Introduzione a psicometria: definizione di statistica, metodi empirici e non empirici

8 marzo 2017

La statistica è un insieme di metodi per ottenere, estrarre e analizzare dati.

• Design, pianificazione e raccolta dati = progettazioni
• Descrizione: sintetizzare dati attraverso metodi descrittivi e le aggregazioni registrate.
• Inferenze: compiere previsioni basate sui dati, = generalizzare delle info attraverso dei dati di un campione per estendere e ottenere qualcosa di generale = dal particolare al generale - metodo induttivo.
• Selezionare un campione che sia rappresentativo dell'intera popolazione success. si ottengono prev. generali mediante la statistica inferenziale.

Perché la statistica?

• Per la gestione del flusso di info a cui siamo soggetti quotidianamente.
• È aiuto a comprendere i BIAS e a stimare correttamente i numeri.
• Bias di distorsione tendenze a interpretare il risultato come causato da una variabile istantanea piuttosto che da una storica.
• Correlazione non è causazione -> problema della terza variabile.
• L'odierno mercato competitivo del lavoro necessita sempre di + di persone che sappiano gestire info quantitative.
• Per comprendere i test di psicologia -> concetto interpretazione/comprensione

Testi scientifici

Doppia cieca: nelle relazioni noi né viviamo né chi è l'altro.

Ho mancato conoscenza della verità: prima a filos. negazioni.

Lo scopo della scienza è la raccolta di informazioni per ottenere osservazioni che costituiscono dati.

Per estrapolare una regolarità dai dati è necessario organizzarli, sintetizzarli (scomporli in una forma di gerarchia), visualizzarli (grafici), analizzarli.

Fonti di dati: questionari, interviste, esperimenti.

Scopo della scienza: descrivere e scoprire argomenti, sviluppare teorie per spiegare fenomeni e leggi.

8 marzo 2017

La statistica è un insieme di metodi x ottenere, estrarre e analizzare dati.

Nel caso specifico, la statistica fornisce metodi x:

• Design = pianificazione e raccolta dati = progettazione
• Descrizione: sintetizzare dati attraverso metodi descrittivi & le aggregazioni registrate (tabelle, grafici, indicatori)
• Inferenze: compiere previsioni basate sui dati, = generalizzazione delle info ottenute da dati di un campione per estendere e ottenere qualcosa di generale – dal particolare al generale –> metodo induttivo
• Selezionare un campione che sia rappresentativo dell'intera popolazione success. si ottengono previsioni generali mediante la statistica inferenziale

Perché la statistica?

• Per la gestione del flusso di info a cui siamo soggetti quotidianamente
• E' aiuto a comprendere i BIAS e a stimare correttamente i numeri bias di decisione tendenza a interpretare il risultato come causato da una variabile istantanea piuttosto che da una storica.
• Correlazione non è causazione –> problema della terza variabile
• L’odierno mercato competitivo del lavoro necessita sempre di + di persone che sappiano gestire info e quantitative.
• Per comprendere i test di psicologia –> concetto interpretazione/comprensione

Testi scientifici.

Doppio cieco = nelle relazioni né il ricercatore sa chi è l'altro.

Ho mancato controllo della variabile: prima e falsi negativi.

Lo scopo della scienza è la raccolta di informazioni per ottenere osservazioni che costituiscono dati.

Per estrapolare una regolarità dai dati è necessario organizzarli, sintetizzarli (scomporli e trasformarli di percentuale), visualizzarli (grafici), analizzarli.

Fonti di dati: questionari, interviste, esperimenti.

Scopo della scienza: descrivere e scoprire regolarità, sviluppare teorie per spiegare fenomeni e leggi.