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Lo scopo della statistica
Lo scopo della statistica è quello di scoprire le caratteristiche del fenomeno, sia per una adeguata descrizione, sia per individuare dipendenze e interdipendenze.
Le fasi dell'indagine statistica
Lo studio statistico di un fenomeno, ossia l'indagine statistica, si articola in diverse fasi:
- rilevazione: complesso di operazioni con le quali si perviene alla conoscenza dei dati;
- elaborazione: insieme di operazioni attraverso le quali i dati rilevati o dei dati grezzi vengono classificati e sintetizzati in dati derivati;
- presentazione sintetica dei risultati mediante tabelle e grafici;
- interpretazione o spiegazione dei risultati.
Aspetti della statistica moderna
I nuovi metodi statistici prendono a base dello studio delle caratteristiche dei singoli fenomeni e le relazioni tra essi, per elaborare modelli o schemi teorici. La verifica di questi schemi dipenderà poi dalla conformità dei valori.
teorici provenienti dal modello assunto. In questo nuovo indirizzo della metodologia statistica, si cerca di separare l'influenza del caso o delle circostanze perturbatrici o accidentali dalle altre, in modo da evidenziare meglio l'influenza dei fattori principali che agiscono sul fenomeno. Tutto ciò consente di poter fare delle previsioni attendibili, le quali hanno un importanza fondamentale per lo scopo finale dell'indagine statistica dei fenomeni. Questo tipo di discorso vale per tutti i fenomeni collettivi oggetto di studio della statistica: ad esempio, la produzione agricola e industriale, i fenomeni demografici, i risultati delle ricerche scientifiche, ecc. La statistica, quindi, fornisce dei metodi matematici utili per fare valide induzioni dall'insieme dei dati di osservazione, come anche indagare sul meccanismo o sui fattori che determinano il presentarsi del fenomeno con varie modalità. I metodi e i fini della Statistica sono diversi: la StatisticaLa statistica descrittiva raccoglie i dati ottenuti dall'indagine sul fenomeno complessivo, li rappresenta, analizza e sintetizza. In tal caso la popolazione può essere osservata per intero o parzialmente. Per esempio nel censimento l'indagine è totale.
Per estesi compiti non è sempre possibile eseguire la rilevazione di tutte le unità statistiche o fare numerosi esperimenti, sia per ragioni di tempo sia per motivi di costo. Nasce l'importanza di rilevare dei collettivi parziali che consentono di risalire alla popolazione, quindi ottenere risultati con sufficiente grado di attendibilità e approssimazione. Tale statistica si chiama inferenziale.
Nella statistica inferenziale il processo è di tipo induttivo (procedimento logico che consiste nel ricavare da osservazioni ed esperienze particolari i principi generali in esse implicite). In questo metodo si procede all'osservazione di fatti, informazioni ed eventi, ed attraverso di essi si
arriva a formulare un'ipotesi che dia un senso logico ai fenomeni osservati.Data mining
Il data mining è l'analisi matematica eseguita su database di grandi dimensioni. Oggi il data mining (letteralmente: estrazione di dati) ha una duplice valenza:
- Estrazione, con tecniche analitiche all'avanguardia, di informazione implicita, nascosta, da dati già strutturati, per renderla disponibile e direttamente utilizzabile;
- Esplorazione ed analisi, eseguita in modo automatico o semiautomatico, su grandi quantità di dati allo scopo di scoprire pattern (schemi) significativi.
Questo tipo di attività è cruciale in molti ambiti della ricerca scientifica, ma anche in altri settori (per esempio in quello delle ricerche di mercato). Nel mondo professionale è utilizzata per risolvere
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