Introduzione alla statistica

La statistica

La statistica descrive comportamenti di paesi e collettività e si occupa di fenomeni collettivi non conosciuti attraverso l'osservazione di un unico caso. Le statistiche comprendono più unità e la ripetizione di un'unica misurazione. "Statistics is the grammar of science" - non bastano i dati per dire qualcosa sul fenomeno; bisogna trasformare il dato in informazione statistica, tenendo conto del contesto applicativo (ad esempio, vaccini: mortalità, diffusione malattia).

I tassi e le statistiche

I tassi sono rapporti statistici. Esistono statistiche ufficiali (come quelle prodotte dall'ISTAT) e non ufficiali (private). I dati devono essere su un sito specifico e la lettura dei dati avviene attraverso tabelle.

La statistica permette di raccogliere, organizzare, sintetizzare e analizzare le informazioni con lo scopo di trarre una o più conclusioni, fornendo risposte a domande di ricerca.

Le quattro parti essenziali della statistica

• Raccolta delle informazioni
• Sintesi dei dati
• Analisi dei dati
• Correttezza delle conclusioni

Informazioni sono fatti usati per trarre conclusioni o prendere decisioni. L'informazione codificata e organizzata fornisce dati. I dati descrivono le caratteristiche di un individuo e rappresentano il punto di partenza del processo statistico. Dobbiamo sapere sempre da dove provengono i dati e come sono stati selezionati.

I dati sono soggetti a variabilità, elemento che caratterizza la statistica. Quando si risolve un problema statistico, non si è mai sicuri al 100%, ma si dice di "essere confidenti", ad esempio, al 95%.

Popolazione e campione

La statistica è la chiave di lettura della realtà e individua le cause di variabilità che caratterizzano i dati e ci aiuta a spiegarla. La popolazione è l'intero gruppo di individui studiato, mentre il campione è un sottoinsieme della popolazione da esaminare. L'individuo è una persona o un oggetto membro della popolazione.

La statistica descrittiva serve a descrivere i risultati del campione e non ha l'obiettivo di generalizzazione del fenomeno sulla popolazione. L'interferenza statistica si concentra sui risultati ottenuti dal campione e li estende alla popolazione, ma è soggetta a errore e a una misura di affidabilità, come il range.

Obiettivo dell'inferenza statistica

• Stimare i parametri
• Stima: sintesi numerica di un campione
• Parametro: sintesi numerica della popolazione

Il processo statistico

Il processo statistico inizia con l'identificazione dell'obiettivo della ricerca: si tratta di tradurre il fenomeno in caratteristiche misurabili, ovvero variabili, e porre domande dettagliate per identificare la popolazione da esaminare.

• Raccolta dati: se non sono raccolti correttamente, le conclusioni saranno prive di significato. La raccolta avviene attraverso due modi: studi osservazionali e esperimenti controllati.
• Analisi dei dati e elaborazione metodologica
• Presentazione dei risultati e interpretazione