Infermieristica basata sulle prove di efficacia

CASO CONTROLLO: sono diversi e si utilizza come campione ad esempio un gruppo di persone sane e un

gruppo di persone sane.

Produzione di linee guida: analizzare le prove scientifiche disponibili. Classificazione in base al livello delle

prove scientifiche:

- 1 a: meta analisi di studi randomizzati

- 1 b: studi clinici randomizzati

- II studi prospettici senza randomizzare

- III studi caso- controllo

- IV opinioni di esperti.

Canadian Task Force: livello delle prove … .. .. gs

Gs tutto 2

LEZIONE 2

PREVALENZA: non so quanti sono entrati con LDD o quanti ne hanno presi dopo il ricovero ad ex.

- Numeratore: tutti i casi vecchi e nuovi presenti nella popolazione, a una certa data. Abbiamo tutti i

casi ad esempio di persone con LDD. Numeratori: pazienti con piaghe

- Denominatore: popolazione a cui è associato un rischio di ammalarsi: ex ricovero i pazienti a rischio

di LDD Denominatore: pazienti a rischio.

- Il trascorrere del tempo non è considerato: è fotografata la situazione.

Prevalenza puntuale: rilevata idealmente un istante

Prevalenza di periodo:..

Slide con esempio: più prevalenze puntuali. -> in questo caso dal 5% al 10% intendiamo un piccolo numero

di pazienti (3) quindi occhio a valutare le percentuali.

Difficile interpretare le variazioni tra i contenuti.

INCIDENZA: si definisce il numero di nuove malattie che si verificano in una popolazione in un determinato

spazio di tempo

- Incidenza: probabilità di ammalare in un determinato tempo

- Dinamica: sempre riferita a uno spazio di tempo

. Numero di pazienti con lesione 100/ numero di pazienti ricoverati

. Numero di pazienti con lesione100/ numero di pazienti a rischio

CASE MIX:

Limini di tassi di incidenza: se io ho un numero di tassi di incidenza elevatil non vuol sempre dire che è

peggiore un reparto che un altro. Se ho un ospedale che si occupa di pazienti più complessi, è normale

che muoiono più pazienti di un altro ospedale che gestisce pazienti meno complessi. Altro ex: si ha una

mortalità maggiore chi si fa operare da un chirurgo più bravo (proprio perché se io mi devo fare un

intervento complesso mi rivolgo da un medico più bravo) rispetto a chi si fa operare da un chirurgo

meno famoso e meno bravo proprio perché gestisce pazienti più semplici e meno complessi

INCIDENZA CUMULATIVA: I casi incidi denti possono essere rapportati alla popolazione dimessa

nell’intervallo di tempo = incidenza cumulativa. L’incidenza non tiene conto di quando insorgono i

fenomeni o quando insorgono i problemi, e non tiene conto neanche della durata della degenza.

Numeratore pz con infezioni, D: pazienti ricoverati.

DENSITA’ DI INCIDENZA diversamente dall’incidenza cumulativa.. gs. Numeratore :pz con infez ;

Denominatore: numero di gg in cui il pz è rimasto a rischio. Il numero di pazienti infetti ad esempio può

essere lo stesso, però il tempo può farci cambiare delle idee.

TEMPO PERSONA: gs

Effetti della scelta di numeratore e denominatore e denominatore sulla misura di incidenza.

HAI infezioni ospedaliere

INC incidenza

PROVA D’EFFICACIA:

IL danacol non agisce sul colesterolo non agisce per niente.

Napisan: ipoclorito di sodio: varichina-> migliora la pulizia dei vestiti-> riduce la carica batterica perché non

ci cambia la vita

INTERVALLO DI COINCIDENZA: mi da il valore di quanto sono capace o no di.. gs poco chiaro

LEZIONE 3

COME PARTIRE DA UNA IDEA DI TESI ALLA TESI. Per una tesi si possono attivare diversi tipi di studio cioè

RCT, confronto tra coorti prospettiche o retrospettive e confronto tra coorti.

Caso controllo è retrospettivo -> il campione ha già avuto l’evento, e si valutano i fattori di rischio nel

passato.

Gli studi si dividono in sperimentali e osservazionionali ( descrittivi, analitici). 3

Le randomizzazioni sono: semplici, sistematica, stratificata, per cluster il campione può essere

probabilistico e non probabilistico.

ERRORE beta-> falso negativo

ERRORE alfa-> falso attivo.

Lezione piu inutile del solito! Gs.. ci ha fatto solo vedere una tesi di una sua studente. Gs tutto 4

LEZIONE 3

Randomizzazioni per blocco: puo capitare che tutti i pazienti randomizzati

RCT: persone estratte fattore rischio-> infezione

Prospettico

Sperimentale

Più costoso

Per alta incidenza

Caso controllo:

Persone già malate

Petrospettivo

Osservazionale- analitico

Meno costoso

Per bassa incidenza o malattie rare

ODD: numero di persone con evento/ numero di persone senza evento

INCIDENZA: numero di persone con evento/ tutta la popolazione

Clorexidina: INCID 20/217= 9.2%

H2O: ODD 20/197= 10%

H2O INCID: INCID 18/219= 8,2%

ODD ODD 18/201= 9%

OR: odds ratio: rapporto tra 2 odds

ODDS: rapporto fra gli esposti e i non esposti (tra 20 (che hanno avuto l’infezione) e 197(che non hanno

avuto l’infezione))

OR 1,13-> (10/9) aumento del 1.13 di infezioni se utilizzo clorexidina. 1,13 non è statisticamente

significativo

OR 1 (10/10)

Or 0.67 (2/12)

IC: intervallo di confidenza: (0.58;2.21) ho il 95% di probabilità che il risultato dello studio cada

all’interno di questi intervalli di confidenza. 1.13 non è statisticamente significativo perche ripetendo lo

studio verrà con risultato diverso che oscilla al 95% in quell’intervallo. NB: quando si ha un intervallo di

confidenza tutto sopra l’1 o tutto sotto l’1 il risultato è significativamente significativo, se è a metà non lo è.

1 vuol dire che c’è stesso rischio fra uno e l’altro quindi 50 e 50% 5

LEZIONE 4

METANALISI : fare una sintesi su diversi studi. Su mille pazienti è più facile fare una statistica rilevante.

STRATEGIA DI RICERCA: asma

È statisticamente rilevante quando l’intervallo è o tutto sopra l’1 o tutto sotto ex: intervallo (1.36- 20.14) è

maggiore di 1 in entrambi gli estremi; (00.21-0.87) statisticamente rilevante; (0.25-2.54) no statisticamente

significativo

Più il diamante è vicino alla linea centrale tanto meno sarà la differenza

Ex foglio: preparati Non preparati weight Peto OR

Brownson 8/67 1/67 12.34 5.23 (1.36- 20.14)

8 su 67 sui pz preparati hanno avuto perdita dall’anastomosi

1 su 67 sui pz non preparati hanno avuto perdita dall’anastomosi

Lo studio pesa 12.34

5.23: se io vengo preparato, c’è il rischio di perdita di 4.23 rispetto a chi non l’ha fatto

1.36: ho il 36% in più di avere una perdita e con il limite massimo è 1914 (si leva 100 perché è la regola

quando parliamo di probabilità.)

È statisticamente rilevante perché l’intervallo (1.36- 20.14) è maggiore di 1 in entrambi gli estremi

Zmora oscilla tra una probabilità del 45%

Studio Fa si o ne giusto

125 preparati con 7 perdite

125 non prepar 6 perdite

Peso del 18.5 %

Aumento del rischio del 18% fra quello che viene preparato a quello che non viene preparto

039-3.58-> c’è una riduzione del rischio di 61% e un aumento del rischio del 358%

Altro foglio su nutrizione enterale vx parenterale -> rischio di infezione:

ex katarenso

su 18 pz con nutriz enterale 6 hanno avuto infez

su 20, 10 hanno avuto infezione

0.56-> ho il 44% di probabilità in meno di incontrare infezioni con la nutrizione enterale.

Intervallo fra 0.23 e 1,32 quindi il mio rischio oscilla tra una diminuzione del 77% di incontrare infezione e

aumento del 32% (si moltiplica per 100 e si leva 100) di incontrare infezione.

Quando nell’intervallo c’è un valore sotto 1 è sempre diminuzione della probabilità invece se > 1 c’è un

aumento della probabilità. -> tutto è espresso in %

Test di eterogeneità: è un test che valuta se le differenze osservate nei risultati degli studi sono dovute al

caso (se i campioni sono pochi numerosi) o dovuti ad altri fattori. È statisticamente significativo quando il

diverso andamento dei risultati non è casuale ma quando ci sono delle differenze effettive fra i diversi

studi. La differenza dei risultati non dipende dal caso.

Esempio foglio:

è statisticamente significativo quando le differenze sono reali, non è significativo quando sono dovute al

caso.

Ho la probabilità di 0.52. Non posso rifiutare l’ipotesi nulla. Sono casuali e non ci sono differenze fra i

risultati degli studi e non sono dovuti ad errori. Va confrontato con lo 0.05; 0.52 è maggiore di 0.05 quindi

non è statisticamente significativo.

Boudrica altro esercizio 6

Su 31 pz che hanno fatto la tracheotomia precoce 12 sono morti

Su 31 pz che hanno fatto la tracheo tardiva 7 sono morti.

Il peso è 23.71

1.71-> c’è un aumento del rischio del 71% di morte nei pazienti che fanno trac precoce

Intervallo 0.78- 3.77-> oscilla da una riduzione del rischio di morte nei pazienti che fanno la tracheotomia

precoce del 22% e un aumento del rischio di morte nei pazienti che fanno la tracheotomia precoce di 277%.

Altro esercizio

Il gruppo che ha fatto esercizio fisico morti 72 e sull’altro 101. Il rischio relativo è del 0.72-> chi esegue

l’esercizio fisico ha una riduzione del 28 % del rischio di morire rispetto a chi non fa esercizio fisico con un

intervallo di confidenza che va dal 0.54 e dal 0.95. lo studio è significativo. Lo studio è omogeneo perché il P

è 0.66 è maggiore di 0.05 quindi non è significativo quindi è casuale

Overall effect: esempio se il tot del RR è di 0.85

LEZIONE 5

Table 2 nursing gome resident ….

Punteggio 1-6.4 sono quelli con demenza meno grave, più scendiamo .

L’intervallo di confidenza in questa tabella mi indica che ad esempio se io ho un rischio di demenza tra 14,1

e 26.1 ho un rischio di morte del 32% e ho la probabilità al 95% che la percentuale di decessi oscilli tra 24 e

68%.

Tabella 2 hip fractures on protected: hanno utilizzato protesi

n. di fratture 21 in quelli che utilizzavano protesi e 17 in quelli che non utilizzavano protesi.

Gli anni di osservazione protesi/anno è di 67 anni

Il p value è 0.7 quindi non statisticamente rilevante perché troppo alto, doveva essere inferiore a 0.05 per

essere statisticamente rilevante.

Hai fotocopia per questo esempio.

2 gruppi di pazienti che dovrebbero essere rimossi dopo 72 ore. Nel gruppo di intervento

1.15= rischio relativo: rischio di avere qualcosa in più al primo gruppo (gruppo di controllo). 1= 0%, infatti

1.15= 15% di avere qualcosa al primo gruppo.

Nel caso di local infection abbiamo nel primo gruppo :

Intervenction group 2= 2 casi cioè l’1% del totale

Control case= 0 casi cioè 0