
limx→0 h(x) = 1
limx→0 senx/x = limx→0 (x2+2x)/(x2+2x) = 1
limx→0 senx/sinz = 1
anche limx→0 2/sinz = 1
TEO. CONFRONTO
F.I.
(a+b)(a-b) = a2-b2
√(a²) - √(b²)
TEO. PRODOTTO DEI LIMITI
limx→0 senx/(1+cosx) · sinx/x = 0
F.I.
limx→0 1-cosx/x = 0
limx→0 1-cosx/x2 = 1/2
VERSORE
Se versore di un dato vettore v in R3 è dato dalla seguente operazione
v = v / |v|
ed è caratterizzato dall'avere MODULO = 1 e
STESSA DIREZIONE e VERSO di v
v = (v1, v2, 1) → u = u / √5 (2, 1) = (2 / √5, 1 / √5)
Dato γ ∈ R (m-puro) il prodotto di:
γv = γ(v1, v2, v3) = (γv1, γv2, γv3)
ed in particolare:
|γv| = |γ| · |v|
Determina la lunghezza di u, che per definizione di versore
dobbiamo avere = 1
|u| = √2 / 5 + 1 / √5 → √4 / 5 = √5 / 5 → 1 = MODULO 1
perché lunghezza unitaria e direzione e verso del vettore di riferimento, senza alterarlo
Versori importanti in R3
R3
ûx = êx1 (1,0,0) ûy = êy1 (0,1,0) ûz = êz1 (0,0,1)
TRIEDRO i riferimento fondamentale in R3 o BASE
es. u = (1,1) calcolare γu dove γ = -3 e calcolare û
* γu = -3(1,1) = (-3; -3)
* û = u = (1,1) / √2 = (1 / √2, 1 / √2) · -3
ûx = êx (1,0) ûy = êy (0,1)
PRODOTTO VETTORIALE (o esterno)
↖u × ↖v = ↖w ∈ R3
dove ↖w è un VETTORE
↖u × ↖v = ↖w = │↖u│·│↖v│·senα·↖n
(formula geometrica)
- VERSORE ORTOGONALE al piano di appartenenza dei vettori ↖u e ↖v ha VERSO dato dalla REGOLA della MANO DESTRA
⊗ → ENTRANTE
⊙ → USCENTE
↖u = (u1, u2, u3)
↖v = (v1, v2, v3)
↖u × ↖v = ↖w =
+ ̂- ̂+ ̂ îĵk̂ u1u2u3 v1v2v3= +î(u3v2 - u3v3) - ĵ(u1v3 - u3v1) + k̂(u2v1 - u1v2)
es: calcolare il prodotto vettoriale di ↖u = (2, 3, -1) e ↖v = (4, 1, 2, 3)
usando
+ ̂- ̂+ ̂ îĵk̂ 23-1 123= +î(3·3 - (-1)·2) - ĵ(2·3 - (-1)·1) + k̂(2·2 - 3 (-1)) =
= +î(9 + 2) - ĵ(6 - 1) + k̂(4 + 3) =
devo scrivere come + ̆!
→ - - ĵ(5) = + ↖ ĵ(-5)
↖w = 11 î - 5 ĵ + 7 k̂
Es: calcolare la distanza del pto P(1,1) dalla retta individuata
dal vettore v(2,3⁄2) che passa dell’origine.
eq. retta implicita
y = mx + q
q = interetta → 0 poiché passa x (0,0)
m = tgα
y - yg = (x - xg) → eq. retta prominente per v
? = PK = distanza punto - retta
→ PK =
Osserva il triangolo rettangolo
OAKPOP =
OK = u⋅v
applichi il modulo di v non unitario
v̂ =
OK =
PK =
Eq retta trasmita vettori:
Apre eq limine del tipo
ax + by + c = 0
→ y =
m =
es: ̄A = ⌈1 0⌉ ̄B = ⌈3⌉
̄A (2 x 2) x ̄B (2 x 1) = ̄C (2 x 1)
̄C = ⌈4 x 3 0 x 1⌉ = ⌈3⌉
0⌈1 x 3 1 x 1⌉0⌉
Si dice MATRICE IDENTITÀ I, la MATRICE QUADRATA (n x n) tale che aii = 1 aij (i ≠ j) = 0
La MATRICE I è l'NEUTRO per il PRODOTTO di MATRICI
es: in IR3
I = ⌈1 0 0
0 1 0
0 0 1⌉
es: in IR3
Data I = ⌈3 2 1
⌈0 0 0
0 0 0
0 0 1⌉
calcolare ̄B = I ̄x ̄A
̄B = (3 x 3)
̄B = ⌈1 0 0
0 1 0
0 0 1⌉ ⌈3 2 1
0 0 0
0 2 1 0
⌉ = (⌈3 2 1
0 0 0
2 1 0⌉
= (⌈3 + 0 + 0 2 + 0 + 0 1 + 0 + 0⌉
0 + 0 + 0 0 + 0 + 0 0 + 0 + 0
0 + 0 + 2 0 + 0 + 1 0 + 0 + 0⌉
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